Современная электроника №4/2026

ВОПРОСЫ ТЕОРИИ 64 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 4 / 2026 НОВОСТИ МИРА. ЧИТАЙТЕ НА ПОРТАЛЕ WWW.CTA.RU Минцифры может снять мораторий на проверки операторов связи ради контроля СОРМ Минцифры России обсуждает возмож- ность отмены моратория на плановые про- верки операторов связи, что позволит уси- лить контроль за установкой систем опера- тивно-разыскных мероприятий (СОРМ). Об этом сообщает РБК со ссылкой на источни- ки на телеком-рынке. Действующий мораторий был введён в 2023 году и продлён до 2030 года, однако, по данным собеседников издания, он факти- чески блокирует проведение проверок, вклю- чая контроль наличия СОРМ. Эти системы обеспечивают доступ ФСБ и другим право- охранительным органам к телефонным пере- говорам и интернет-трафику пользователей в рамках установленного законодательства. Одним из ключевых аргументов в пользу пересмотра режима надзора является рас- пространённая практика обхода требований. По словам источников, отдельные операто- ры создают новые юридические лица, вре- менно работают без внедрения СОРМ, а за- тем ликвидируют компании и повторяют схе- му. Отмена моратория позволит проверять такие компании уже в первый год их дея- тельности. Дополнительно обсуждается введение требования об обязательной установке СОРМ как условия для начала оказания ус- луг связи. Это может существенно изменить правила входа на рынок и повысить регуля- торную нагрузку на новых игроков. В консультациях участвуют крупнейшие представители отрасли – МТС, МегаФон, Т2 Мобайл и ВымпелКом. Окончательное но и на экосистему. Среди партнёров уже заявлены такие игроки, как Meta, Cloudflare, OpenAI и SAP. Дополнительно компания продвигает от- крытые стандарты, включая Open Compute Project, представив эталонный сервер 1OU Dual Node Reference Server. Это должно ускорить внедрение решений и снизить ба- рьеры для операторов дата-центров. NPU как новая арена конкуренции Формируется новая конкурентная ось в полупроводниковой отрасли. Если ранее доминировала борьба CPU-архитектур (x86 против Arm), то теперь на первый план выхо- дит специализация под ИИ-нагрузки. В этом контексте: • Intel и AMD пока делают ставку на гибрид- ные решения (CPU+GPU+ускорители); • Arm продвигает идею глубоко специали- зированных NPU-инфраструктур; • альтернативой может стать открытая ар- хитектура RISC-V, способная ускорить ин- новации за счёт гибкости и кастомизации. Перспективы: от дата-центров к устрой- ствам Хотя первичный фокус остаётся на облач- ных инфраструктурах, тренд на NPU неиз- бежно распространится на пользовательские устройства. Уже сейчас нейропроцессоры ин- тегрируются в мобильные SoC и ПК, и в пер- спективе возможен переход к модульной ар- хитектуре с выделенными NPU-сокетами. Тем не менее такая модель создаёт но- вые инженерные вызовы – от балансиров- ки нагрузки между CPU/NPU до ограниче- ний по памяти и межсоединениям. Итог Запуск Arm AGI-процессора отражает бо- лее широкий сдвиг: индустрия ИИ перехо- дит от универсальных вычислений к специа- лизированным архитектурам. В ближайшие годы именно эффективность и масштабиру- емость NPU могут стать ключевыми факто- рами конкурентоспособности – как на уров- не гиперскейлеров, так и в массовых вычис- лительных устройствах. решение по инициативе пока не принято, обсуждения продолжаются. Потенциальная отмена моратория отра- жает курс на усиление контроля за телеком- инфраструктурой и соблюдением требова- ний безопасности, включая обязательное внедрение механизмов доступа для право- охранительных органов. Arm запускает AGI-процессор: ставка на NPU как новую основу облачного ИИ Рынок искусственного интеллекта всту- пает в фазу, где ключевым ограничением становится не алгоритмическое развитие, а вычислительная инфраструктура. На этом фоне Arm объявила о разработке нового класса серверных процессоров – AGI-чипов, ориентированных на эпоху агентного ИИ и гипермасштабируемых облачных нагрузок. От GPU к специализированным архитек- турам С момента появления моделей уровня GPT-3 и последующего развития в ChatGPT индустрия ИИ резко нарастила требования к вычислениям. Традиционные CPU быстро уступили место GPU, таким как NVIDIA H100, благодаря их способности эффек- тивно обрабатывать параллельные задачи. Однако архитектурно GPU остаются ком- промиссным решением: они изначально соз- давались для графики, а не для нейросе- тевых вычислений. Это приводит к избы- точному энергопотреблению и неидеальной утилизации ресурсов. В результате отрасль постепенно смещается в сторону узкоспе- циализированных нейропроцессоров (NPU), оптимизированных под матричные операции и инференс/тренировку моделей. Arm AGI: масштабирование под нагруз- ку ИИ Новый AGI-процессор от Arm построен на платформе Arm Neoverse и ориентирован на устойчивую работу при экстремальной парал- лельной нагрузке. Архитектура предполагает: • двухузловую конфигурацию с 272 ядра- ми на узел; • до 8160 ядер в стандартной стойке с воз- душным охлаждением (36 кВт); • масштабирование до более чем 45 000 ядер в жидкостно-охлаждаемых систе- мах (200 кВт), разработанных совмест- но с Supermicro. Такая плотность вычислений напрямую адресует требования современных ИИ- систем, особенно в контексте агентных мо- делей, где множество процессов выполня- ются параллельно и непрерывно. Экосистема и партнёры Arm делает ставку не только на железо,