Адаптивная фильтрация неклассифицированных выборок наблюдения

В статье рассмотрен новый способ построения адаптивного фильтра, который позволяет эффективно выделять полезные сигналы от коррелированных помех даже в условиях, когда выборка наблюдений неклассифицирована. Данный способ имеет особое значение при фильтрации полезных сигналов на фоне дискретных коррелированных помех. Предложенный способ иллюстрируется примером фильтрации двухмодовой дискретной коррелированной помехи и полезного сигнала в одном элементе разрешения, при этом помеха эффективно подавляется, а полезный сигнал сохраняется неизменным.