Нейросетевые решения на ARM-микроконтроллерах
В статье представлен обзор реализации нейронных сетей на недорогих микроконтроллерах с ядром ARM Cortex-M. Эти устройства подходят для граничных вычислений и могут быть использованы в различных приложениях, особенно в сфере видеоаналитики. Развитие аппаратных архитектур цифровых сигнальных процессоров (DSP – Digital Signal Processor) сделало внедрение таких систем реальным благодаря их преимуществам: низкой стоимости, энергопотреблению и малой задержке при выполнении задач в реальном времени. В статье рассматривается новое направление исследований – применение методов искусственного интеллекта в стандартных микроконтроллерах ARM Cortex-M.Как биометрия и искусственный интеллект помогают быстро и безопасно обслужить пассажиров в аэропортах
В условиях современных аэропортов идентификация пассажиров является одной из самых важных функций быстрого и безопасного обслуживания. Передовая биометрия помогает в этом, надёжно контролируя все этапы и существенно повышая пропускную способность транспортных узлов.Обнаружение вторжений на основе биометрической аутентификации с ИИ и IoT
В настоящее время во всём мире растёт потребность в обеспечении информационной безопасности и своевременном обнаружением вторжений в сети во время передачи данных. Для подобных мероприятий существуют методы применения искусственного интеллекта (ИИ) с поддержкой технологий Интернета вещей (IoT), входящих в архитектуру Умных городов, позволяющие принимать решения практически без вмешательства человека.
В статье рассматривается новый метод для безопасной передачи данных и обнаружения злоумышленника в системе биометрической аутентификации.
СТА №4/2023 1075 0 1Технологии применения искусственного интеллекта в промышленности
В этой статье рассматривается архитектура AIaaS, основные тенденции применения на вертикальных рынках, на которые следует обратить внимание в ближайшей перспективе. Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) определяется как набор внешних сервисов для исследования, использования и масштабирования методов ИИ с минимальными затратами. Применение их сулит предприятиям множество преимуществ: от улучшения качества обслуживания клиентов до автоматизации сложных задач. Однако разработка собственных решений на основе ИИ – сложный процесс, требующий огромных капиталовложений.Что делает турникеты умными?
Зачастую турникеты становятся одним из основных компонентов любой комплексной стратегии физической безопасности. Современные технологии сыграли большую роль в продвижении турникетов с момента их скромного появления в начале XX века до многофункционального компонента безопасности в повседневной жизни. Чтобы понимать, как будут развиваться в ближайшем будущем технологии преграждающих устройств и физической безопасности, имеет смысл проследить эволюцию самих турникетов.Современные технологии идентификации лиц
В статье рассматривается один из методов идентификации лиц с использованием радиолокации. В данном методе используется радиолокация непрерывного действия с частотной модуляцией, несущей частотой 61 ГГц и полосой пропускания 6 ГГц. Данные, полученные в результате радиолокационного сканирования лиц людей, передают в свёрточную нейронную сеть (CNN). В этой сети сигналы, полученные от нескольких антенных элементов, параллельно синтезируются, чтобы преобразовать радиолокационные сигналы в изображение, которое является входной формой для CNN.Биометрия и цифровая идентичность
В статье идёт речь об идентификации пользователей и о связанных с этим услугах с использованием биометрических характеристик. В ней дано целостное представление о ключевых проблемах и движущих силах биометрической идентификации, о существующих и будущих проектах её применения. СТА №3/2021 10129 0 0Платформа распознавания вен с открытым исходным кодом. Часть 2
В первой части статьи было представлено описание биометрического метода аутентификации по рисунку вен ладоней и подробно рассматривался программный инструментарий. Во второй части статьи больше внимания уделено описанию концепции использования данной технологии, а также приведены примеры практической реализации бесконтактной аутентификации в различных отраслях. СТА №2/2021 6178 0 0Платформа распознавания вен с открытым исходным кодом. Часть 1
Доступный инструментарий распознавания рисунка сосудистого русла вен является одним из основных требований для применения в промышленности и проведения исследований. В настоящее время наиболее полный инструментарий распознавания вен конечностей содержит программный пакет PLUSOpenVein Toolkit.
СТА №1/2021 3861 0 0Основные тенденции развития технологии распознавания лиц
В статье рассмотрены мировые тенденции развития технологии распознавания лиц, которые формируют ландшафт рынка биометрии в 2020 году. В обзоре приведён перечень лучших технологий и провайдеров распознавания лиц, описано влияние искусственного интеллекта на методы идентификации, сделан обзор рынков и доминирующих сценариев использования технологий в 2019-2024 годах. Лучшие инструменты распознавания лиц разработаны и внедрены в Китае, Индии, США, ЕС, Великобритании, Бразилии, России. Представлены современные требования к системам безопасности и к соблюдению конфиденциальности биометрических данных, рассмотрены уязвимости технологий распознавания лиц для взлома и переход к гибридным решениям. СТА №2/2020 2298 0 0Современные тенденции развития промышленного Интернета вещей
В последнее время произошли огромные технологические преобразования, которым уделяют большое внимание разработчики, аналитики и бизнес-сообщества в области Интернета вещей (IoT) и промышленного Интернета вещей (IIoT), сетей 5G, искусственного интеллекта, блокчейна, машинного обучения, дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) и во многих других сферах. В статье представлены материалы исследований и аналитические данные, в которых обсуждаются различные аспекты технологии IIoT, перспективы развития на ближайшие несколько лет и прослеживаемые тенденции. СТА №3/2019 9999 0 0Биометрические технологии – драйвер развития цифровой экономики
В статье рассматриваются современные цифровые методы, применяемые в банковской сфере, которые должны обеспечивать самые высокие требования к безопасности обработки и хранения персональных данных клиентов. На рынке банковских услуг самым основным фактором и конкурентным преимуществом является доверие клиентов к банку. Дальнейшее совершенствование систем информационной безопасности и внедрение современных способов защиты персональных данных клиентов позволят коммерческим банкам занимать лидирующие позиции на цифровом рынке банковских услуг. СТА №2/2019 5521 0 0