Современная электроника №2/2025

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 43 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 2 / 2025 Некоторые результаты примене- ния термокомпенсирующего резисто- ра представлены в табл. 1. Значимым показателем является концентрация газа, выражающаяся в миллионной доле (ppm). К примеру, концентрация газа в значении 20 ppm означает концентрацию паров алкого- ля 20×10–6. Кроме датчика TGS-2620 могут при- меняться датчики фирмыMurata TGS- 880, TGS-2181 или, к примеру, датчик TGS-822 (который требует двухполяр- ное напряжение питания). Как один из альтернативных вари- антов, можно рассмотреть применение в качестве электронных компарато- ров популярных и недорогих микро- процессоров фирм AMTEL, AVR. При соответственном программировании микропроцессоры способны выпол- нять автокалибровку и учитывать функцию температурной зависимости (термокомпенсацию) [4]. Подробнее об этом можно прочитать в [5]. Другие отличительные особенности CЭМПЛ будущего Они касаются новых совмещённых с СЭМПЛ электронных устройств, сре- ди которых системы распознавания лиц, алкотестеры, детекторы прибли- жения на основе пироэлектрических и других электронных датчиков и дру- гие. Как отдельная и реальная перспек- тива развития и совершенствования СЭМПЛ рассматриваются дополнения электронных модулей, идентифици- рующие человека по биометрическим признакам. Это новое и следующее направление, исключающее фиксацию на конечностях подконтрольного чело- века радиоэлектронного браслета (РБ). С учётом новых возможностей еди- ной биометрической системы (ЕБС) и модернизации СЭМПЛ, за что так рату- ет в своих инициативах ФСИН России, в будущем предполагается отказаться от РБ и заменить его мобильной (пере- носной, компактной) системой видеос- вязи с подконтрольным лицом с функ- ционалом LTE- и GPS-трекера. Для этого есть несколько предпосылок. Системы распознавания лиц – Facial Recognition Technology (FRT) – обеспе- чивают автоматическую локализа- цию человеческого лица на изображе- нии или видео и, при необходимости, идентификацию личности человека на основе имеющихся баз данных. Инте- рес к этим системам не ослабевает с начала XXI века в связи с широким кру- гом решаемых задач (в области иден- тификации), возникающими вызо- вами времени и систематическими усовершенствованиями (новыми вер- сиями и направления развития). Это- му условно противостоят дипфейки (Deep Learning – «глубокое обучение» и Fake – «подделка») – метод синтеза человеческого изображения на основе искусственного интеллекта. Он исполь- зуется для объединения и наложения существующих изображений на видео. В коммерческой сфере широкое рас- пространение биометрических данных для аутентификации граждан происхо- дит сравнительно недавно и не везде. Одним из пилотных проектов можно назвать оплату поездки в московском метро по лицевой биометрии, которую практически внедряют с 2019 года. В 2018 году по инициативе Минцифры создана Единая биометрическая систе- ма (ЕБС), где хранят биометрические пер- сональные данные граждан в обезличен- номи зашифрованном виде. Отсутствие консолидированных данных в открытом (незашифрованном) виде (ФИО, отпечат- ки пальцев, изображений лиц и др.) обе- спечивает надёжность системы: в слу- чае их утечки биометрия не может быть соотнесена с конкретным человеком. По этим данным электронная система строит уникальные эталонные векторы для идентификации лиц. В 2021 году ЕБС получила статус государственной консо- лидированной информационной систе- мы с высоким уровнем защитыв России. Федеральный закон о ЕБС (№ 572-ФЗ), принятый Государственной Думой РФ в 2022 году, определяет единые правила безопасного сбора, хранения и исполь- зования биометрических персональ- ных данных граждан. Персональные данные в зашифрованном виде консо- лидированы в государственной систе- ме с высоким уровнем защиты. Кон- солидация данных также снижает риски их попадания в руки злоумыш- ленников. Уже декабре 2023 года в силу вступили нормы закона, касающиеся порядка сбора и обработки биометрии. В частности, введено понятие коммер- ческой биометрической системы (КБС) для обработки биометрических данных после прохождения многофакторной (сложной) процедуры идентификации. Три основных способа предоставле- ния сервисов на основе биометрических персональных данных после приня- тия ФЗ-572 включают транзакционную модель взаимодействия с ЕБС любой аккредитованной организации. По такоймодели, согласно закону, должны работать государственные структуры, субъекты атомной промышленности, ТЭК, ОПК. Ограничения по аккредитации организаций оправданны. Собственный капитал аккредитуемой организации в государственном секторе илиюридиче- ского лица должен превышать 500 млн рублей, применяться должны только российские алгоритмы, прошедшие тщательное тестирование специали- стамиЦентра биометрических техноло- гий (ЦБТ) – оператора ЕБС. По состоянию на конец 2023 года было аккредитова- но только девять компаний, включая шесть банков («АК Барс», «Альфа-банк», ВТБ, «Почта Банк», РСХБ, Сбербанк), один оператор связи –МТС и компании, предо- ставляющие сервисыдля работыв соста- ве СКУД: Ovision и Pridex («Инновацион- ные технологии»). Сегодня заинтересованные компании и государственные организации, такие, к примеру, как ФСИН, приводят свои технические возможности в соответ- ствие с нормами и условиями федераль- ного закона о ЕБС. Отсюда логично, что спрос на консалтинг и внедрение отече- ственных технологий с конца 2023 года вырос в несколько раз. На рис.  18 пред- ставлена иллюстрация одной из пер- спективных моделей СЭМПЛ будуще- го. К слову, такие системы за рубежом начали применять почти 10 лет назад. Польза их в том, что подделать биоме- трию (изображение лиц и отпечатки пальцев) в системе ФСИН и СЭМПЛ пока не представляется возможным. Типично подобные электронные устройства-идентификаторы изобра- жений Face-ID в ЕБС используют точеч- ный проектор, содержащий несколь- ко компонентов: лазер, световод и дифракционный оптический элемент (ДОЭ). ДОЭ представляет собой особый вид линзы, который дробит лазерный луч на массив из примерно 32 тыс. Таблица 1. Влияние компенсирующего терморезистора R1 на замер концентрации газа Условия окружающей среды Концентрация паров, ppm Температура воздуха, °С Относительная влажность, % –10 65 1400 0 1450 10 1475 20 1500 30 1505 40 1520