Современная электроника №6/2025

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 33 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 6 / 2025 Рис. 1. Ускоритель графического процессора B100 выпускается в форм-факторе SXM5 Основное направление разработок новых аппаратных средств, предназначенных для искусственного интеллекта, связано с поисками возможного компромисса между увеличением вычислительных мощностей и энергопотреблением. Эксперты отмечают, что в настоящее время наблюдается отход от доминировавшей несколько последних лет тенденции наращивания вычислительных мощностей в центрах обработки данных. В противовес этому конструкторы стараются найти решения, позволяющие конструировать новые ИИ-модели более продвинутыми, но с меньшими затратами. В статье описаны новые электронные компоненты для моделей ИИ трёх лидирующих на этом рынке компаний: NVIDIA, AMD и Cerebras. Виктор Алексеев Введение Если оценивать в общих чертах новинки аппаратной части систем искусственного интеллекта (АПИИ), то можно выделить две основные линии развития: оптимизацию энергопотре- бления и снижение затрат на разра- ботку и эксплуатацию [1]. Лидеры индустрии производства АПИИ стараются усовершенствовать свои модели за счёт лучшей пропуск- ной способности памяти и увеличен- ных скоростей обработки данных. В основном это достигается с помо- щью использования передовых тех- нологий [2]. В то же время флагманские ускори- тельные модули, например NVIDIA (B200, B300), обладая огромной вычис- лительной мощностью, потребляют значительное количество энергии и не всегда оптимальны для решения специфических задач ИИ [3]. Несмотря на доминирование нескольких крупных компаний, рынок аппаратных решений ИИ оста- ётся динамичным и открытым для инноваций. Этот факт можно объ- яснить несколькими причинами. Лидеры рынка больше заинтересова- ны в расширении своей существую- щей экосистемы, чем в радикальных инновациях, потенциально подрыва- ющих их основной бизнес. Разработка новых архитектур требует огромных инвестиций в НИОКР, что ограничи- вает скорость инноваций у крупных игроков. Поэтому такие концерны, как NVIDIA и AMD, фокусируются на высо- кодоходных сегментах центров обра- ботки данных. При этом многие другие направления, например периферий- ные вычисления и специализирован- ные решения, остаются недостаточно разработанными. Всё вышеперечисленное создаёт прекрасные стартовые условия для многочисленных начинающих фирм, старающихся заполнить образовавши- еся ниши. Важно то, что такие неболь- шие фирмы стараются создавать реше- ния «под ключ», включающие как аппаратное, так и программное обе- спечение. Такой подход позволяет стартапам получить определённые преимущества по сравнению с уни- версальными решениями флагман- ских концернов этой индустрии [4]. В целом аппаратное обеспечение ИИ становится быстрее, дешевле и эконо- мичнее. Новые электронные компо- ненты и блоки, появившиеся в 2024– 2025 годах, значительно расширяют возможности ИИ, улучшая произво- дительность, эффективность и ком- пактность компьютеров и вычисли- тельных центров. Современная ситуация и неутеши- тельные прогнозы вызывают необхо- димость создания нового поколения энергоэффективных электронных компонентов, предназначенных для искусственного интеллекта. Новые ускорители графических процессоров корпорации NVIDIA Корпорация NVIDIA на сегодняш- ний день считается мировым лиде- ром в разработке и производстве уско- рителей графических процессоров, мощных серверов и кластеров для