Фильтр по тематике

Проектирование двухдиапазонной WiFi-антенны при помощи ПО NI AWR и Optenni Lab на основе материалов Premix PREPERM

В статье рассматривается проект двухдиапазонной Wi-Fi-антенны для работы в режиме «многоканальный вход – многоканальный выход» (MIMO). Важной частью проекта является использование продвинутых программных инструментов синтеза, таких как AWR AntSyn и Optenni Lab, позволяющих сократить время получения готовой к производству конструкции антенны вместе с цепями согласования и питания. Прототип разработанной антенны изготавливается из материалов PREPERM компании Premix для тестирования и сравнения результатов моделирования и измерений.

01.09.2019 365 0
Проектирование двухдиапазонной WiFi-антенны при помощи ПО NI AWR и Optenni Lab на основе материалов Premix PREPERM

Введение

Технология антенн типа «многоканальный вход – многоканальный выход» (MIMO) считается ключевой для обеспечения работы телекоммуникационных систем и устройств нового поколения благодаря возможности увеличения пропускной способности приёмопередающих трактов за счёт использования нескольких приёмных и передающих антенн и, как следствие, получения преимуществ многолучевого распространения сигнала.

В этой статье будет рассмотрен процесс проектирования электрически малой антенны для применения в Wi-Fi-устройствах, основанный на применении современных инструментов проектирования: платформы NI AWR Design Environment, а именно 3D планарного электромагнитного (ЭМ) симулятора AXIEM и уникального инструмента ЭМ-синтеза антенных устройств AntSyn™, и платформы Optenni Lab™ для оптимизации системных параметров проектируемых антенн. Для моделирования и прототипирования антенны были выбраны диэлектрики PREPERM производства компании Premix. Правильный выбор материала – важный этап процесса проектирования (см. рис. 1), определяющий возможность получения низких потерь на высоких частотах.

Процесс проектирования

Проект двухдиапазонной Wi-Fi-антенны на 2,4 и 5 ГГц с цепями согласования ориентирован на применение современных материалов и методов, позволяющих спроектировать устройства S- и C-диапазонов с возможностью последующего масштабирования для применения в составе стационарных и мобильных платформ на более высоких частотах, например, в миллиметровом диапазоне. Для антенн был выбран материал PREPERM PPE370 с диэлектрической проницаемостью εr=3,7; для согласующих цепей – PREPERM 255 (εr=2,55). Размер платы – 90×50 мм, номинальные частоты проекта – 2,4 ГГц, 5–6 ГГц. Для улучшенной развязки между двумя антеннами была построена специальная схема. Общая эффективность антенны была задана на уровне –2 дБ и более; расчёт эффективности осуществлялся по следующей формуле:

где Rrad – сопротивление излучения, Rloss – сопротивление потерь, учитывающее потери в самой антенне и её согласующей цепи.

Базовый проект (см. рис. 2) был создан при помощи AntSyn, уникальный функционал которого позволяет синтезировать геометрии антенн на основе заданных спецификаций.

Необходимость оптимизации параметров антенны в двух диапазонах не только усложняет работу алгоритмов, но и значительно увеличивает время симуляции. Тем не менее, несмотря на то, что оптимизировать однодиапазонную антенну с лучшими характеристиками в одной полосе и меньшими размерами было бы несколько проще, заданное ограничение по размерам платы не позволило бы разместить 4 однодиапазонные антенны (по 2 антенны на каждую полосу). Помимо этого, использование нескольких однополосных антенн означало бы включение в итоговую конструкцию диплексеров, что, в свою очередь, увеличило бы потери, размер антенны, общую сложность конструкции, а также эффекты взаимного влияния, что негативно сказалось бы на работе антенны в режиме MIMO.

Для исследования всех возможных комбинаций характеристик антенны и поиска оптимальных значений физических размеров и ВЧ-параметров антенны AntSyn запускался около 10 раз с различными входными данными. Большая часть запусков была необходима разработчику для нахождения компромисса между размером и выходными характеристиками антенны. AntSyn использует специализированные продвинутые генетические алгоритмы оптимизации для последовательного поиска наилучшего решения поставленной задачи со множеством варьируемых параметров, при этом для каждого их набора производится полноценный 3D электромагнитный анализ. (Примечание: на момент написания этой статьи в AntSyn реализована возможность оптимизировать не только отдельные элементы, как было во время создания этого проекта, но и многопортовые антенные конструкции с учётом взаимного влияния элементов). Результаты, полученные сразу по окончании процесса синтеза в AntSyn, были почти достаточны для завершения работы над проектом, однако особенности применяемой подложки требовали некоторых изменений и дополнительной верификации.

Синтезированная конструкция была экспортирована в Microwave Office и промоделирована при помощи планарного 2.5D ЭМ-симулятора на основе метода моментов AXIEM. Согласующая схема (см. рис. 3) была спроектирована при помощи Optenni Lab и подстроена на основе ЭМ-анализа в AXIEM.

Авторы проекта приняли решение разместить согласующие схемы на обратной стороне платы, поэтому добавление поддерживающего слоя нарушило согласование антенн. При помощи ещё одного запуска Optenni Lab согласующие цепи были синтезированы и подстроены заново, а их характеристики были верифицированы в AXIEM (см. рис. 4).

