ЖУРНАЛ СТА №4/2026

ОБЗОРЫ 46 www.cta.ru СТА 4/2026 – Насколькошироко гибридные системы контроля уже применяются в России ? У нас почти все производства сейчас автома - тизированы с участием человека . На многих предприятиях человек остаётся точкой при - нятия финального решения . Например , один оператор сидит в ситуационном центре , куда поступает информация из разных источни - ков , в том числе от систем видеоаналитики . Система сама выполняет предварительные расчёты и анализ , но решение принимает человек . Такие гибридные системы сейчас очень распространены . Особенно много подоб - ных задач в промышленности . Как правило , на предприятии уже есть действующая линия , оборудование , системы управления , сложив - шиеся процессы , и новые инструменты кон - троля встраиваются в этот контур постепен - но . В то же время есть системы , которые уже вообще не нуждаются в человеке : его функцию полностью берет на себя автоматика . И здесь возникает другая проблема – многие по старин - ке проектируют системы , требующие участия человека там , где он уже в принципе не нужен . – Как понять , когда человека можно исключить из процесса , а когда этого луч - ше не делать ? Везде , где мы видим возможность убрать человека из цикла , мы это предлагаем . Но иногда сделать это невозможно из - за законода - тельных или других обязательных требований . Например , при строительстве атомных элек - тростанций используются системы контроля качества . Делается рентгеновский снимок сварного шва . Система может проанализи - ровать его , найти потенциальные дефекты и обратить на них внимание специалиста . Но ответственный специалист всё равно должен посмотреть снимок и своей подписьюподтвер - дить результат проверки . Затем этот документ хранится вместе с эксплуатационной докумен - тацией атомной электростанции 50 или даже 100 лет . То есть одна из границ автоматиза - ции – законодательные , административные и другие обязательные нормы , которые не позволяют полностьюисключить человека из процесса . Если таких ограничений нет , дальше компания смотрит на экономику . Например , если система может заменить трёх человек в смену , мы считаем экономию на их работе и сопоставляем её со стоимостью разработки и эксплуатации системы . Но кроме ФОТ есть и другие показатели . Автоматизация позволяет быстрее выполнять рутинные опе - рации – в одном из наших проектов за счёт этого удалось снизить затраты на процесс на 70%. На производстве система может проверять весь поток там , где человек физически успевает контролировать только часть продукции . Тогда мыдополнительно считаем снижение потерь от пропущенного брака , рекламаций и возвра - тов . В итоге экономика проекта складывается из разных факторов в зависимости от задач . – А насколько часто человека оставляют в процессе просто по привычке ? Такое бывает . Унас был показательныйпри - мер на производственной линии . Оператор должен был следить , когда в определённой зоне окажутся три курицы , и в этот момент нажать кнопку взвешивания . Если нажать раньше , когда проехали только две , результат записывался некорректно . Заказчик предпола - гал , что человек будет продолжать нажимать кнопку , а система компьютерного зрения – кон - тролировать , вовремя ли он это сделал . Но здесь сама постановка задачи неправильная : зачем вообще нуженчеловек ? Нейронная сетьможет определить , когда в зоне взвешивания находят - ся три курицы , отправить сигнал на контрол - лер и снять показания весов . Причёмделать это 24/7, с высокой точностью и повторяемостью , каждый раз в один и тот же нужный момент . Это как раз пример того , чтомногие продолжа - ют проектировать системыс участиемчеловека там , где технически он уже не нужен . – Если человек остаётся в контуре , что становится главнымтребованиемктакой системе ? Бытует мнение , что человека оставляют в контуре автоматизации потому , что без него нельзя . Но нередко процесс просто по привычке проектируют так , чтобы финальное решение обязательно принимал оператор , хотя технически систему уже можно сделать полностью автономной . Пётр Хвесюк рассказал нам , где на самом деле проходит граница автоматизации на производстве , почему её часто задают не технологии , а обязательные нормы и зачем гибридной системе сохранять исходные данные , логировать нестандартные случаи и оставаться проверяемой для человека . Интервью с Петром Хвесюком , руководителем ML- направления Nord Clan Граница автоматизации – нормы , сохраняющие участие человека