Вычисления на базе нейронных сетей требуют одновременной обработки большого количества данных, что невозможно реализовать на базе стандартных процессоров. Компания NVIDIA® предлагает модуль Jetson AGX Orin™ – это гибридная система на модуле (SOM), построенная на базе центрального процессора Arm® Cortex®-A78AE и визуального процессора NVIDIA® Ampere™, оптимизированных для параллельных вычислений и предназначенных для работы с искусственным интеллектом (ИИ). Такая синергия позволяет достичь невероятного уровня производительности – до 200 ТФлопс при низком энергопотреблении, что важно для компактных встраиваемых систем.
Компания AAEON использует модуль Jetson AGX Orin™ в своём новом решении для систем ИИ – компактном встраиваемом компьютере BOXER-8640AI. Размер устройства всего 210×164,2×59 мм.
BOXER-8640AI оснащён большим количеством портов ввода-вывода: 4x PoE, 1x RS-232/422/485, 2x USB 3.2, 1x micro USB, 1x CAN, аудио- и видеовыход HDMI 2.0, что позволяет использовать новинку в качестве шлюза сбора данных.
В качестве слотов расширения выведены M.2 2230 (Е) для реализации функций беспроводной связи и 40-контактный разъём NVIDIA® Jetson IO. Подробная инструкция по использованию и программированию данного разъёма представлена на сайте NVIDIA®.
Для хранения данных реализована поддержка одного накопителя 2,5 дюйма и накопителя M.2 2280 (NVMe).
Новинка от AAEON работает под управлением операционной системы Linux (с поддержкой SDK NVIDIA Jetpack 5.0 или выше).
Реализованная на графических процессорах NVIDIA® архитектура позволяет легко программировать задачи с параллельными вычислениями, используя стандартные языки программирования C++ и Python, и создавать приложения для разных ОС.
BOXER-8640AI работает в расширенном диапазоне температур от –20 до +55°C и оснащён специализированным источником питания с диапазоном входных напряжений 12–24 В.
Новый встраиваемый компьютер – это уже готовое решение в промышленном исполнении, подходящее для реализации широкого ряда типовых применений.
Российские учёные улучшили солнечные батареи с помощью нанотехнологий
Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН и Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова синтезировали уникальные наночастицы и успешно внедрили их в поверхность солнечных панелей, улучшив их долговечность. Интеграция углеродных наночастиц в солнечные элементы на основе перовскита (титаната кальция) позволила решить некоторые проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации батарей, сообщил ТАСС один из авторов исследования Роман Крюков. 03.05.2024 115 0 0Южнокорейская компания SK Hynix сообщает, что книга заказов на HBM-чипы почти закрыта на 2025 год
Агентство Reuters сообщило, что южнокорейская компания SK Hynix заявила о практически полной загрузке заказов на 2025 год на высокоскоростные чипы памяти HMB (12-слойные HBM3E). Примечательно, что речь идёт о чипах, образцы которых компания начнёт рассылать только в мае 2024 года, а их массовое производство начнётся лишь в 3 квартале 2024 года. 03.05.2024 106 0 0В Соединённых Штатах разработали принципиально новую архитектуру нейронных сетей и дали ей название в честь советских академиков
Ученые из Массачусетского технологического института, Калифорнийского технологического института и Институт ИИ и фундаментальных взаимодействий представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) в качестве перспективной альтернативы многослойным перцептронам (MLP). В то время как MLP имеют фиксированные функции активации на узлах «нейронах», KAN имеют обучаемые функции активации на ребрах «веса». В KAN вообще нет линейных весов – каждый параметр веса заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн. 03.05.2024 139 0 0ОДК использует искусственный интеллект для прогнозирования состояния газотурбинных двигателей
Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединённую двигателестроительную корпорацию Ростеха) применяет искусственный интеллект для анализа испытаний лопаток вентиляторов авиационных двигателей. Обсуждение внедрения передовых технологий проходило на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. 03.05.2024 90 0 0