Современная электроника №4/2026

ИНЖЕНЕРНЫЕ РЕШЕНИЯ 31 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 4 / 2026 дубликат графического дисплея кон- троллера системы управления шлюзом. Файл проекта можно загрузить с сайта редакции журнала. Заключение При необходимости можно модер- низировать рассмотренный проект, например, дополнив изображение шлюза вентилятором с анимацией вра- щения. Кроме того, можно дополнить проект журналом событий, возникаю- щих в процессе эксплуатации шлюза. По аналогии с рассмотренным здесь шлюзом устроены передаточные окна для транспортировки препаратов и инструмента в чистые помещения. Пример типового передаточного окна представлен на рис. 7. Рассмотренный здесь проект при- годится в качестве заготовки для создания системы автоматического управления такими передаточными окнами. Литература 1. URL: https://segnetics.com/ru/smh5. 2. URL: https://www.segnetics.com/ru/ smlogix. 3. Вальпа О. Программирование логи- ческих контроллеров // СТА. 2025. № 1. С. 18. Рис. 7. Внешний вид передаточного окна НОВОСТИ МИРА. ЧИТАЙТЕ НА ПОРТАЛЕ WWW.CTA.RU Машины с живыми нейронами: учёные создают «нейроботов» нового поколения Исследователи сделали следующий шаг в развитии биоинженерии, перейдя от ими- тации живых систем к их прямому созда- нию. В работе, опубликованной в Advanced Science, представлены так называемые «нейроботы» – самоорганизующиеся био- логические структуры, включающие функ- циональные нейронные сети. От ксеноботов к нейроботам Основой для нового класса биомашин стали разработки команды Майкла Леви- на из Университета Тафтса. Ранее исследо- ватели представили «ксеноботов»: прими- тивные живые конструкции из клеток лягуш- ки, способные двигаться, восстанавливаться и даже демонстрировать простейшие фор- мы самовоспроизведения. Теперь в эти структуры добавлены нейро- ны, формирующие элементарную нервную систему. В отличие от ранних версий, по- ведение которых определялось преимуще- ственно физикой и анатомией, нейроботы демонстрируют признаки внутреннего кон- троля и координации. Новый уровень биологического управ- ления Нейронные клетки в составе нейроботов формируют разветвлённые сети, передаю- щие электрохимические сигналы по всему организму. Это позволяет системе интегри- ровать информацию и динамически изме- нять поведение. Эксперименты показали, что такие струк- туры: • проводят больше времени в активном ис- следовании среды; • демонстрируют сложные траектории дви- жения, включая спиральные и циклические; Развитие концепции: антроботы и обу- чение Параллельно развивается направление «антроботов» – аналогичных структур, соз- данных из человеческих клеток. В перспек- тиве исследователи планируют интегриро- вать в них нейроны, что позволит перенести принципы нейроботов в полностью челове- ческий биологический контекст. Как отмечает Джош Бонгард из Универ- ситета Вермонта, следующим этапом мо- жет стать обучение таких систем – по ана- логии с дрессировкой животных – для вы- полнения заданных функций. Коммерциализация и ограничения Разработки в области биоботов уже на- чинают выходить за пределы лабораторий. Стартап Fauna Systems рассматривает при- менение ксеноботов в экологическом мони- торинге – например, для обнаружения за- грязнений в воде за счёт анализа коллек- тивного поведения клеточных структур. Однако значительные технические ба- рьеры сохраняются. По оценкам участни- ков рынка, нейроботы остаются на ранней стадии исследований, и ближайшие коммер- ческие решения будут основаны на более простых, не нейронных системах. Новая парадигма биоинженерии Появление нейроботов отражает более широкий сдвиг в инженерии: переход от механистических моделей к программиру- емым биологическим системам. В этом кон- тексте ключевым становится не только соз- дание структуры, но и управление её само- организацией. Как подчёркивает Майкл Левин, такие си- стемы позволяют по-новому взглянуть на фундаментальный вопрос: каким образом форма и функция возникают в живых орга- низмах – даже вне эволюционного или тра- диционного инженерного дизайна. • по-разному реагируют на нейроактивные вещества. По словам исследователей, это свиде- тельствует о появлении базовых механиз- мов координации, ранее недоступных для подобных биологических конструкций. Научное и прикладное значение Разработка нейроботов открывает новые возможности для изучения фундаменталь- ных вопросов биологии – в частности, то- го, как простые нейронные сети формиру- ют сложное поведение. Как отмечает Кар- лос Гершенсон из Университет Бингемтона, подобные системы представляют собой уни- кальный класс «искусственной жизни», соз- данной из натуральных клеток, но органи- зованной человеком. С прикладной точки зрения технология может найти применение в: • регенеративной медицине (точечное вос- становление тканей); • экологическом мониторинге; • создании биогибридных систем с управ- ляемым поведением.