Статьи

10–11 сентября 2026 года в Санкт-Петербурге прошёл XII Федеральный форум ИТ и цифровых технологий российского ТЭК. Одна из центральных тем открывающей пленарной дискуссии — переход от форсированного импортозамещения 2022–2025 годов к следующему этапу развития цифровых технологий.

За несколько лет российские компании существенно перестроили ИТ-ландшафт, заменили значительную часть зарубежных решений и сформировали собственные компетенции. Однако наличие отечественного аналога само по себе задачу не решает. На первый план выходят зрелость продуктов, совместимость, стоимость владения, доступность специалистов, экономический эффект и способность новых решений работать в реальной технологической среде.

Одновременно меняется сама роль цифровых технологий. Цифровизация всё меньше воспринимается как отдельный класс проектов, а искусственный интеллект постепенно превращается из экспериментального направления в рабочий инструмент. При этом его масштабирование упирается не только в модели и вычислительные ресурсы, но и в качество данных, корпоративные знания, архитектуру информационных систем и готовность менять существующие процессы.

Искусственный интеллект уже заметно меняет не только скорость разработки программного обеспечения, но и саму организацию IT-функции. Перераспределяются роли специалистов, меняются требования к разработчикам и руководителям, трансформируются отношения между заказчиком и подрядчиком, появляются новые подходы к проектной работе и оценке её результата.

Эти вопросы обсуждались 11 сентября 2026 года в Санкт-Петербурге на 11-й сессии XII Федерального форума ИТ и цифровых технологий ТЭК России SMART OIL & GAS — круглом столе «ИИ меняет промышленность. Готовы ли к этому ИТ-директора?». В центре дискуссии были практические последствия внедрения ИИ для IT-организации: как меняются разработка и архитектура, требования к специалистам, взаимодействие с бизнесом и подрядчиками, а также ответственность за конечный результат.

При этом сама возможность ускорить разработку ещё не означает, что IT-функция станет меньше. По мере того как часть рутинной работы передаётся инструментам ИИ, на первый план выходят понимание бизнеса, архитектура, постановка и валидация требований, работа с контекстом и ответственность за принятые решения.