Современная электроника №4/2025

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 33 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 4 / 2025 ятельных мировых компаний, разра- батывающих и производящих моде- ли искусственного интеллекта (AI Companies – AIC), среди которых, прежде всего, следует отметить: OpenAI, Google AI, Meta AI, Microsoft AI, Anthropic, Core AI (подразделение Microsoft), Stability AI, xAI, Amazon AI Web Services, Midjourney. По всей видимости, одной из первых специализированных компаний, кото- рые стали интенсивно инвестировать в направление ИИ, можно считать Facebook Artificial Intelligence Research – FAIR, созданную в концерне Facebook в 2013 году. Следует отметить, что первым генеральным директором FAIR был Ян Лекюн, лауреат премии Тьюринга, про- фессор Нью-Йоркского университета. Компания Meta AI появилась в 2021 году после того, как компания FAIR была переименована в результате ребрендинга Facebook в Meta Platforms Inc. Научно-исследовательское подразде- лениеMeta AI фокусируется на разработ- ке открытых моделей ИИ, машинного перевода, компьютерного зрения и дру- гих инновационных технологий [24]. В 2015 году была основана компа- ния OpenAI. Сопредседателями орга- низации стали Илон Маск и Сэм Аль- тман. Первоначально OpenAI была создана как некоммерческая органи- зация с целью разработки и продви- жения искусственного интеллекта, который будет полезен для всего чело- вечества. Однако в 2019 году компа- ния перешла на коммерческую бизнес- модель «ограниченной прибыли» [25]. Компания DeepMind Technologies – британская компания, специализиро- вавшаяся на разработке искусствен- ного интеллекта. Она была основана в 2010 году в Лондоне. В 2014 году ком- панию приобрёл концерн Google, и она была переименована в DeepMind. В 2023 году DeepMind объединилась с подразделением Google Brain и ста- ла частью Google DeepMind. Основное направление – разработка моделей искусственного интеллекта, включая разработку систем, способных решать математические задачи и создавать новые материалы с уникальными свойствами. Другое структурное отделение кор- порации Google, созданное в 2017 году, получило название Google AI. Эта само- стоятельная компания разрабатыва- ет различные проекты и технологии, такие как, например, TensorFlow, LaMDA и Sycamore. Подразделение Google AI занимается также другими проектами: от машинного обучения и компьютерного зрения до медицин- ских приложений и этических аспек- тов ИИ [26]. Кроме того, во всём мире известна облачная платформа со свободным доступом Google-AI-Studio [27]. Компания Anthropic была основана в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, среди которых был Дарио Амо- дей, ранее занимавший должность вице- президента по исследованиям в OpenAI. Его сестра Даниэла Амодей стала пре- зидентом Anthropic. Сегодня Anthropic фокусируется на разработке безопас- ных и интерпретируемых систем ИИ. Большое внимание компания уделяет этическими экологическимпроблемам, связанным с ИИ. Она имеет статус Public Benefit Corporation – PBC [28]. Корпорация Microsoft начала актив- но заниматься проблемами ИИ с раз- работок в области машинного обу- чения и когнитивных сервисных приложений только в конце 2000-х. В марте 2023 года было официаль- но анонсировано создание отдельно- го подразделения Microsoft AI, целью которого стали вопросы развития рынка продаж потребительских това- ров на основе искусственного интел- лекта [29]. В начале 2025 года корпорация Microsoft объявила о создании нового подразделения Core AI Platformand Tools. В состав нового отделения включе- ны такие группы разработчиков, как, например: ● Development Division (разработка инструментов для программистов); ● AI Platform (создание базовых техно- логий и инфраструктуры для рабо- ты с искусственным интеллектом); ● AI Supercomputer (разработка высо- копроизводительных вычислитель- ных систем для обучения и запуска крупных ИИ-моделей); ● AI Agentic Runtimes (разработка авто- номных ИИ-систем, способных вы- полнять задачи самостоятельно); ● Engineering Thrive (оптимизация ин- женерных процессов и повышение их эффективности). Объединение этих команд позво- ляет создать более интегрированный подход к разработке ИИ-платформ и инструментов, которые могут быть использованы как внутри компании, так и предложены внешним разработ- чикам и клиентам. Кроме того, Microsoft продолжа- ет тесное сотрудничество с OpenAI и активно инвестирует в развитие ИИ-технологий [30]. Компания Stability получила широ- кую известность в последние годы и вошла в список ведущих вендоров ИИ благодаря своим генеративным моделям для создания изображений и аудио. Так, в перечне продукции Stability есть ИИ различных классов, таких как: большая языковая модель; генерация изображений; модели для работы с аудио и генерации кода [31]. Ещё одна относительно новая ИИ, основанная на базе xAI по инициати- ве Илона Маска, появилась в 2023 году. По размаху и вложениям эта компа- ния, вероятно, занимает первое место. Она разработала одну из самых мощ- ных сейчас LLM моделей Grok, которая имеет прямой доступ к облачному сер- вису X, ранее известному как Twitter. Необходимо сказать несколько слов о том, что представляет собой аппарат- ная часть Grok. Например, в моделях ИИ Grok используется линейка высокопроиз- водительных графических процессо- ров H100 от NVIDIA, разработанных специально для задач искусствен- ного интеллекта и глубокого обуче- ния. Дата-центры Data Center GPU eXtreme – DGX объединены в модуль- ные кластеры Performance Optimized Datacenter – POD, предназначенные для масштабируемых вычислений. Например, для обучения модели Grok-1.5 используется кластерная система, содержащая до 5000 графи- ческих процессоров NVIDIA H100. Каж- дый H100 имеет 80 Гбайт памяти HBM и обеспечивает до 3,958 петафлопс вычислительной мощности в FP8 [33]. По некоторым данным, xAI исполь- зует инфраструктуру Oracle Cloud, а также, возможно, собственные вычислительные мощности [34]. Для размещения 5000 GPU необходи- ма общая площадь порядка 150–200 м² серверного пространства (с учётом проходов, систем охлаждения и элек- троснабжения) [35]. Учитывая, что средняя стоимость одного GPU NVIDIA H100 находится в диапазоне от 25 до 30 тысяч долларов США, стоимость только GPU составит $125–150 млн. Кроме того, серверное оборудование, сетевая инфраструк- тура дополнительно составят око- ло $40–60 млн. Системы охлаждения, электропитания и резервного копиро- вания – это ещё $20–30 млн. В резуль- тате суммарная стоимость оборудова-