Фильтр по тематике

Человекоцентричная поддержка: искусственный интеллект в производстве

На Ганноверской промышленной выставке-ярмарке Hannover Messe компания SmartFactoryKL представила сценарии использования искусственного интеллекта в производстве. Приложения дополненной реальности визуализируют результаты оценки данных.

01.09.2019 536 0
Человекоцентричная поддержка: искусственный интеллект в производстве

Для людей, работающих на производствах будущего, появится ещё один важный элемент производственного процесса, наряду с искусственным интеллектом (ИИ): технология сможет быстро и точно обрабатывать большие объёмы данных и предоставлять обработанные контекстно­зависимые результаты операторам. Технология дополненной реальности (ДР) проявила себя как эффективный инструмент для визуализации информации в простой для понимания форме. Консорциум партнёров SmartFactoryKL продемонстрировал, как реализуется данная технология в рамках промышленного предприятия Индустрии 4.0, 1–5 апреля 2019 года на Hannover Messe, где был представлен совместный с Немецким научно­исследовательским центром искусственного интеллекта (DFKI) выставочный стенд. Для демонстрации способов улучшения качества, контроля состояния и обнаружения отклонений с помощью ИИ использовалось несколько сценариев.

Оценка накопленных данных является важной задачей, выполняемой ИИ в промышленной среде. Такие машинные данные, как давление, температура или поток, предоставляют информацию о состоянии системы и позволяют осуществлять контроль параметров. Объём генерируемых данных намного превосходит тот, который может быть оценён и интерпретирован человеком при отсутствии технической поддержки. Однако для операторов оборудования в этом есть и положительный эффект, заключающийся в появлении возможности предсказать потенциальные неисправности системы, как только собранные данные будут обработаны с помощью соответствующего математического анализа. Неминуемый сбой может быть заранее устранён путём прогнозируемого технического обслуживания, что, в свою очередь, сводит к минимуму время простоя и ремонта. 

Общество по исследованию технологий SmartFactoryKL е.V.
SmartFactoryKL было создано в качестве некоммерческой организации в 2005 году, объединив промышленных и исследовательских партнёров в общество для совместной реализации проектов Индустрии 4.0 для производств будущего. Это уникальный, брендонезависимый исследовательский центр, расположенный в Немецком научно-исследовательском центре искусственного интеллекта (DFKI) в Кайзерслаутерне. Перспективные инновационные информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) оцениваются и в дальнейшем разрабатываются в реальных условиях промышленного производства.
https://smartfactory.de/en/

Сценарий использования: алгоритмы обнаружения отклонений помогают работе оператора

Для демонстрации контроля состояния и обнаружения отклонений в рамках промышленного предприятия Индустрии 4.0 консорциумом партнёров SmartFactoryKL был разработан новый сценарий использования, основанный на том, что первым сигналом износа технологического блока по причине трения является, например, скрежещущий звук. В демонстрационных целях неисправность была введена в блок во время эксплуатации таким образом, чтобы звуки скрежета были отчётливо слышны. Присутствие шума внутри блока можно контролировать и акустически записывать, для того чтобы запустить оценку с помощью алгоритма ИИ, который определяет шум и помогает в обнаружении отклонений. Далее ERP­система (система управления ресурсами предприятия) может создать заказ на техническое обслуживание с указанием типа и местоположения неисправности. Специалист по обслуживанию получает информацию на планшет, смартфон или даже на дисплей смарт­очков. В итоге необходимость в рутинном поиске неисправностей для сотрудников сводится к нулю, и ремонт системы может быть проведён ещё до производства отходов или появления более серьёзных неисправностей.

Дополненная реальность сопровождает оператора во всех процедурах обслуживания на месте, например, с помощью смарт­очков: в этом случае сотрудник видит информацию и инструкции, спроецированные в очки, при этом его руки остаются свободными для выполнения и завершения этапов работы. Результатом является улучшенное и более интуитивно понятное решение проблемы. ДР ускоряет реализацию потенциала дистанционного обслуживания, например позволяя инженеру, работающему в офисе, оказать помощь технику, находящемуся на объекте.

«Прогнозное техническое обслуживание является хорошим примером того, как ИИ помогает заводским рабочим. Сотрудник должен интерпретировать информацию, доступную благодаря ИИ, и предпринять правильные действия», – говорит профессор Мартин Русковски, руководитель отдела исследований инновационных систем производства в DFKI и эксперт по использованию ИИ в производстве. 

Немецкий научно-исследовательский центр ИИ (DFKI)
Немецкий научно-исследовательский центр искусственного интеллекта имеет филиалы в Кайзерслаутерне, Саарбрюккене, Бремене (с отделением в Оснабрюке) и проектный офис в Берлине и является ведущим немецким научно-исследовательским институтом в области инновационных программных технологий. Проекты DFKI охватывают широкий спектр разработок: от проблемно-ориентированных фундаментальных исследований до рыночного и клиентоориентированного проектирования опций продукта.
https://www.dfki.de/en/web/

ИИ­приложения представляют интерес для малого и среднего бизнеса

Другой сценарий применения технологии SmartFactoryKL показывает, как оператор может использовать визуализированные данные на приборной панели блока.

