Фильтр по тематике

Формализация задачи повышения скорости передачи информации по каналам радиосвязи автоматизированных систем

Развитие технических возможностей систем обработки информации на фоне ужесточения временных ограничений к информационному обеспечению вычислительных средств подчёркивает необходимость повышения скорости передачи информации по каналам радиосвязи автоматизированных систем управления (АСУ).

25.12.2014 129 0
Формализация задачи повышения скорости передачи информации по каналам радиосвязи автоматизированных систем

Качество выполнения возлагаемых на АСУ задач в большей степени обусловлено показателем скорости передачи информации в каналах радиосвязи. Однако возможностям повышения скорости передачи информации препятствуют заданные ограничения по мощности передающего тракта и диапазона частот. Это напрямую связано с несовершенством используемых на сегодняшний день в военных системах радиосвязи сигнально-кодовых конструкций (СКК).

Таким образом, очевидна задача повышения скорости передачи информации в системах радиосвязи, которая может быть решена за счёт следующих методов:

  • развитие широкополосных радиоканалов, обладающих повышенной помехоустойчивостью;
  • синтез и исследование шумоподобных псевдослучайных последовательностей, которые позволяют одновременно решать задачу синхронизации в условиях факторов замираний и многолучёвости радиосигнала;
  • совершенствование видов модуляции, способных передавать несколько информационных бит в символе с учётом минимального расхода полосы частот и мощности передающего устройства.

На основании проведённого анализа общая задача повышения скорости передачи информации в каналах систем радиосвязи формулируется следующим образом.

Дано: в перспективной радиолинии используется метод м-ичной модуляции из заданного множества возможных методов {M}; исходная вероятность ошибки на бит составляет 10–3.

Ограничения:

  • зафиксировано значение выделенной полосы частот радиоканала 2∆f Гц;
  • зафиксировано значение отношения сигнал/шум q, Рс/Рш.

Найти: структуру СКК, обеспечивающую требуемое значение скорости передачи информации бит/с при указанных ограничениях.

Для решения задачи по обеспечению высоких скоростей передачи информации существует два подхода в борьбе за повышение спектральной эффективности.

Первый подход характеризует собой многоканальность с кодовым разделением используемой полосы для перераспределения суммарного информационного потока между запросами абонентов сети. По всем параметрам кодовое разделение каналов наиболее предпочтительно в системах радиосвязи в силу высоких способностей в борьбе с помехами.

Второй подход состоит в использовании спектрально-эффективных видов модуляции. Увеличение скорости передачи информации требует дополнительных энергетических затрат. В современных системах связи наиболее известны и применимы следующие спектрально-эффективные виды модуляции: M-PSK, M-FSK и M-QAM. При этом предлагается новый способ энерго-спектрально-эффективной модуляции сигналов.

В условиях значительной загрузки частотного ресурса существует проблема эффективного его использования при организации радиосвязи. Предельное значение пропускной способности в ограниченной полосе частот определено теоремой Шеннона:

где W – выделенная полоса частот, Рс/Рш – отношение мощности сигнала к мощности белого гауссового шума, С – скорость передачи двоичных данных.

Выражение (1) не объясняет способ кодирования передаваемых данных, чтобы достичь указанного значения пропускной способности. С ростом длины кода (см. рис. 1), скорость в каждом канале передачи информации будет неограниченно уменьшаться, а число каналов – пропорционально увеличивается в условиях фиксированной полосы выделенных частот.

В этом случае общая скорость передачи информации не изменяется, а помехоустойчивость увеличивается пропорционально длине кодовой последовательности. Сегодня используются следующие способы ортогонального разделения каналов: временной, частотный и кодовый [1]. Способы временного и частотного разделения широко применяются в современных коммерческих системах связи, где не предъявляется высоких требований к помехоустойчивости и скрытности.

Показатель скорости передачи информации имеет вид функционала:

где, λ1≤1 – коэффициент эффективности использования выделенной полосы, при этом λ1=1 с условием использования ортогональных псевдослу­чайных последовательностей, λ2 – коэффициент эффективности мощности передатчика, характеризующий эффективность вида модуляции (1/c·Вт), 2∆f1) ≤ FДОП1) – полоса частот, ¯М∈(PSK, FSK,QAM, КАИМ) – множество типов спектрально-эффективных модуляций сигнала, q2) qmax2) – отношение сигнал/шум на входе приёмника. Важно отметить, что при этом к помехозащищённости и скрытности предъявляются следующие требования: ППзад – показатель помехозащищённости, ННзад – показатель скрытности, где Пзад и Нзад – нижние границы этих показателей.

