Введение
Системы видеонаблюдения стали неотъемлемой частью нашей жизни. Система умного города, контроль скорости автомобилей, оплата проезда в метро с помощью одного взгляда и удалённый просмотр происходящего на объекте – всё это стало обыденностью современного человека. Однако надо понимать, что современная система видеонаблюдения не ограничивается простой записью видеопотока и хранением видеоданных с камер, но и должна быть гибкой и интеллектуальной, образуя единую инфраструктуру безопасности. Система видеонаблюдения может обмениваться данными с системами контроля и управления доступом (СКУД) и охранно-пожарной сигнализацией (ОПС). Также такая система должна обладать удобными и простыми инструментами для поиска и анализа полученной видеоинформации для различных подразделений организации, начиная от службы безопасности, заканчивая маркетинговыми подразделениями и отделами стратегии и развития. Использование свёрточных нейросетей значительно повышает точность и скорость анализа видеоданных и расширяет возможности ситуационной видеоаналитики.
В связи с текущей политической ситуацией многие зарубежные производители видеоаналитических систем ушли с российского рынка, благодаря чему у российских разработчиков появился прекрасный шанс закрепиться на рынке, активно развивать свои текущие аналитические модули и внедрять свои системы на различные объекты. Рассмотрим программное обеспечение одного из самых перспективных разработчиков, компании Revisor Lab.
Пара слов о разработчике Revisor Lab
Российская компания Revisor Lab уже много лет специализируется на разработке профессионального программного обеспечения для систем IP-видеонаблюдения.
Своим клиентам компания предлагает профессиональное интуитивно понятное программное обеспечение, позволяющее строить масштабируемые системы видеонаблюдения, включающие произвольное количество серверов, IP-камер и рабочих мест. Revisor Lab обеспечивает качественное выполнение всех процессов, необходимых для успешного проектирования, разработки и внедрения программного продукта. Компания Revisor Lab может похвастаться огромным количеством реализованных проектов разного масштаба и давно зарекомендовала себя как надёжный партнёр.
Программа Revisor VMS в 2017 году была включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Это может как гарантировать качественную замену ушедших с российского рынка иностранных аналогов, так и обеспечить участие в проектах государственной программы по импортозамещению в сфере ИТ и безопасности для государственных организаций, органов федеральной и региональной исполнительной власти, а также образовательных учреждений.
Немаловажно, что Revisor VMS можно устанавливать на компьютеры на базе операционной системы Astra Linux, Alt Linux и Ubuntu. Благодаря этой совместимости заказчик будет пользоваться полностью российской системой
видеонаблюдения и не зависеть от политических аспектов.
Разработчики Revisor Lab внимательно следят за современными тенденциями и активно создают и внедряют всё новые модули, необходимые заказчикам. Далее рассмотрим наиболее новые и актуальные аналитические модели.
Модуль обнаружения средств индивидуальной защиты В условиях пандемии остро встал вопрос соблюдения масочного режима в общественных местах и на предприятиях. Ведь ношение маски в общественных местах во многом помогло уменьшить количество заболевших, замедлить распространение вируса COVID-19 и защитить максимальное количество людей.
Однако использование средств индивидуальной защиты и до пандемии являлось важным и неотъемлемым условием эффективного и безопасного рабочего процесса во многих отраслях промышленности и медицины. Например, строго обязательно ношение каски, страховочного троса и светоотражающего жилета на стройплощадках. Или перчаток, наушников, маски сварщика, спецодежды и обуви в производственных цехах.
В фармацевтической и химической отраслях сотрудникам требуется ношение респираторов и защитных экранов для лица, а в медицинских учреждениях и лабораториях требуется наличие медицинских масок, халатов и перчаток.
Для удобства операторов систем видеонаблюдения, предотвращения несчастных случаев и предупреждения людей и сотрудников был разработан нейросетевой модуль детекции СИЗ Revisor (рис. 1).
![Рис. 1. Пример работы модуля аналитики СИЗ Revisor](/images_cta/articles/2022/2022-3/СТА3-2022_037pic01.jpg)
Он контролирует использование и правильность ношения сотрудниками следующих видов средств индивидуальной защиты: каска, светоотражающий жилет, медицинская маска, защитные очки, респиратор, перчатки хозяйственные, обувь, спецодежда, наушники, подбородочный ремень, маска сварщика, страховочный трос, медицинский халат, медицинские перчатки, защитный экран для лица. Благодаря данному модулю система в автоматическом режиме будет передавать данные оператору или охране о нарушителе и его местоположении, таким образом значительно снижая вероятность несчастных случаев на предприятии.
Система распознавания лиц
Наибольшую популярность и самое широкое применение получили сейчас нейросетевые технологии распознавания лиц. Модуль распознавания лиц Revisor FR (рис. 2, 3) выполняет свои очевидные функции – обнаружение, поиск, верификация и идентификация лиц в видеопотоке, а также может быть включён в комплексные решения прикладных задач для организации бизнес-процессов – целевой анализ аудитории и маркетинговые исследования, оценка удовлетворённости клиентов и персонификация рекламных акций.
