Компания Hirschmann пополнила линейку беспроводных точек доступа новой моделью BAT867-R. Она поддерживает высокоскоростные стандарты передачи данных IEEE 802.11ac (до 867 Мбит/с) и IEEE 802.1n (до 300 Мбит/с) и имеет защиту и контроль доступа к устройству. Для обеспечения гибкости системы BAT867-R может функционировать в таких режимах, как точка доступа, клиент, роутер или мост. Это стало возможно за счёт использования встроенного, функционально оснащённого программного обеспечения Hirschmann OS (HiLCOS). Конструктивно точка доступа BAT867-R выпол-нена в компактном металлическом корпусе со степенью защиты IP40 и имеет габариты 50×147,5×122,5 мм. Монтаж при этом осуществляется на DIN-рейку. Диапазон рабочих температур составляет –10...+60°С. Напряжение питания 24 В (DC). Это позволяет применять BAT867-R в самых различных сферах, как на стационарных, так и на внешних, мобильных и подвижных объектах.
Продемонстрированы возможности квантового моделирования
BQP, стартап и разработчик квантового инженерного моделирования, смог смоделировать вычислительную гидродинамику (CFD) с помощью гибридного квантово-классического решателя, который является частью платформы моделирования нового поколения BQP BQPhy. 18.09.2024 74 0 0Имплант Neuralink Илона Маска получил метку FDA
Экспериментальное устройство, известное как Blindsight, «позволит видеть даже тем, кто потерял оба глаза и зрительный нерв», – сказал Маск в сообщении на X. 18.09.2024 79 0 0Infineon выпускает первую пластину GaN диаметром 300 мм с использованием существующих производственных процессов
Производство пластин на основе нитрида галлия (GaN) диаметром 300 мм скорректирует кривую затрат на энергоемкие устройства с широкой запрещенной зоной, приблизив их к паритету по стоимости с кремнием. 18.09.2024 76 0 0Microsoft и BlackRock основывают фонд в размере $30 млрд для развития инфраструктуры искусственного интеллекта
BlackRock и Microsoft планируют запустить фонд на сумму более $30 млрд для инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта для строительства центров обработки данных и энергетических проектов. Модели ИИ, особенно те, которые используются для глубокого обучения и обработки больших объемов данных, требуют значительных вычислительных мощностей, что приводит к более высокому энергопотреблению. 18.09.2024 72 0 0