С учётом требуемых показателей скрытности и помехоустойчивости, решение задачи представляется в виде проекции семейства векторов на ось R с началом в нулевой координате. Конец вектора, как показано на рисунке 2, должен находиться вне области снижения показателей П и Н.

Решая многокритериальную задачу (2) методом декомпозиции относительно скорости передачи информации R, скрытности Н и помехозащищённости П, минимизации энергетических затрат Рпрд при заданных ограничениях на отдельные параметры, необходимо определить или выбрать типы используемых кодов для ортогонального разделения каналов многоканального передающего устройства, выбрать и обосновать численные значения длительности кодовых последовательностей, задающих максимальное число информационных каналов передающего устройства и определяющих помехозащищённость канала связи [2]. Кодовые последовательности оказывают влияние на оценку скрытности структуры используемых сигналов и вида их модуляции.

Поскольку ресурсными параметрами, определяющими ограничения, в данном функционале являются 2∆f и Рпрд, то показатель R можно представить в следующем виде:

Поскольку λ1→1 при условии использования ортогональных последовательностей, то решение задачи по разработке способа построения СКК определяется условием: (П1П2) = 0, где П1 и П2 – модулирующие последовательности. Коэффициент λ1 характеризует затрачиваемую энергию передатчика на информационную составляющую в заданной полосе частот и эффективность применяемого вида модуляции. Он функционально связывает отношение сигнал-шум с количеством передаваемых бит в символе и может быть определён с помощью численного моделирования.

Для повышения скорости передачи информации в каналах радиосвязи наиболее разумно применять ортогональные последовательности больших ансамблей в совокупности со спектрально эффективными способами модуляции СКК. Такая конструкция сигнала позволит обеспечить заданный уровень помехоустойчивости и структурной скрытности сигнала с учётом требования максимума скорости передачи информации в радиоканале.

Литература

  1. Томаси У. Электронные системы связи. Техносфера. М. 2007 г. 1360 с.
  2. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. М. Мир. 1983. Том 2. 256 с.

Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

25.12.2014 129 0
Комментарии
Рекомендуем
Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект,  и что он может

Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект, и что он может

Проявления искусственного интеллекта (ИИ) мы замечаем всё чаще как в повседневной жизни, так и в самых различных областях науки, техники, медицины, транспорта и т.д. Общая цель нескольких частей этой статьи заключается в том, чтобы попытаться объяснить, с одной стороны, какую роль играет современная электроника в ИИ, а с другой – как развитие современной электроники влияет на прогресс ИИ. В первой части статьи простыми словами рассказано, что такое ИИ, и как он работает. На основе анализа статей ведущих экспертов в области искусственного интеллекта автор постарался выделить несколько наиболее крупных фирм, продукция которых представляется наиболее перспективной. В первой части приведён краткий обзор больших языковых моделей (LLM) этих фирм. В следующей части статьи планируется рассмотреть специализированные модели искусственного интеллекта.
01.04.2025 216 0
Инновационные токопроводящие плёнки с элементами TFT как способ зарядки от теплового и вибрационного датчика QOT для носимых электронных устройств

Инновационные токопроводящие плёнки с элементами TFT как способ зарядки от теплового и вибрационного датчика QOT для носимых электронных устройств

Учёные многих стран мира работают над преобразованием энергии тепла в электрический ток с конца XIX века, когда контроль над электрическим током ощущался таким же прогрессом, как сегодня Интернет, цифровизация и ИИ. Гибкая РЭА применяется в различных областях, таких как панельные дисплеи, электронные датчики, шлейфы и устройства накопления данных, что стимулирует значительный интерес к новым материалам и технологиям их обработки. Сегодня за неполных два века можно говорить о том, что разработчикам удалось создать ультратонкую гибкую плёнку для подзарядки электронных устройств небольшой мощности на основе TFT, в частности, для подзарядки аккумуляторов смартфонов непосредственно от тепла тела человека. Такие электронные датчики пока размещают на кожном покрове, а в ближайшем будущем будут встраивать в умную одежду человека. В статье рассматриваются инновации в тонкоплёночных транзисторах (TFT), которые являются важнейшими компонентами, позволяющими создавать электронные схемы на гибких подложках, а разработка элементов TFT с высокой производительностью и с механической гибкостью для РЭА – предмет перспективных исследований.
01.04.2025 137 0

ООО «БД СЕНСОРС РУС»  ИНН 7718542411 erid = 2SDnjc4CpRr
ООО «БД СЕНСОРС РУС»  ИНН 7718542411 erid = 2SDnjcfnXC8
  Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех! Подписаться