ЖУРНАЛ СТА №4/2026

ОБЗОРЫ 38 www.cta.ru СТА 4/2026 Введение : новая карта рынка Прежде чем переходить к рассмотре - нию концепций построения систем пре - диктивной диагностики , их следует клас - сифицировать по степени сложности : ● Rule-Based ( на основе правил ) – про - стые системы , срабатывающие при пре - вышении пороговых значений параме - тров . Пример : « Если температура масла > 90°C в течение 5 секунд – возможен отказ по износу ». Исторически – самый первый и дешёвый тип ; ● Trend-Based ( на основе трендов ) – систе - мы , анализирующие скорость измене - ния параметров . Они выдают преду - преждение при обнаружении устойчи - вого тренда ( например , рост вибрации ), но не определяют тип неисправности и могут прогнозировать лишь время достижения аварийной уставки ; ● RUL – Remaining Useful Life ( остаточ - ный ресурс ) – « золотой стандарт » пре - диктивной диагностики . Системы выда - ют конкретный прогноз , например : « До разрушения подшипника оста - лось 237 ±12 часов ». Они используют ML- модели , обученные на историче - ских данных деградации простых узлов . Однако такие модели не применимы к сложным узлам из - за их уникальных характеристик , а сами данные о дегра - дации – большая редкость ; ● Anomaly Detector ( детектор ано - малий ) – наиболее сложный тип . ML- модели обучаются на нормальных режимах работы и ищут любые откло - нения , в том числе ранее неизвестные . Недостатки : склонность к ложным срабатываниям на новых режимах и необходимость экспертной интерпре - тации . На практике самые эффективные решения – гибридные системы , соче - тающие все вышеописанные типы пре - диктивного анализа . На рис . 1 представлена хронология появ - ления систем предиктивной диагностики каждого типа . История предиктивной диагностики началась в 1981 году с системы Westinghouse Process Diagnosis System. Основанная на правилах , она имитировала логику экс - пертов , обрабатывая тысячи сигналов , – это была одна из первых систем Rule-Based. В середине 1990- х OSIsoft разработала программный модуль PI Performance Equations в составе PI System, который автоматизировал вычисления , включая анализ трендов , что дало толчок разви - тию уровня Trend-Based. С приходом машинного обучения в начале 2000- х произошёл прорыв в разви - тии систем предиктивной диагностики . В 1999 году из Аргоннской национальной лаборатории выделилась SmartSignal – один из пионеров в области детекции аномалий – уровень Anomaly Detector. В эти же годы появляются первые систе - Рынок систем предиктивной диагностики растёт , предлагаемые решения реализованы с использованием различных инструментов и часто основаны на разных принципах работы , при этом стоимость таких систем варьируется в широком диапазоне . Всё это затрудняет выбор . Более того , некоторые продукты лишь позиционируются как предиктивная диагностика , не являясь ею по сути . Данная статья поможет разобраться в существующих на рынке решениях . Николай Лунцев , технический директор ООО « СЦР » Предиктивная диагностика предиктивной диагностике рознь Рис . 1. Хронология появления систем предиктивной диагностики