Фильтр по тематике
Наука и техника
Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены, несмотря на то что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами. В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное, эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий.
Наука и техника
Электронные системы геомагнитной навигации и перспективы РЭБ
Беспилотные летательные аппараты и транспортные средства (БПЛА и БПТС) прочно вошли в повседневную жизнь. Однако вместе с этим обострилась проблема защиты их от перехвата управления, особенно учитывая повышение эффективности, мобильности и селективности средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ). Самым уязвимым элементом, вызывающим наибольшее внимание разработчиков радиоэлектронных систем, остаётся возможность подавления или отключения GPS, подмены сигнала и дистанционного захвата управления беспилотником, что может иметь серьёзные последствия. В связи с этим активно ведутся перспективные разработки в области альтернативных методов спутниковой навигации и комплексного контроля за перемещением беспилотных систем. 11.07.2025 СЭ №6/2025 456 0 3
Наука и техника
Современная электроника и искусственный интеллект Часть 3. Новые процессорные модули ведущих производителей для систем искусственного интеллекта
Основное направление разработок новых аппаратных средств, предназначенных для искусственного интеллекта, связано с поисками возможного компромисса между увеличением вычислительных мощностей и энергопотреблением. Эксперты отмечают, что в настоящее время наблюдается отход от доминировавшей несколько последних лет тенденции наращивания вычислительных мощностей в центрах обработки данных. В противовес этому конструкторы стараются найти решения, позволяющие конструировать новые ИИ-модели более продвинутыми, но с меньшими затратами. В статье описаны новые электронные компоненты для моделей ИИ трёх лидирующих на этом рынке компаний: NVIDIA, AMD и Cerebras. 10.07.2025 СЭ №6/2025 428 0 2
Наука и техника
Модель потенциального рассеяния в задаче диагностики слоистых диэлектриков
Для решения ряда практических задач, связанных с идентификацией дефектов и повреждений в материалах, установлением состояния конструкций, выявлением неоднородностей в оптически непроницаемых средах и визуализацией их структуры, необходимо обрабатывать информацию, полученную дистанционно, что предусматривает оценку материальных параметров объектов исследования и установление их пространственного распределения. В отличие от математической теории обратных задач рассеяния, которая направлена главным образом на доказательство теорем о существовании и единственности решения, важное прикладное значение имеет разработка вычислительных процедур, которые позволят найти параметры рассеивателей при реальных условиях проведения измерений. Целью статьи является повышение эффективности средств оценивания параметров неоднородных сред по известному распределению рассеянного электромагнитного поля путём решения обратных задач рассеяния. Рассмотрен метод решения обратной задачи рассеяния по коэффициенту отражения для многослойных структур без потерь, высокая точность которого достигается за счёт конечного количества коэффициентов решений Йоста, что позволило избежать вычислений коэффициентов безграничных тригонометрических последовательностей в элементах матрицы рассеяния. Полученные результаты позволили осуществить оценку количества слоёв диэлектрической структуры, установить диэлектрическую проницаемость и ширину каждого слоя по значениям комплексного коэффициента отражения, который известен по результатам измерений на дискретном множестве частот в ограниченном диапазоне. Это дало возможность анализировать диэлектрические материалы неразрушающим методом и идентифицировать расслоение и отклонения параметров слоёв от технологически заданных значений. Разработан метод определения распределения диэлектрической проницаемости вдоль поперечной координаты в диэлектрических плоскослоистых структурах, и развитые алгоритмы идентификации поверхностей раздела по коэффициенту отражения нормально падающей плоской волны использованы как процедуры обработки сигналов в средствах подповерхностной радиолокации, что позволило избежать ложного обнаружения неоднородностей при анализе структуры сред. 04.07.2025 СЭ №6/2025 234 0 0
Наука и техника
О, чудо: Интернет, который построила BBN
Многие из нас слышали, что «DARPA изобрела Интернет». Но мало кто знает о компании BBN, подрядчике, внёсшем наибольший вклад в создание ARPAnet. Эта статья познакомит вас с историей и уникальной организацией компании BBN. То, что именно BBN выиграла основной контракт на проект ARPAnet, стало одной из ключевых причин успешной реализации проекта. BBN олицетворяла золотую середину между академией и коммерческим миром. Её модель управления стала идеальным ориентиром для тех, кто ищет способы эффективно организовать исследовательские проекты в рамках фирмы. С такой структурой, как у BBN, многие сложные проекты становятся возможными. Ну а теперь к делу. 02.06.2025 СЭ №5/2025 553 0 2
Наука и техника
Современная электроника и искусственный интеллект. Часть 2. Использование искусственного интеллекта в разработках новых электронных устройств
В первой части статьи были описаны основные наиболее известные и перспективные большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта. В этой части рассмотрены ИИ-модели, позволяющие, кроме прочего, существенно упростить процесс разработки электронных устройств на всех этапах. Некоторые ИИ лучше других разбираются в общих вопросах и могут подсказать идею проекта. Другие модели хороши для программирования. Кроме того, существуют сложные технические решения, созданные с помощью ИИ в соответствии с конкретным техническим заданием. В статье рассмотрены на конкретных примерах эти варианты разработок. 02.06.2025 СЭ №5/2025 1483 0 2