Фильтр по тематике
ИИ в АСУ ТП: большие данные – большие проблемы
Обзор состояния внедрения промышленного ИИ в 2026 году, проблемы и пути их решения. Согласно отчёту Industrial Data, Intelligence & AI Readiness Survey. 05.05.2026 СТА №2/2026 411 0 6
Физический ИИ – будущее промышленной автоматизации
Технологические прорывы раздвигают границы – задачи, которые когда-то были слишком сложными или дорогостоящими для автоматизации, теперь являются как технически выполнимыми, так и экономически жизнеспособными. Хотя традиционные промышленные роботы уже давно являются фундаментом автоматизации, их развитие на протяжении длительного времени сдерживалось ограниченной способностью к адаптации, а также высокими затратами на интеграцию и перенастройку под новые задачи. Сегодня промышленность вступает в качественно новую эпоху робототехники, в которой ключевую роль играют интеллектуальность и гибкость систем, обеспеченные конвергенцией передовых аппаратных решений, искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. В совокупности эти факторы формируют принципиально новые возможности для применения робототехнических систем. 04.05.2026 СТА №2/2026 624 0 1
Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ
В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения на базе встраиваемого искусственного интеллекта, ориентированной на обнаружение, подсчёт и отслеживание людей в реальном времени. Предложена распределённая конвейерная архитектура обработки видеопотоков с использованием нейронной сети MobileNet-SSD и специализированных аппаратных ускорителей VPU. Описаны аппаратно-программные компоненты системы, методы предварительной и постобработки данных, а также алгоритмы отслеживания объектов на основе фильтров Калмана. Приведён практический пример реализации в промышленной системе контроля опасных зон и обсуждены преимущества пограничных вычислений, включая низкую задержку, энергоэффективность и повышение конфиденциальности данных. Результаты показывают возможность обработки нескольких видеопотоков в реальном времени при низком энергопотреблении, что подтверждает перспективность встраиваемых платформ для интеллектуального видеонаблюдения и систем безопасности. 29.04.2026 СТА №2/2026 591 0 4
OSM (Open Standard Module) – система в корпусе для встраиваемых решений
Сегодня инженеры, занимающиеся проектированием встраиваемых систем, сталкиваются с дилеммой: как увеличить производительность и добавить больше интерфейсов в постоянно уменьшающиеся устройства, не изобретая при этом каждый раз велосипед. Технический прогресс не стоит на месте, человеческая мысль движется всё дальше, делая существующие решения более совершенными и надёжными. И в качестве убедительного подтверждения этого появился стандарт OSM, с которым мы познакомимся в этой статье. 28.04.2026 СТА №2/2026 466 0 3
Weintek: 30 лет инноваций. Как промышленные решения меняют бизнес и быт
В статье представлен обзор, как решения Weintek трансформируют бизнес и позволяют предприятиям переходить к концепции интеллектуального производства. Технологии бренда помогают экономить ресурсы, минимизировать простои и создавать по-настоящему эффективные экосистемы будущего. 27.04.2026 СТА №2/2026 317 0 8
Критерии практической реализации системы энергетического менеджмента на предприятиях нефтяной промышленности
В статье раскрывается эволюция подходов к практике внедрения системы энергетического менеджмента на предприятиях, переход от энергосбережения к энергетической результативности. Описываются критерии наличия практически реализованной системы энергетического менеджмента. Делается вывод о том, что система энергетического менеджмента является частью стратегии компании и реализуется в основном крупными компаниями. Приводятся экономические обоснования новой волны актуальности энергетического менеджмента. 04.02.2026 СТА №1/2026 501 0 20
Использование машинного обучения при диагностике КИП и динамического оборудования
Современный мир переживает бум развития технологий искусственного интеллекта, помимо чат-ботов, сервисов генерации изображений и т.п. Искусственный интеллект (ИИ) применяется в беспилотных автомобилях, которые уже сейчас ездят по дорогам общего пользования. Это пример того, как ИИ управляет техническим средством, а именно, считывает данные с лидаров и видеокамер и т.п., анализирует их и формирует команды для задания направления и скорости движения автомобиля. На первый взгляд, это мало чем принципиально отличается от управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях. Почему же в современных АСУ ТП не применяют ИИ для формирования управляющих воздействий на исполнительные механизмы? 31.01.2026 СТА №1/2026 739 0 10
Безвентиляторный компьютер ER-8200 от AdvantiX: новое слово в промышленных вычислителях
В эпоху Industry 4.0, когда каждый простой технологического процесса измеряется миллионами рублей убытков, надёжность промышленных компьютеров становится критически важным фактором. Статистика отказов промышленного оборудования показывает следующую картину: до 40% отказов встраиваемых компьютеров связано с выходом из строя систем охлаждения. Пыль, влага, вибрации и экстремальные температуры превращают традиционные вентиляторы в слабое звено всей автоматизированной системы. 10.11.2025 СТА №4/2025 896 0 6
Численный и математический анализ при диагностике динамического оборудования
В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий. 06.11.2025 СТА №4/2025 625 0 10
Коботы – будущее автоматизированного производства
Компания JHCTECH специализируется на разработке решений для промышленной автоматизации и производства электроники. Она была основана в Китае и получила известность благодаря своим достижениям в создании высокотехнологичных продуктов для промышленности и транспорта, включая контроллеры и системы управления для роботов и другого автоматического оборудования. В целом бренд JHCTECH ассоциируется с инновациями, качеством и функциональностью, завоёвывая доверие производителей и потребителей по всему миру своими уникальными техническими характеристиками и надёжностью решений. Среди наиболее значимых разработок компании можно отметить серию контроллеров для роботов, таких как KMDA-2631, которые отличаются компактностью, мощностью и энергоэффективностью. Эти продукты нашли широкое применение в сфере коллаборативных роботов (коботов), способствуя развитию гибких производственных линий и автоматизации в малом и среднем бизнесе. 30.07.2025 СТА №3/2025 2000 0 0
Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены, несмотря на то что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами. В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное, эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий. 26.07.2025 СТА №3/2025 1632 0 25
Арктические перспективы автоматизации производства магистральных кабелей
Автоматизация производства радиоэлектронной аппаратуры (РЭА), основываясь на самых современных технологиях, становится ключевым трендом в промышленности. Примером этого могут служить предприятия, которые, осознавая важность выполнения государственных контрактов и учитывая доступные ресурсы, эффективно сотрудничают с другими поставщиками оборудования. Их опыт – ценный ресурс, который заслуживает внимательного изучения и анализа. Этот опыт имеет особое значение, особенно в контексте развития высокоскоростных кабельных сетей передачи данных, проложенных в экстремальных условиях вечной мерзлоты Арктики на десятки тысяч километров. 30.05.2025 СТА №2/2025 1582 0 0