«Для нас это важный сценарий. Визуализация данных представляет собой простой шаг во внедрении ИИ­приложений, к которому средний и малый бизнес ещё не проявили интерес. Наша цель – предложить малым и средним предприятиям практические идеи. Одного лишь сбора данных недостаточно. Для того чтобы создать добавленную стоимость, мы должны сначала получить и визуализировать полезную информацию, а затем сгенерировать экран дисплея, если, например, лимит был превышен», – поясняет профессор Детлеф Зульке, председатель SmartFactoryKL.

Ещё один впечатляющий вариант – приложение для преобразования речи в текст, которое может перевести голосовую команду оператора в текстовую, а затем искать необходимую информацию в базе данных. В этом случае оператор может выводить необходимые страницы инструкции по сборке или эксплуатации из технической документации на смарт­очки. Консорциум партнёров SmartFactoryKL также представил этот сценарий использования на Ганноверской промышленной выставке­ярмарке.

Партнёрами при демонстрации воз­можностей Индустрии 4.0 на Smart­ FactoryKL являются: B&R Automation, Bosch Rexroth, EPLAN Software & Service, Festo, HARTING, Huawei, IBM, KIST Europe, METTLER TOLEDO, MiniTec, PHOENIX CONTACT, Pilz, proALPHA, TUV SUD и Weidmuller.

Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

01.09.2019 536 0
Комментарии
Рекомендуем
Знаменитый разработчик радиотелескопов, волноводов, РЛС и радаров А.А. Пистолькорс

Знаменитый разработчик радиотелескопов, волноводов, РЛС и радаров А.А. Пистолькорс

Среди исследователей и разработчиков, стоявших у истоков разных областей современной электроники, есть много имён, известных лишь в научном сообществе. Тем не менее без них развитие отечественной радиоэлектроники было бы другим. В статье рассказывается о научном пути и результатах исследований доктора наук Александра Александровича Пистолькорса, как фундаментальных, так и прикладных, нашедших широкое применение в развивающихся областях науки и техники в ХХ веке и определивших на десятилетия вперёд прогресс в развитии радиотехники, электроники и связи. Метод наведённых ЭДС, принцип двойственности, теория связанных линий для передачи информации, оптические волноводы и фазированные антенные решетки, голографические линзы, фотонные кристаллы – их создание и совершенствование напрямую связано с Александром Пистолькорсом.
31.03.2026 СЭ №3/2026 199 0
Космическая версия зарождения жизни Часть 2. Неопознанные атмосферные образования Роуна Джозефа с точки зрения современной науки

Космическая версия зарождения жизни Часть 2. Неопознанные атмосферные образования Роуна Джозефа с точки зрения современной науки

В первой части статьи были рассмотрены видеозаписи результатов американо-итальянской системы привязанных спутников (TSS-1R), полученные ровно тридцать лет назад во время миссии космического шаттла «Колумбия» (22 февраля 1996 года). В опубликованной не так давно статье известного астробиолога Роуна Джозефа [1] предлагалось интерпретировать некоторые атмосферные плазменные образования, зафиксированные на этих видеозаписях, как самоорганизующиеся субстанции, которые миллиарды лет назад могли инициировать зарождение биологической жизни на Земле. Во второй части статьи показано, насколько доказательны с точки зрения современной науки новые аргументы в поддержку внеземного зарождения жизни, предложенные Роуном Джозефом.
30.03.2026 СЭ №3/2026 203 0
Линейные интегральные стабилизаторы напряжения с низким падением напряжения на регулирующем элементе

Линейные интегральные стабилизаторы напряжения с низким падением напряжения на регулирующем элементе

В статье представлены интегральные линейные стабилизаторы с малым падением напряжения на регулирующем элементе (LDO-стабилизаторы, Low Dropout Output), выпускаемые предприятием XMTI (Xi’an Microelectronics Technology Institute), для применения в качестве вторичного источника электропитания в аппаратуре с батарейным питанием, дополнительных стабилизаторов напряжения в импульсных источниках питания. Линейные регуляторы подразделяются на радиационно-стойкие модели для применения в бортовой аппаратуре космических аппаратов и модели уровня качества Military для аппаратуры специального применения. Выпускаются микросхемы для формирования положительного и отрицательного напряжения, а также с расщеплённым выходом для питания аналоговых устройств. Выходное напряжение может быть фиксированным и регулируемым.
26.03.2026 СЭ №3/2026 292 0

ООО «ИнСАТ»  ИНН 7734682230  erid = 2SDnjeHksEz
ООО «ИнСАТ»  ИНН 7734682230  erid = 2SDnjddDXPx
  Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех! Подписаться