В схему была добавлена дополнительная цепь для улучшения развязки на 2,4 ГГц, что несколько усложнило структуру цепи питания. Тем не менее, высокий уровень развязки был одним из ключевых требований к проекту, поэтому схема была протестирована для работы на частотах до 6 ГГц. Возвратные потери на соответствующих портах составили 20 дБ (КСВН 1,22:1) при коэффициенте развязки в 16 дБ и более. Такие результаты были приняты как более чем удовлетворительные. Коэффициенты усиления антенн в диапазоне 2,5–5,0 дБ также были приняты как реализуемые. Диаграмма направленности – всенаправленная, как показано на рисунке 2.

Сравнение результатов моделирования и измерений

Для верификации результатов моделирования были изготовлены 2 прототипа. Листы PREPERM 255 и PREPERM PPE370 были сначала металлизированы с обеих сторон слоем меди толщиной 18 мкм, после чего разделены на отдельные платы нужных размеров, на которых были вытравлены антенны и согласующие цепи. На конечном этапе производства платы PREPERM 255 и PREPERM PPE370 были объединены. Измерения прототипов выполнялись на векторном анализаторе Anritsu ShockLine™ MS46322B (см. рис. 5).

Результаты измерений хорошо согласуются с результатами моделирования в ЭМ-симуляторе AXIEM. Помимо этого, измерения дополнительно подтвердили характеристики материалов PREPERM. На рисунках 6, 7 и 8 представлены результаты измерений в сравнении с данными ЭМ-анализа проекта на частотах до 6 ГГц.



Заключение

Используя программное обеспечение NI AWR и Optenni Lab, а также диэлектрические материалы PREPERM, авторы статьи смогли спроектировать, промоделировать, изготовить и протестировать сложную двухдиапазонную Wi-Fi-антенну для работы в режиме MIMO (фотография изготовленного прототипа представлена на рисунке 9).

Итоговое решение обеспечило эффективность более –2 дБ с развязкой между антеннами более 20 дБ на всех частотах диапазонов 2,4 ГГц и 5 ГГц (за исключением одного из образцов, развязка которого уменьшилась до 17 дБ на частоте 5,6 ГГц).

Материалы PREPERM показали свои отличные характеристики, включая постоянную диэлектрическую проницаемость и сверхмалый уровень потерь (тангенс угла потерь на частоте 2,4 ГГц составил 0,0009 для обоих использованных материалов), при этом постоянность их характеристик сохраняется и на более высоких частотах, поэтому представленный в этой статье пример можно масштабировать для применения в миллиметровом диапазоне – например, в устройствах сетей 5G.

Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

01.09.2019 365 0
Комментарии
Рекомендуем
Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект,  и что он может

Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект, и что он может

Проявления искусственного интеллекта (ИИ) мы замечаем всё чаще как в повседневной жизни, так и в самых различных областях науки, техники, медицины, транспорта и т.д. Общая цель нескольких частей этой статьи заключается в том, чтобы попытаться объяснить, с одной стороны, какую роль играет современная электроника в ИИ, а с другой – как развитие современной электроники влияет на прогресс ИИ. В первой части статьи простыми словами рассказано, что такое ИИ, и как он работает. На основе анализа статей ведущих экспертов в области искусственного интеллекта автор постарался выделить несколько наиболее крупных фирм, продукция которых представляется наиболее перспективной. В первой части приведён краткий обзор больших языковых моделей (LLM) этих фирм. В следующей части статьи планируется рассмотреть специализированные модели искусственного интеллекта.
01.04.2025 216 0
Инновационные токопроводящие плёнки с элементами TFT как способ зарядки от теплового и вибрационного датчика QOT для носимых электронных устройств

Инновационные токопроводящие плёнки с элементами TFT как способ зарядки от теплового и вибрационного датчика QOT для носимых электронных устройств

Учёные многих стран мира работают над преобразованием энергии тепла в электрический ток с конца XIX века, когда контроль над электрическим током ощущался таким же прогрессом, как сегодня Интернет, цифровизация и ИИ. Гибкая РЭА применяется в различных областях, таких как панельные дисплеи, электронные датчики, шлейфы и устройства накопления данных, что стимулирует значительный интерес к новым материалам и технологиям их обработки. Сегодня за неполных два века можно говорить о том, что разработчикам удалось создать ультратонкую гибкую плёнку для подзарядки электронных устройств небольшой мощности на основе TFT, в частности, для подзарядки аккумуляторов смартфонов непосредственно от тепла тела человека. Такие электронные датчики пока размещают на кожном покрове, а в ближайшем будущем будут встраивать в умную одежду человека. В статье рассматриваются инновации в тонкоплёночных транзисторах (TFT), которые являются важнейшими компонентами, позволяющими создавать электронные схемы на гибких подложках, а разработка элементов TFT с высокой производительностью и с механической гибкостью для РЭА – предмет перспективных исследований.
01.04.2025 137 0

ООО «БД СЕНСОРС РУС»  ИНН 7718542411 erid = 2SDnjc4CpRr
ООО «БД СЕНСОРС РУС»  ИНН 7718542411 erid = 2SDnjcfnXC8
  Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех! Подписаться