Фильтр по тематике

Какие тренды сегодня в тренде

Скорость и информативность визуализации не только исторических данных технологических параметров, но и данных реального времени давно являются инструментом снижения рисков и повышения надёжности работы систем промышленной автоматизации. АВАДС Historian (Сервер архивирования) с компонентом Модуль Аналитики эффективно закрывает потребность не только по скорости записи и извлечения данных, но и предоставляет встроенный удобный инструмент аналитики технологических параметров как исторических, так и в реальном времени.

21.05.2026 24 0
Какие тренды сегодня в тренде

В условиях реализации концепций Industry 4.0 и перехода к предиктивной аналитике, объем информации, генерируемой полевым уровнем, растет в геометрической прогрессии. Если еще десять лет назад глубина архивирования в несколько месяцев при дискретности опроса в одну секунду считалась достаточной, то сегодня требования изменились кардинально. Современному предприятию требуется миллисекундная точность, хранение данных за десятилетия и, что самое важное, мгновенный доступ к этому массиву для анализа в режиме реального времени. В настоящее время, при проектировании АСУ ТП, интеграторами закладывается архитектура, способная обеспечить целый ряд факторов стабильной бесперебойной работы систем архивирования и средств визуализации в целом.

Ключевыми характеристиками таких систем являются:

  • высокая скорость записи – критический фактор, определяющий надёжность, отзывчивость и экономическую эффективность всей АСУ ТП;
  • хорошая отзывчивость интерфейса с низкой задержкой вывода (выборки) при запросе архивных данных;
  • гибкость настройки отображения, такие как изменение масштаба, наложение на тренд данных аналоговых и дискретных сигналов, возможность работы с двумя временными шкалами (для быстрого визуального сравнения параметров работы объекта в различных диапазонах времени (например, вчера и сегодня);
  • простота интеграции с системами SCADA, аналитики и AI/ML;
  • с ростом требований по глубине хранения исторических данных актуальной стала также компактность записи технологических архивов.

Очевидно, что инвестиции в качественную визуализацию легко окупаются за счёт предотвращения хотя бы одного серьёзного инцидента, либо за счёт оптимизации параметров основного технологического процесса всего на несколько процентов. Кроме того, информативный тренд даже с базовой аналитикой способен в несколько раз ускорить принятие оперативного решения при обнаружении аномальных отклонений в работе оборудования. Графическое отображение делает незаметные в таблицах изменения очевидными: рост вибрации, дрейф температуры, скачки давления. Это даёт возможность принять корректирующие меры до того, как отклонение перерастёт в аварийную остановку. Наличие всех необходимых данных, с требуемым циклом записи по каждому критическому тегу, позволяет обнаруживать аномалии (утечки тока, перегрев, динамику частоты вибраций наблюдаемого узла и т.п.) на самых ранних стадиях, снижая затраты на ремонт и практически исключая простои технологических линий.

При этом современные средства визуализации способны ускорить расследования инцидентов и анализ первопричин их возникновения. При возникновении брака, остановки линии или срабатывания аварийной защиты инженеру необходимо восстановить хронологию событий. Быстрый доступ к архивным трендам с возможностью наложения нескольких параметров (температура, расход, состояние клапанов, сигналы тревог) позволяет за минуты, а не часы, определить корневую причину события. Системы с качественной визуализацией исторических данных значительно сокращают время анализа инцидентов и повышают точность выводов, а, следовательно, и время на устранение аномального поведения оборудования.

Тренды — это основа для оптимизации технологических режимов. Сравнивая графики работы производственной линии или технологической установки за разные периоды, специалисты могут:

  • выявить «узкие места» и неэффективные режимы;
  • оценить влияние изменений в рецептуре или настройках ПИД-регуляторов;
  • обосновать модернизацию оборудования на основе объективных данных.

Наряду со скоростью записи/выборки, точностью и надежностью хранения исторических данных технологических архивов необходимо отметить и глубину хранения, которая зачастую регламентируется либо законодательно, либо задекларирована в отраслевых стандартах. Способность компактно сохранять большие объемы данных, сохранив к ним при этом оперативный доступ, выгодно отличает качественный Historian от обычного.

