Современная электроника №5/2026

ИНЖЕНЕРНЫЕ РЕШЕНИЯ 64 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 5 / 2026 НОВОСТИ МИРА. ЧИТАЙТЕ НА ПОРТАЛЕ WWW.CTA.RU Учёные разработали быстрый и экологичный способ извлечения металлов из старых аккумуляторов Исследователи из Rice University предста- вили новую технологию переработки литий- ионных аккумуляторов, которая позволяет быстро извлекать критически важные ме- таллы без использования агрессивных хи- микатов и высоких температур. Разработ- ка может существенно снизить нагрузку на цепочки поставок сырья для аккумуляторов и уменьшить экологический ущерб от пере- работки батарей. Результаты работы опубликованы в жур- нале Small. Учёные предложили использо- вать особые водные растворы на основе аминохлоридов, способные извлекать цен- ные металлы из аккумуляторных отходов за считаные минуты вместо часов. Традиционная переработка литий-ионных батарей обычно требует агрессивных кис- лот, высоких температур и длительных хи- мических процессов. Несмотря на растущий спрос на литий, кобальт, никель и марганец, значительная часть этих материалов до сих пор теряется при утилизации. Команда Rice University сосредоточилась на альтернативных водных растворах, ко- торые могут заменить токсичные органи- ческие растворители. Наиболее эффектив- ным оказался раствор на основе гидрокси- ламмония хлорида (HACl). Первый автор исследования Саймон М. Кинг отметил, что учёных удивила скорость реакции: уже в течение первой минуты уда- валось извлечь большую часть металлов. При комнатной температуре система обе- спечивала около 65% извлечения ключе- вых элементов всего за одну минуту, а при немного более длительной обработке эф- фективность для некоторых металлов пре- вышала 75%. Профессор Пуликель Аджаян подчеркнул, что важным преимуществом технологии яв- ляются мягкие условия работы – без высо- ких температур и энергоёмких стадий пере- работки. Это делает процесс потенциально более дешёвым и масштабируемым. нии, GPGPU-ядро уже реализовано на FPGA и находится в рабочем состоянии. Второй продукт – Baikal-AI-D1000 – разра- батывается как серверный ИИ-ускоритель уровня Nvidia L40S. Заявленная произво- дительность достигает 1000 TFLOPS при вычислениях FP8 и 500 TFLOPS при FP16, а объём видеопамяти составит от 48 до 64 ГБ. Предварительная стоимость реше- ния оценивается примерно в $10 тыс. Поддержка CUDA рассматривается разра- ботчиками как способ снизить зависимость российского рынка от продукции Nvidia, ко- торая сегодня фактически доминирует в сегменте ИИ-ускорителей. Совместимость с CUDA позволит отечественным разработ- чикам использовать уже существующие программные инструменты и накопленный опыт работы с GPU Nvidia без адаптации программного кода под новую архитектуру. Эксперты называют такой подход праг- матичным. По мнению участников рынка, ставка на совместимость поможет избежать проблемы несовместимости экосистем и по- высит шансы платформы на внедрение в корпоративном и государственном секто- рах. При этом аналитики отмечают, что для конкуренции на открытом рынке компании потребуется либо существенно снизить сто- имость решений, либо предложить уникаль- ное программное обеспечение, тесно свя- занное с новой аппаратной платформой. В «Байкал Электроникс» рассчитывают, что к концу десятилетия смогут предложить не только отдельные чипы, но и полноцен- ный программно-аппаратный комплекс для суверенных AI-дата-центров. Потенциаль- ными заказчиками называют промышлен- ность, финансовый сектор, транспорт, связь и ракетно-космическую отрасль. Компания была основана в 2012 году и известна сериями процессоров Baikal-T, Baikal-M и Baikal-S. До 2022 года производ- ство российских чипов велось на мощностях тайваньской TSMC, однако после введения экспортных ограничений российские разра- ботчики столкнулись с серьёзными трудно- стями в поиске контрактных производите- лей полупроводников. Исследователи также выяснили, почему раствор HACl работает столь эффективно. Помимо кислотности и присутствия хло- рид-ионов, ключевую роль играет актив- ный азотный центр в составе соединения, который участвует в окислительно-восста- новительных реакциях и ускоряет раство- рение металлов. По словам Сохини Бхаттачарьи, результа- ты показывают, что для эффективного вы- щелачивания важны не только pH среды или полярность растворителя, но и нали- чие химически активных функциональных групп, способных ускорять перенос веще- ства и реакцию растворения. Дополнительным преимуществом стало использование воды вместо органических растворителей. Это снижает вязкость сре- ды, ускоряет перемещение молекул и упро- щает обращение с отходами, одновремен- но уменьшая экологические риски. После извлечения металлов команда успешно продемонстрировала возможность повторного синтеза новых аккумуляторных материалов из полученного сырья, факти- чески замкнув цикл переработки. Иссле- дователи считают, что предложенный под- ход может стать основой для следующего поколения экологичных систем рециклин- га аккумуляторов на фоне стремительно- го роста рынка электромобилей и накопи- телей энергии. «Байкал» готовит российскую альтернативу Nvidia: совместимые с CUDA ИИ-чипы выйдут к 2030 году Российская компания Байкал Электро- никс намерена вывести на рынок линейку специализированных процессоров для ис- кусственного интеллекта в 2029–2030 го- дах. Ключевой особенностью новых реше- ний станет поддержка экосистемы NVIDIA CUDA – фактически это будут первые оте- чественные ИИ-чипы, способные запускать программное обеспечение, созданное для ускорителей Nvidia, без необходимости пе- реписывания кода. О планах разработки рассказал генераль- ный директор компании Андрей Евдокимов. По его словам, новая линейка будет вклю- чать два продукта: энергоэффективный про- цессор для периферийных устройств и дис- кретный серверный ускоритель для дата- центров. Младшая модель Baikal-AI-E1000 ориенти- рована на edge-устройства и должна стать российским аналогом Nvidia Jetson Orin NX. Чип получит энергопотребление до 30 Вт и частоту до 2 ГГц. Как утверждают в компа-