Новая система единовременного получения изображения в цветном и ближнем ИК-диапазоне

Введение

Представленные на рынке компактные и недорогие цифровые камеры получают цветные изображения с матрицы цветного фильтра (Color Filter Array, CFA) – массива красных (R), зелёных (G) и синих (B) фильтров и наложенного формирователя изображения (см. рис. 1).

В результате данные, полученные с помощью датчиков изображения на основе CFA, – мозаичные. Для получения полноцветной картинки запускается набор алгоритмов обработки изображений, таких как процесс интерполяции мозаичных данных (также известный как алгоритм де­мозаики) и выполняется коррекция цвета. Так, в современных цветных камерах реализуется недорогой и простой в использовании механизм получения цветного изображения.

Новая система

Многие сообщества, разрабатывающие машинное зрение и программы обработки изображений, предлагают варианты одновременного использования цветного (RGB) и инфракрасного (NIR) изображения. В частности, группа Масатоши Окутоми из Токийского технологического института вместе с исследователями из R&D отдела Olympus разработали прототип новой системы формирования изображений для одновременного получения RGB- и NIR-картинки с помощью единого датчика изображения. На рисунке 2 приведён прототип этой системы, состоящей из новой матрицы цветового фильтра, содержащей как RGB- так и NIR-фильтры.

На рисунке приведена компоновка новой матрицы, где «N» – это NIR-фильтр. Дополнительно исследователи разработали систему обработки изображений, которая выполняет алгоритмы обработки изображений и корректирует цвета в режиме реального времени. Поэтому новая система получает и выводит высококачественные RGB- и NIR-изображения одновременно со скоростью 60 кадров в секунду. Поскольку новая система предоставляет пользователям и RGB-, и NIR-изображения, ожидается, что она откроет новую область применения во многих отраслях, таких как дистанционное зондирование, безопасность, робототехника, сельское хозяйство и медицинская визуализация, где NIR-информация может оказаться полезной.

Литература

1. Yoshizaki Kazunori, Fukunishi Munenori, Komiya Yasuhiro, Monno Yusuke, Tanaka Masayuki, Okutomi Masatoshi, Lansel Steven. A Real-Time RGB-NIR Imaging System Using a Single Image Sensor. Conference: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Demonstration. 2016. June.
2. Teranaka Hayato, Monno Yusuke, Tanaka Masayuki, Okutomi Masatoshi. Single-Sensor RGB and NIR Image Acquisition: Toward Optimal Performance by Taking Account of CFA Pattern, Demosaicking, and Color Correction. Conference: IS&T International Symposium on Electronic Imaging. 2016. February.
3. http://www.titech.ac.jp/english/

Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!