![Рис. 2, 3. Примеры работы модуля распознавания лиц Revisor FR](/images_cta/articles/2022/2022-3/СТА3-2022_037pic02-3.jpg)
Модуль Revisor FR широко применяется для подсчёта уникальных посетителей и оценки их состава по демографическим признакам: пол и возраст.
Наряду со счётчиком посетителей (рис. 4), детектором очередей, модулем контроля кассовых операций (рис. 5) и тепловыми картами (рис. 6), использующимися для определения правильности выкладки товаров в магазине, предпочтительных маршрутах движения людей и анализа статистики посещений различных объектов, модуль распознавания лиц является важным аналитическим инструментом для оптимизации работы крупной торговой сети или небольшого розничного магазина.
![Рис. 6. Модуль тепловой карты](/images_cta/articles/2022/2022-3/СТА3-2022_038pic06.jpg)
При этом аналитические данные со всех модулей могут быть представлены на дашбордах в виде графиков, гистограмм и диаграмм с привязкой к соответствующим видеофрагментам.
Все отчёты можно экспортировать в удобном формате, благодаря чему маркетинговые исследования и анализ данных будет наглядным для дальнейших принятий решений руководством компании.
Работа с другими системами
Привычное, самодостаточное видеонаблюдение всё чаще сталкивается с необходимостью взаимодействовать с различными внешними системами и устройствами для повышения эффективности, расширения функциональности и удобства работы системы обеспечения безопасности в целом. Открытая платформа позволяет Revisor VMS интегрировать через интерфейс API любую внешнюю информационную систему – СКУД, ОПС, систему учёта рабочего времени, реле управления
исполняющими устройствами (шлагбаумами, светофорами, датчиками, осветителями и т.д.). Система Revisor VMS может успешно взаимодействовать с такими системами, как ОПС Болид (Орион Про), СКУД Sigur, Gate, промышленными весами Тензо-М, POS-системами АТОЛ (Frontol) по нативному протоколу и с остальными – по универсальному протоколу JSON, домофонами BAS-IP, считывателями документов Regula, 1С и Telegram, Ethernet-реле RODOS, тепловизорами и встроенной аналитикой камер и планшетов. В связи с тем, что Revisor Lab является российским разработчиком, нацеленным на максимально удобное использование своего продукта, список интеграций постоянно расширяется.
Таким образом, если на объекте уже предустановлена какая-либо система безопасности и требуется интеграция видеонаблюдения, то заказчик может, не меняя текущий рабочий процесс или системы, добавить видеоаналитические модули Revisor Lab, расширив функционал систем безопасности с минимальными затратами.
Новая расширенная редакция
Современное программное обеспечение предполагает широкое прикладное использование для решения различных задач пользователей. Изучив и проанализировав наиболее частые запросы и задачи партнёров, была разработана и вы-пущена редакция Revisor VMS Complete. Версия включает в себя все приоритетные функции Revisor VMS Enterprise, а именно возможность объединения набора серверов в общий домен, управляемый главным сервером, дающим централизованный доступ ко всем объектам объединённой системы. В дополнение к функциям Enterprise добавлены и самые востребованные модули видеоаналитики со следующей функциональностью:
- распознавание автомобильных номеров;
- подсчёт посетителей;
- распознавание лиц;
- сопровождение объектов;
- обнаружение дыма и огня;
- нейросетевая идентификация людей, транспортных средств, животных, птиц, оставленных предметов;
- детектор громкого звука;
- развёртка изображений камер FishEye;
- контроль кассовых операций и активности персонала;
- подключение внешнего микрофона;
- интерактивное управление камерами Speed Dome.
Сравнение функциональных характеристик возможных редакций представлено в табл. 1.
![Таблица 1. Сравнение функциональных характеристик редакций Revisor VMS](/images_cta/articles/2022/2022-3/СТА3-2022_040tab01.jpg)
Таким образом, новая редакция позволяет разово подключить максимальный функционал Revisor VMS, оптимизировать и упростить работу системы видеонаблюдения для крупных промышленных предприятий, складских комплексов и федеральных торговых розничных сетей и сетевых ресторанов.
Заключение
Рынок видеонаблюдения активно развивается и адаптируется к изменениям ситуации в мире и требованиям пользователей.
В прошедшие два года существенное влияние на инновации в видеоаналитике оказала пандемия COVID-19, требуя развивать более глубокие системы анализа изображений. На текущий момент у разработчиков систем видеоаналитики в приоритете два вектора развития цифровых систем: развитие интеллектуальных функций на основе нейросетей и глубинного обучения, а также интеграция различных гибридных аппаратных и программных компонентов. Всё вместе
это делает систему видеонаблюдения универсальным инструментом для решения широкого спектра практических задач. ●
Автор – сотрудник фирмы ПРОСОФТ
Телефон: (495) 234-0636
E-mail: info@prosoft.ru