Фильтр по тематике
Суверенный периферийный интеллект: как мини-ЦОД и открытые платформы меняют правила игры в российской индустрии
Ещё пару лет назад словосочетание «искусственный интеллект на производстве» почти автоматически означало аренду облачных GPU, потоковую отправку кадров в чужой дата-центр и ежемесячную абонентскую плату, растущую пропорционально числу рабочих мест и сценариев решения бизнес-задач. Сегодня этот подход трещит по швам. Дело не только в санкционных качелях, сделавших недоступными привычные западные ускорители, и не только в регуляторном прессе закона 152-ФЗ, требующего локализации персональных данных. Главная причина глубже: промышленный ИИ перестаёт быть игрушкой для пилотов и стартапов, а становится критической инфраструктурой. В свою очередь, критическая инфраструктура не может зависеть от внешнего облака, пропускной способности магистрального канала и тарифной политики поставщиков услуг. Ответом на этот вызов стало появление решений в формате мини-ЦОД, вычислительные платформы на альтернативных GPU и управляющий софт в единый локальный контур, который можно развернуть в цеху за одну смену. Именно о таком симбиозе – инженерном, а не маркетинговом, – пойдёт речь в этом обзоре. 10.11.2026 СТА №4/2026 217 0 1
Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ
В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения на базе встраиваемого искусственного интеллекта, ориентированной на обнаружение, подсчёт и отслеживание людей в реальном времени. Предложена распределённая конвейерная архитектура обработки видеопотоков с использованием нейронной сети MobileNet-SSD и специализированных аппаратных ускорителей VPU. Описаны аппаратно-программные компоненты системы, методы предварительной и постобработки данных, а также алгоритмы отслеживания объектов на основе фильтров Калмана. Приведён практический пример реализации в промышленной системе контроля опасных зон и обсуждены преимущества пограничных вычислений, включая низкую задержку, энергоэффективность и повышение конфиденциальности данных. Результаты показывают возможность обработки нескольких видеопотоков в реальном времени при низком энергопотреблении, что подтверждает перспективность встраиваемых платформ для интеллектуального видеонаблюдения и систем безопасности. 29.04.2026 СТА №2/2026 2367 0 6
OSM (Open Standard Module) – система в корпусе для встраиваемых решений
Сегодня инженеры, занимающиеся проектированием встраиваемых систем, сталкиваются с дилеммой: как увеличить производительность и добавить больше интерфейсов в постоянно уменьшающиеся устройства, не изобретая при этом каждый раз велосипед. Технический прогресс не стоит на месте, человеческая мысль движется всё дальше, делая существующие решения более совершенными и надёжными. И в качестве убедительного подтверждения этого появился стандарт OSM, с которым мы познакомимся в этой статье. 28.04.2026 СТА №2/2026 1413 0 3
Weintek: 30 лет инноваций. Как промышленные решения меняют бизнес и быт
В статье представлен обзор, как решения Weintek трансформируют бизнес и позволяют предприятиям переходить к концепции интеллектуального производства. Технологии бренда помогают экономить ресурсы, минимизировать простои и создавать по-настоящему эффективные экосистемы будущего. 27.04.2026 СТА №2/2026 939 0 8
Развиваем архитектуру АСУ ТП: от стандарта IEC 61499 к готовому решению на платформе 4DIAC и Ethernet APL
В нашей предыдущей статье мы рассмотрели стандарт IEC 61499 и его реализацию в решении 4DIAC аппаратной платформе с поддержкой Ethernet APL. В данной статье предлагаю рассмотреть более предметно технические и структурные решения, разрабатываемые компанией ИНСОЛ. 10.11.2025 СТА №4/2025 2405 0 11
Коботы – будущее автоматизированного производства
