Современная электроника №3/2026

ВОПРОСЫ ТЕОРИИ 55 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 3 / 2026 Рисунок 8 взят из статьи [1] (Figure 3). Дословный перевод подписи к этому рисунку с камеры LLTV выглядит так: «Плазмоподобные образования разме- ром до 1 км, движущиеся вокруг элек- трифицированного троса на высоте 200 миль над Землей в термосфере». С другой стороны, никаких неопознанных светящихся плазмен- ных образований, «устремившихся со всех сторон к тросу после обрыва», как утверждается в статье [1], на снимках, сделанных с помощью камеры высо- кого разрешения OVHD STS-75 (рис. 3), и видео австралийского астронома нет. Наиболее полный и корректный раз- бор «сырых» видео, взятых из YouTube, которые использовал в своих статьях Джозеф, сделал Джеймс Оберг (James Oberg) – известный американский журналист, историк космонавтики и бывший инженер, проработавший в NASA более 22 лет [37]. Прежде всего Оберг отметил, что рас- пространившиеся по сети видеоархи- вы со сценами обрыва троса в полёте STS-75 были выполнены с помощью служебных аварийных монохромных видеокамер низкой освещённости LLTV, которые не были предназначе- ны для точных измерений геометрии, кинематики и фотометрии. Их задача заключалась исключительно в визу- альном контроле операций за бор- том и состояния критически важных систем шаттла [38]. Для камер ночного видения типа LLTV характерны дефокусировка, усиление сигнала и ограниченный динамический диапазон, приводя- щие к эффектам Blooming. В резуль- тате наблюдаемая форма и размер све- тящихся объектов определяются не геометрическими параметрами источ- ника, а функцией рассеяния оптиче- ской системы и режимами электрон- ного усиления [39]. Типичное угловое разрешение такой камеры составляет θ ≈ 3–5 миллира- диан. Это значит, что неразмытое, более-менее чёткое изображение на расстоянии 20 км может быть полу- чено с помощью камер LLTV ночного видения для предметов с размерами около 50–100 м. Если ярко освещённые предметы находятся в непосредствен- ной близости к камере, то LLTV видит их как большой светящийся диск [40]. На кадрах свободно летящего троса, полученных с помощью LLTV и ана- лизируемых Джозефом (рис. 5, 6, 8 «Современной электроники» № 2), его полная длина в 20 километров соот- ветствует масштабированной шири- не в угловых единицах (или в поряд- ке нескольких сотен метров). Авторы [1] подчёркивают, что при обработке видеоматериалов они применяли специальное программ- ное обеспечение (СПО). Прежде все- го, вызывают сомнение аргументы, основанные на использовании имен- но тех СПО, которые упоминаются в статье [1] в качестве одного из пре- имуществ своего метода исследова- ния. Так, СПО RegiStax изначально было предназначено для улучшения качества астрономических снимков с помощью выравнивания и объеди- нения ряда кадров. Это СПО делает более чёткие изображения астроно- мических объектов за счёт объеди- нения большого количества последо- вательных фотографий одного и того же объекта стека Stacking [41]. Нужно сказать, что RegiStax не предназначен для измерения скоростей по трекам движущихся объектов, поскольку его алгоритмы ориентированы на увели- чение качества изображения, а не на количественное измерение движения. Поскольку в статье [1] не учитывалась калибровка таких входных параме- тров съёмки, как частота кадров, экс- позиция, стабильность платформы, компрессия видеопотока, а также вли- яние автоэкспозиции и автофокуса на последовательность кадров, результа- ты, полученные Джозефом для оцен- ки скорости движения плазменных образований, нельзя рассматривать как достоверные эксперименталь- ные данные. Отсюда автоматически возникает ошибка при оценках раз- меров удалённых объектов. Также в статье [1] отмечается, что для обработки некоторых фотогра- фий была использована специальная компьютерная технология Fotor Image Enhancement Software. Однако извест- но, что при использовании потреби- тельского программного обеспечения Fotor, алгоритмы которого корректи- руют яркость, контрастность, резкость и другие параметры, возникает веро- ятность того, что с усилением кон- трастности будут усилены локальные градиенты яркости, возникнут «орео- лы» (Halos). В результате повышается опасность возникновения на снимках псевдоструктур и артефактов [42, 43]. Заметим, что NASA неоднократно предупреждало своих партнёров об аккуратном использовании программ- ного обеспечения, предназначенного для повышения контрастности, кото- рое может менять первоначальную структуру изображения [44, 45]. Особого внимания заслуживает метод Джозефа, использованный им при оценке размеров исследованных объектов, которая укладывается в сле- дующую схему. Сначала стоп-кадры «сырых» видеозаписей, сделанных LLTV- камерой STS-75, были обработаны программными фильтрами Fotor Image Enhancement Software. Затем на основании известных значений дли- ны кабеля (19,7 км) и его толщины (2,54 мм) была сделана оценка угло- вого размера изображения. Предпо- лагая, что неопознанный плазмоид находится в непосредственной близо- сти к тросу, декларировались его раз- меры – «километр и больше». Ника- ких формул и никаких фактических расчётов Джозеф не предоставляет. При этом он нигде не указывает рас- стояние до объекта или точное астро- номическое время съёмки, по кото- рому можно было бы определить это расстояние. Кроме того, Джозеф мани- пулирует с разрешением своих рисун- ков, не указывая, с помощью какой именно камеры – LLTV или OVHD – было сделано исходное видео. Без специальной калибровки, позво- ляющей привязать пиксель к метрам, как это делается при съёмках специ- альными научными камерами, сде- ланные на глаз оценки скоростей и размеров не имеют смысла. Понятно, что такой подход является технически некорректным. Линейный размер нельзя получить без независи- мого определения дальности до объек- та и без учёта таких параметров опти- ки, как, например, дефокус, пересвет, насыщение, электронное усиление. Кроме того, на качество снимков, сделанных аварийными камерами LLTV, влияет засветка струями от дви- гателей при микроманеврировании, а также быстрый «пересвет». Таким образом, «аномальные» объекты наблюдаются исключительно на LLTV- видеоматериалах служебного назначе- ния, тогда как записи камер с высокой пространственной разрешающей спо- собностью (Payload Bay и HDTV) подоб- ных структур не демонстрируют. Другой тип артефактов возникает, когда мелкие объекты при расфоку- сировке камеры формирует «диско­ образный» образ (Point Spread Function –