ЖУРНАЛ СТА №4/2026

О Б З О Р Ы www.cta.ru СТА 4/2026 45 между промышленными предприятием , IT- вендором и технологическим последо - вателем , представлен на рис . 4. Предприятия получают возможность выбирать наиболее эффективные реше - ния , сравнивая их на единых данных . Показательным примером эффектив - ной модели взаимодействия заказчика , платформы и разработчиков служит экс - перимент Департамента здравоохранения Москвы по внедрению искусственного интеллекта в медицину . Суть проекта за - ключалась в том , что разработчики ИИ - сервисов для анализа медицинских изо - бражений ( маммограмм , КТ , флюорогра - фий ) получили доступ к Единому радио - логическому информационному сервису ( ЕРИС ) – реальной операционной среде московских поликлиник и больниц . Их алгоритмы не тестировались в изолиро - ванных лабораториях , а непосредственно помогали врачам в повседневной работе , обрабатывая реальные клинические дан - ные . Департамент здравоохранения оце - нивал результаты по объективным кри - териям : точность диагностики , снижение нагрузки на врачей , скорость обработки . На основании этих данных распределя - лись гранты . В эксперименте участвова - ли десятки компаний , в том числе « Айра Лабс », « Медицинские скрининг - системы », « Платформа Третье мнение », « СиВижн - Лаб », « Интел Диагностик » и другие . За нес - колько лет были представлены сотни ИИ - сервисов , а объём обработанных клиниче - ских данных стал одним из крупнейших в мире . Этот эксперимент доказал жизне - способность модели , при которой заказ - чик ( в данном случае – город в лице Депар - тамента здравоохранения ) предоставляет единую платформу и данные , а разработ - чики соревнуются за качество решений . Победители получают не только гранты , но и возможность дальнейшего внедрения . В случае с промышленной предиктивной диагностикой предприятия становятся и заказчиками , и поставщиками данных , IT- гиганты предоставляют платформы , а технологические последователи сорев - нуются за точность прогнозов на единых данных . Литература 1. «Process Diagnosis System (PDS) – A 30 Year History». URL: https://eil.mie.utoronto.ca/wp-con- tent/uploads/2015/06/thompson-iaai2015.pdf. 2. «C ИБУР внедряет в свои процессы нейросете - вуюмодель GigaChat». URL: https://www.sibur.ru/ ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet- v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/. 3. « История развития системы предиктивной аналитики ПРАНА ». URL: https://prana-system. com/istoriya-razvitiya/. 4. « Промышленный интернет и прогностика спасут энергетику от аварий ». URL: https:// www.eprussia.ru/epr/326/6554425.htm. 5. « Разработчики ИИ - диагностики получили более 112 млн рублей от ДЗМ ». URL: https:// vademec.ru/news/2026/04/16/razrabotchiki-ii- diagnostiki-poluchili-bolee-112-mln-rubley-ot- dzm/#modal_fail. 6. « Более трёх миллионов исследований про - анализировали рентгенологи с помощью искусственного интеллекта ». URL: https:// gp214.mos.ru/news/Boleetrekhmillionovissledo vaniyproanalizirovalirentgenologispomoshchy uiskusstvennogointellekta/. 7. « Не зависеть от импорта : “ Газпромнефть - СМ ” создала цифровой сервис предиктив - ной диагностики промышленного обору - дования и техники ». URL: https:// заводы . рф / publication/ne-zaviset-ot-importa-gazpromneft- sm-sozdala-cifrovoy-servis-prediktivnoy- diagnostiki. 8. «Marathon Oil (PI System)». URL: https://www. tadviser.ru/index.php/ Проект :Marathon_ Oil_%28PI_System%29. 9. «The data historian’s history told». URL: https:// www.controleng.com/the-data-historians-history- told/. УЧЕБНЫЙЦЕНТР ПРОСОФТ - МОСКВА М ЫОБНОВИЛИСЬ И РАСШИРЯЕМ ВАШИ КОМПЕТЕНЦИИ ОНЛАЙН Дистанционные курсы : SCADA- СИСТЕМЫ • MasterSCADA 4D. Базовый курс • Основы работы с программным пакетом ICONICS GENESIS64 ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПЛК • Работа с контроллерами FASTWEL I/O и WAGO I/O в среде CODESYS V2.3 • Интеграция панелей Weintek в АСУ ТП на базе отечественных ПЛК Возможность разработки индивидуальных учебных программ по требованиям заказчика (495) 234-0636 INFO@PROSOFT.RU WWW.PROSOFT.RU ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР Реклама