Компания JHCTECH специализируется на разработке решений для промышленной автоматизации и производства электроники. Она была основана в Китае и получила известность благодаря своим достижениям в создании высокотехнологичных продуктов для промышленности и транспорта, включая контроллеры и системы управления для роботов и другого автоматического оборудования. В целом бренд JHCTECH ассоциируется с инновациями, качеством и функциональностью, завоёвывая доверие производителей и потребителей по всему миру своими уникальными техническими характеристиками и надёжностью решений. Среди наиболее значимых разработок компании можно отметить серию контроллеров для роботов, таких как KMDA-2631, которые отличаются компактностью, мощностью и энергоэффективностью. Эти продукты нашли широкое применение в сфере коллаборативных роботов (коботов), способствуя развитию гибких производственных линий и автоматизации в малом и среднем бизнесе. 30.07.2025 СТА №3/2025 2534 0 0
Обзор решений на базе Ethernet-APL
Ethernet Advanced Physical Layer – технология, которая обеспечивает усовершенствованный физический уровень передачи данных в сетях Ethernet. Технология Ethernet-APL предназначена для автоматизации технологических процессов в сложных производственных средах, таких как химическая, нефтегазовая, фармацевтическая и другие отрасли. Для реализации технологии Ethernet-APL используются совместимые устройства: полевые устройства (датчики, исполнительные механизмы) и коммутаторы Ethernet-APL для сетевой коммуникации. 29.07.2025 СТА №3/2025 4460 0 13
Контроль утечек из магистральных трубопроводов
Магистральные трубопроводы в России относятся к стратегически значимым объектам, а сам процесс транспортировки нефти и нефтепродуктов является важным элементом промышленной и экономической безопасности страны. В современных условиях бесперебойность и оперативность транспортировки достигается обеспечением состояния защищённости систем магистральных трубопроводов от внутренних и внешних угроз. Эта статья расскажет о возможностях контроля и мониторинга трубопроводов. 24.04.2025 СТА №2/2025 3663 0 5
Компания JHCTECH – партнёр NVIDIA NPN
Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) широко применяются в различных областях, таких как транспорт, логистика, безопасность, промышленное производство. Рыночный спрос на системы с низким энергопотреблением, высокой экономической эффективностью и более мощной производительностью вычислений ИИ продолжает расти. Разработка продуктов на базе платформы NVIDIA стала необходимой для большинства предприятий. Будучи партнёром NVIDIA NPN, JHCTECH тесно сотрудничает с NVIDIA и активно инвестирует в исследования и разработку ИИ-систем периферийных вычислений на базе платформы NVIDIA. 25.02.2025 СТА №1/2025 4078 0 0
Нейросетевые решения на ARM-микроконтроллерах
В статье представлен обзор реализации нейронных сетей на недорогих микроконтроллерах с ядром ARM Cortex-M. Эти устройства подходят для граничных вычислений и могут быть использованы в различных приложениях, особенно в сфере видеоаналитики. Развитие аппаратных архитектур цифровых сигнальных процессоров (DSP – Digital Signal Processor) сделало внедрение таких систем реальным благодаря их преимуществам: низкой стоимости, энергопотреблению и малой задержке при выполнении задач в реальном времени. В статье рассматривается новое направление исследований – применение методов искусственного интеллекта в стандартных микроконтроллерах ARM Cortex-M. 20.11.2024 СТА №4/2024 7704 0 3
FlexPilot R3: Новая эра АСУ ТП для промышленной автоматизации
В условиях стремительного развития промышленной автоматизации и цифровизации производства особую актуальность приобретают высокопроизводительные и гибкие системы управления технологическими процессами. Компания Айтерика представляет свою флагманскую модель – FlexPilot R3, воплощающую передовые технологии и инновационные подходы к построению систем автоматизации. 23.10.2024 СТА №4/2024 3113 0 0
Модули ввода/вывода EKF PRO-Logic для автоматизированных систем управления
Модули ввода/вывода обеспечивают связь между контроллером и периферийными устройствами, такими как датчики, исполнительные механизмы, реле и другое оборудование. Такие устройства крайне важны в распределённых системах автоматизации или на производствах с большими площадями помещений. С развитием технологий автоматизации промышленности модули ввода/вывода (I/O) стали неотъемлемой частью систем управления производственными процессами. 18.10.2024 СТА №4/2024 1754 0 0
