ИИ в АСУ ТП: большие данные – большие проблемы
Обзор состояния внедрения промышленного ИИ в 2026 году, проблемы и пути их решения. Согласно отчёту Industrial Data, Intelligence & AI Readiness Survey. 05.05.2026 СТА №2/2026 54 0 3
Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ
В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения на базе встраиваемого искусственного интеллекта, ориентированной на обнаружение, подсчёт и отслеживание людей в реальном времени. Предложена распределённая конвейерная архитектура обработки видеопотоков с использованием нейронной сети MobileNet-SSD и специализированных аппаратных ускорителей VPU. Описаны аппаратно-программные компоненты системы, методы предварительной и постобработки данных, а также алгоритмы отслеживания объектов на основе фильтров Калмана. Приведён практический пример реализации в промышленной системе контроля опасных зон и обсуждены преимущества пограничных вычислений, включая низкую задержку, энергоэффективность и повышение конфиденциальности данных. Результаты показывают возможность обработки нескольких видеопотоков в реальном времени при низком энергопотреблении, что подтверждает перспективность встраиваемых платформ для интеллектуального видеонаблюдения и систем безопасности. 29.04.2026 СТА №2/2026 206 0 3
Методы оценки эффективности сменного персонала на промышленных предприятиях
Несмотря на широкое применение систем параметрической диагностики и появившуюся тенденцию к внедрению систем предиктивной диагностики, количество отказов основного технологического оборудования на промышленных предприятиях России остаётся высоким. Зачастую причинами отказов являются несвоевременные и/или некорректные действия эксплуатационного персонала – это указывает на низкую квалификацию и/или дисциплину персонала. Практика показывает, что даже суровые наказания виновных в уже произошедшем отказе не повышают уровень дисциплины, так как такой подход не является системным – нарушения, не приведшие к отказу, не наказываются. Только системный подход к контролю эксплуатационного персонала позволяет исправить ситуацию. В статье описывается использование интегральных оценок для системного анализа эффективности действий сменного персонала. Эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий. 27.04.2026 СТА №2/2026 170 0 1
Критерии практической реализации системы энергетического менеджмента на предприятиях нефтяной промышленности
В статье раскрывается эволюция подходов к практике внедрения системы энергетического менеджмента на предприятиях, переход от энергосбережения к энергетической результативности. Описываются критерии наличия практически реализованной системы энергетического менеджмента. Делается вывод о том, что система энергетического менеджмента является частью стратегии компании и реализуется в основном крупными компаниями. Приводятся экономические обоснования новой волны актуальности энергетического менеджмента. 04.02.2026 СТА №1/2026 446 0 18
Экономическая эффективность промышленной автоматизации: стратегическая переоценка на основе APL и IEC 61499
В промышленной автоматизации, как и в любом другом секторе, последнее слово всегда остаётся за экономикой. Принцип «потребитель голосует рублём» незыблем: итоговая судьба любого инженерного решения определяется его совокупной стоимостью владения. В условиях так называемого «планового охлаждения» экономики, когда предприятия вынуждены балансировать между жёсткой необходимостью снижения затрат и не менее важной задачей сохранения технологической независимости, этот принцип становится основой для стратегических решений. 03.02.2026 СТА №1/2026 531 0 5
Сегодня и завтра малой энергетики
Сегодня производственники и разработчики в области электроники и гидротехники размышляют о разных путях энергонезависимости страны как стратегической необходимости, спорят о том, каким путём целесообразно двигаться в области альтернативных источников энергопитания. В статье рассмотрены концепции, история, оборудование и перспективы ГЭС и малых ГЭС в России и Северной Европе. 31.07.2025 СТА №3/2025 3390 0 1
Коботы – будущее автоматизированного производства
Компания JHCTECH специализируется на разработке решений для промышленной автоматизации и производства электроники. Она была основана в Китае и получила известность благодаря своим достижениям в создании высокотехнологичных продуктов для промышленности и транспорта, включая контроллеры и системы управления для роботов и другого автоматического оборудования. В целом бренд JHCTECH ассоциируется с инновациями, качеством и функциональностью, завоёвывая доверие производителей и потребителей по всему миру своими уникальными техническими характеристиками и надёжностью решений. Среди наиболее значимых разработок компании можно отметить серию контроллеров для роботов, таких как KMDA-2631, которые отличаются компактностью, мощностью и энергоэффективностью. Эти продукты нашли широкое применение в сфере коллаборативных роботов (коботов), способствуя развитию гибких производственных линий и автоматизации в малом и среднем бизнесе. 30.07.2025 СТА №3/2025 1904 0 0
Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены, несмотря на то что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами. В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное, эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий. 26.07.2025 СТА №3/2025 1549 0 25
Электронные способы предсказания и коррекции погодных явлений
В XXI веке прогнозирование погоды – как краткосрочное, так и долгосрочное, – немыслимо без электронных датчиков и систем, совмещающих РЭА и многофакторный компьютерный анализ. Эта область часто критикуется обывателями из-за невысокой точности сверхдлительных прогнозов погоды, обусловленной малоизученными процессами в атмосфере. Тем не менее речь идёт о стратегической области определения ситуаций и влияния на погоду с помощью устройств современной электроники. 26.02.2025 СТА №1/2025 1852 0 2
Компания JHCTECH – партнёр NVIDIA NPN
Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) широко применяются в различных областях, таких как транспорт, логистика, безопасность, промышленное производство. Рыночный спрос на системы с низким энергопотреблением, высокой экономической эффективностью и более мощной производительностью вычислений ИИ продолжает расти. Разработка продуктов на базе платформы NVIDIA стала необходимой для большинства предприятий. Будучи партнёром NVIDIA NPN, JHCTECH тесно сотрудничает с NVIDIA и активно инвестирует в исследования и разработку ИИ-систем периферийных вычислений на базе платформы NVIDIA. 25.02.2025 СТА №1/2025 3641 0 0
Эволюция рынка электротехнических шкафов: от мировых гигантов к российским инновациям
Сегодня в России одним из ведущих игроков на рынке электротехнических шкафов является производственная компания Remer. В её портфеле насчитываются десятки серий промышленных электротехнических шкафов, уличных, напольных или настенных телекоммуникационных шкафов, а также различные 19’’ стойки и шкафы для серверных помещений и ЦОД. В этой статье мы рассмотрим наиболее востребованные различными отраслями промышленности серии шкафов Remer. 25.02.2025 СТА №1/2025 1447 0 2
Заменят ли роботы автоматизированные линии на производстве РЭА?
Российским компаниям и стартапам, активно занимающимся автоматизацией производства и промышленной робототехникой, окажут адресную поддержку. В ближайшие шесть лет на автоматизацию производственной сферы и производство роботов планируется потратить 350 млрд руб. государственных средств. Об этом можно прочитать в [3] и [4]. Как это отразится на уровне автоматизации промышленности? Предлагаем рассуждения на данную тему. 20.11.2024 СТА №4/2024 1353 0 0