Фильтр по тематике

Расчёт помехоустойчивости радиоканала с кодовым разделением ортогонального и неортогонального типа

Помехоустойчивость систем с простыми сигналами или частотно-временным разделением уступает системам с кодовым разделением. В статье рассматривается различие помехоустойчивости в радиоканале с кодовым разделением с учётом использования ортогональных и неортогональных кодов.

01.03.2015 231 0
Расчёт помехоустойчивости радиоканала с кодовым разделением ортогонального и неортогонального типа

Если через радиоканал передаётся последовательность дискретных символов длительностью Т со скоростью V=limT→∞I/T, где I – количество информации, содержащееся в последовательности символов, то предельное зна­чение скорости передачи информации является пропускной способностью радио­канала [1]:

Из этого следует, что пропускная способность полностью определяется:

  • основанием кода, m;
  • скоростью передачи элементарного символа, I/T;
  • вероятностью приёма элементарного символа.

Современные радиосистемы передачи информации, как правило, являются многоканальными, то есть позволяют передавать по одной линии, включающей передатчики, приёмники, антенны и фидеры, сообщения от многих независимых источников [2].

Приём информации в радиоканале с N-канальным уплотнением осуществляется корреляционным приёмником на фоне флуктуационных шумов со спект­ральной плотностью мощности N0. При этом внешние помехи ослаб­ляются приёмником приблизительно в количество раз, равное базе В. Исходя из заданных требований к радиоканалу по качеству приёма информации, необходимо адаптивно управлять параметрами на передатчике. В каждом канале при наличии помех РП, отношение сигнал–шум принимает следующий вид [3]:

где, РШ=N0*f. Согласно выражению помехоустойчивости:

где ε=Pck/Pшη, помехоустойчивость монотонно возрастает и ограничивается ε.

Использование ортогональных сигнально-кодовых конструкций (СКК) позволяет принципиально по-новому решать вопрос помехоустойчивости (см. рис. 1).

При использовании широкополосных сигналов вероятность ошибки в символе имеет вид [4]:

где Р – мощность сигнала, В – его база,  σ2n – средняя плотность мощности помехи. Но данное выражение всё же не позволяет произвести оценку радиоканала с кодовым разделением на помехозащищённость и помехоустойчивость, поскольку не предусмотрена многоканальность в полосе частот.

Указанная на рисунке 1 заштрихованная область – область полезности, в которой обеспечивается максимальная помехоустойчивость при минимальных энергетических затратах. При использовании m-последовательностей, которые не являются ортогональными, показатель помехоустойчивости в радио­канале с кодовым разделением определяется по формуле:

где δ1, δ2 и δ – среднее значение квадрата корреляции сигналов и помех.

Таким образом, максимальная помехоустойчивость такого радиоканала имеет линейную зависимость, согласно статье «Помехозащищённость радио­систем со сложными сигналами» [3], от пропускной способности:

Следовательно, помехоустойчивость в радиоканалах с кодовым уплотнением и не использующих ортогональных СКК будет зависеть не только от энергии, затрачиваемой на передатчике в каждый канал, но также будет обуславливаться исключительно свойствами самой используемой СКК. Таким образом, для повышения способности радиоканалов по помехозащищённости необходимо использовать ортогональные последовательности, а в частности нелинейные кодовые последовательности (НКП). Следует отметить, что по свойствам ортогональности для решения данной задачи могут также использоваться последовательности Уолша, но их недостаток – в крайне небольшом ансамбле, что недопустимо при использовании в радиоканалах с высокими требованиями к скрытности радиоинтерфейса.

Таким образом, при разработке перспективных радиоканалов повышенной оперативности необходимо использовать НКП, что обеспечит независимость помехоустойчивости от пропускной способности. Данная зависимость при этом будет наблюдаться исключительно от энергетических затрат ε:

Следовательно, как показано на рисунке 2, при увеличении помеховой обстановки в радиоканале помехоустойчивость будет зависеть исключительно от отношения сигнал–шум при B = const, без потери в скорости передачи информации.

Изменение частоты при определённых условиях является эффективным путём повышения помехозащищённости радиоэлектронных средств, но всё же такое не всегда возможно из-за ограничений выделенного спектра. Поэтому при разработке радиосистем передачи информации изначально важно присутствие определённого запаса по помехоустойчивости, которое необходимо учесть в силу факта взаимных помеховых влияний при любом распределении выделенных радиочастот.

Литература

  1. Лёзин Ю.С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. М. Радио и связь. 1986. 280 с.
  2. Калашников Н.И., Крупицкий Э.И., Дороднов И.Л., Носов В.И. Под ред. Калашникова Н.И. Системы радиосвязи: Учебник для вузов. М. Радио и связь. 1988. 352 с.
  3. Тузов Г.И., Сивов В.А., Прытков В.И. и др. Под ред. Тузова Г.И. Помехозащищённость радиосистем со сложными сигналами. М. Радио и связь. 1985. 264 с.
  4. Пестряков В.Б., Кузнецов В.Д. Радиотехнические системы: Учебник для вузов. М. Радио и связь. 1985. 376 с.

Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!

01.03.2015 231 0
Комментарии
Рекомендуем
Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект,  и что он может

Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект, и что он может

Проявления искусственного интеллекта (ИИ) мы замечаем всё чаще как в повседневной жизни, так и в самых различных областях науки, техники, медицины, транспорта и т.д. Общая цель нескольких частей этой статьи заключается в том, чтобы попытаться объяснить, с одной стороны, какую роль играет современная электроника в ИИ, а с другой – как развитие современной электроники влияет на прогресс ИИ. В первой части статьи простыми словами рассказано, что такое ИИ, и как он работает. На основе анализа статей ведущих экспертов в области искусственного интеллекта автор постарался выделить несколько наиболее крупных фирм, продукция которых представляется наиболее перспективной. В первой части приведён краткий обзор больших языковых моделей (LLM) этих фирм. В следующей части статьи планируется рассмотреть специализированные модели искусственного интеллекта.
01.04.2025 216 0
Инновационные токопроводящие плёнки с элементами TFT как способ зарядки от теплового и вибрационного датчика QOT для носимых электронных устройств

Инновационные токопроводящие плёнки с элементами TFT как способ зарядки от теплового и вибрационного датчика QOT для носимых электронных устройств

Учёные многих стран мира работают над преобразованием энергии тепла в электрический ток с конца XIX века, когда контроль над электрическим током ощущался таким же прогрессом, как сегодня Интернет, цифровизация и ИИ. Гибкая РЭА применяется в различных областях, таких как панельные дисплеи, электронные датчики, шлейфы и устройства накопления данных, что стимулирует значительный интерес к новым материалам и технологиям их обработки. Сегодня за неполных два века можно говорить о том, что разработчикам удалось создать ультратонкую гибкую плёнку для подзарядки электронных устройств небольшой мощности на основе TFT, в частности, для подзарядки аккумуляторов смартфонов непосредственно от тепла тела человека. Такие электронные датчики пока размещают на кожном покрове, а в ближайшем будущем будут встраивать в умную одежду человека. В статье рассматриваются инновации в тонкоплёночных транзисторах (TFT), которые являются важнейшими компонентами, позволяющими создавать электронные схемы на гибких подложках, а разработка элементов TFT с высокой производительностью и с механической гибкостью для РЭА – предмет перспективных исследований.
01.04.2025 137 0

ООО «БД СЕНСОРС РУС»  ИНН 7718542411 erid = 2SDnjc4CpRr
ООО «БД СЕНСОРС РУС»  ИНН 7718542411 erid = 2SDnjcfnXC8
  Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех! Подписаться