Визуализация делает сложные массивы данных понятными для принятия управленческих решений, что напрямую влияет на рост выхода годной продукции и снижение себестоимости её производства. Например, современные стратегии ТОиР строятся на анализе деградации параметров во времени. Тренды позволяют отслеживать динамику критически важных параметров работы узлов и агрегатов технологических линий (рост потребляемой мощности двигателей/актуаторов, увеличение времени срабатывания исполнительных механизмов, снижение КПД и т.п.). Полный набор данных в такой аналитике даёт возможность перейти от ППР к предиктивному обслуживанию, сокращая незапланированные простои и оптимизируя затраты на запчасти и сервис. 

АВАДС Historian: функциональные тренды и встроенная аналитика для SCADA

Что умеет АВАДС Historian? Быстро записать миллионы записей, быстро выдать их на тренд, быстро проанализировать поведение интересующего объекта и, соответственно, быстро принять решение, в случае выявления аномалий. А ещё АВАДС Historian с помощью своего нового компонента "Модуль Аналитики" легко встраивается в любой проект SCADA с помощью iFrame. Вам достаточно описать в параметрах url состав (теги или группы тегов), данные и внешний вид (цвет линий, число осей, масштаб и т.д.) отображаемого в окне проекта тренда. Кроме того, он уже сейчас имеет нативную поддержку известных SCADA-систем – MasterSCADA 4D, SCADA+ и SCADA SIMP Light. Ведутся работы по интеграции АВАДС Historian в другие SCADA.

Модуль Аналитики является компонентом АВАДС Historian, расширяющим его возможности в области обработки статистических данных параметров аналоговых и дискретных трендов. Достаточно указать необходимый диапазон (выделить мышкой или задать с клавиатуры необходимый диапазон времени в соответствующих полях) и практически мгновенно вы получите статистические данные:

  • для аналоговых сигналов – минимум/максимум, среднее значение и интеграл;
  • для дискретный сигналов – наработка/простой в часах и процентах.

Модуль Аналитики в АВАДС Historian обладает ещё одной интересной и полезной особенностью: с помощью двух временных шкал и нескольких трендов он может сравнивать значения параметров за разные промежутки времени. Например, аналогичный временной диапазон за вчерашний день и текущий. Такой подход позволяет отслеживать динамику требуемых параметров работы оборудования и быстро фиксировать аномальные отклонения.
Загрузите демоверсию АВАДС Historian с сайта разработчика для оценки производительности, функциональности и удобства работы с современной высокоскоростной базой данных реального времени (TSDB) со встроенным Модулем Аналитики.

Реклама.  ООО «ИнСАТ»  ИНН 7734682230  erid = 2SDnjbzD21x

Если вам понравился материал, кликните значок — вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал —не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

21.05.2026 24 0
Комментарии
Рекомендуем
Физический ИИ – будущее промышленной автоматизации

Физический ИИ – будущее промышленной автоматизации

Технологические прорывы раздвигают границы – задачи, которые когда-то были слишком сложными или дорогостоящими для автоматизации, теперь являются как технически выполнимыми, так и экономически жизнеспособными. Хотя традиционные промышленные роботы уже давно являются фундаментом автоматизации, их развитие на протяжении длительного времени сдерживалось ограниченной способностью к адаптации, а также высокими затратами на интеграцию и перенастройку под новые задачи. Сегодня промышленность вступает в качественно новую эпоху робототехники, в которой ключевую роль играют интеллектуальность и гибкость систем, обеспеченные конвергенцией передовых аппаратных решений, искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. В совокупности эти факторы формируют принципиально новые возможности для применения робототехнических систем.
04.05.2026 СТА №2/2026 460 0
Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ

Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ

В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения на базе встраиваемого искусственного интеллекта, ориентированной на обнаружение, подсчёт и отслеживание людей в реальном времени. Предложена распределённая конвейерная архитектура обработки видеопотоков с использованием нейронной сети MobileNet-SSD и специализированных аппаратных ускорителей VPU. Описаны аппаратно-программные компоненты системы, методы предварительной и постобработки данных, а также алгоритмы отслеживания объектов на основе фильтров Калмана. Приведён практический пример реализации в промышленной системе контроля опасных зон и обсуждены преимущества пограничных вычислений, включая низкую задержку, энергоэффективность и повышение конфиденциальности данных. Результаты показывают возможность обработки нескольких видеопотоков в реальном времени при низком энергопотреблении, что подтверждает перспективность встраиваемых платформ для интеллектуального видеонаблюдения и систем безопасности.
29.04.2026 СТА №2/2026 441 0

ООО «ИнСАТ»  ИНН 7734682230  erid = 2SDnjdWbKyt
ООО «ИнСАТ»  ИНН 7734682230  erid = 2SDnje2F5cn
  Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех! Подписаться