ЖУРНАЛ СТА №3/2026

можным обучение точной прогнозной модели. Мы также сталкивались и с лицен- зионными ограничениями: на пред- приятии с распределённой системой управления Emerson DeltaV возникла проблема интеграции СППР Sdisol PAD – лицензия ограничивала число точек подключения по протоколу OPC DA, сво- бодных слотов не было, а докупить ли- цензию из-за санкций оказалось невоз- можно. Мы предложили решение: заменить один из существующих клиентов на СППР Sdisol PAD с OPC-клиентом (для чтения данных из DeltaV) и OPC-серве- ром (для экспорта данных в другие си- стемы). В итоге в СППР Sdisol PAD были настроены серверы OPC DA и OPC UA, что позволило существенно расширить интеграционные возможности, а бла- годаря большей глубине архива в на- шей системе клиенты получили доступ к историческим данным, недоступным в DeltaV. Организационное сопротивление Как уже было сказано, помимо тех- нических сложностей, внедрение си- стем предиктивной диагностики в большинстве случаев сопровождается организационным сопротивлением, которое сводится к трём аспектам: ● неопределённость окупаемости; ● завышенные ожидания; ● недоверие. На этапе принятия решения внедре- ния предиктивной диагностики очень сложно чётко оценить возврат инве- стиций (ROI), что вызывает сомнения в целесообразности затрат. Внедрение любой предиктивной диагностики ча- сто подразумевает долгий горизонт окупаемости. Эффект (снижение количества отка- зов оборудования, экономия на ремон- тах и т.д.) проявляется через 1–3 года, а затраты требуются сразу. Более того, качественно оценить сам эффект от внедрения сложно: ● трудно измерить сокращение внепла- новых простоев; ● сложно оценить продление срока службы оборудования; ● непросто посчитать экономию на запчастях и ремонтах; ● тяжело учесть снижение рисков ава- рий и штрафов. К тому же мало отраслевых данных по ROI для того, чтобы можно было про- вести сравнительный анализ со своим производством. Помимо этого, существуют негатив- ные кейсы внедрения предиктивной диагностики, большая часть которых связана с завышенными ожиданиями от внедрения, которые, в свою очередь, являются следствием маркетинга не- добросовестных вендоров (идеальные кейсы без упоминания сложностей), а также недостатка экспертизы у лиц, принимающих решения (вера в то, что ИИ «сам всё поймёт», и ожидание мгно- венного эффекта после внедрения). Всё это только усиливает сомнения ру- ководителей в целесообразности внед- рения и приводит: ● к отказу в выделении бюджета; ● сокращению масштабов проекта; ● требованию нереалистично корот- ких сроков окупаемости; ● приоритету текущих задач над стра- тегическими инвестициями; ● пересмотру бюджета в процессе внед- рения. На рис. 2 представлена блок-схема, иллюстрирующая причинно-след- ственные связи негативных факторов, влияющих на управленческие реше- ния при внедрении систем предиктив- ной диагностики. Обратите внимание, что недобросовестный маркетинг и следующие за ним завышенные ожи- дания отмечены зелёным цветом, так как первоначально они способствуют положительным управленческим ре- шениям касательно внедрения систем предиктивной диагностики. Однако, как ранее указывалось, впоследствии они приводят к негативным кейсам. Наш опыт показывает, что для пре- одоления сомнений руководства необ- ходимо: ● предусмотреть пилотное внедре- ние и разделить риски. В рамках по- литики распространения СППР Sdisol PAD мы предусматриваем бесплат- ное внедрение системы в опытную эксплуатацию на одной из установок Заказчика сроком на 1 год. По завер- шении опытной эксплуатации За- казчик принимает решение о покуп- ке системы; ● использовать сценарное планиро- вание. Очень важно сразу донести до Заказчика все сценарии внедрения ОБ ЗОРЫ СТА 3/2026 8 www.cta.ru Неизвестно, на сколько сократятся простои Неясно, какая экономия будет на запчастях Невозможно оценить снижения рисков аварий и штрафов Завышенные ожидания Недобросовестный маркетинг Управленческое решение Сокращение бюджета и масштаба внедрения Нереалистичные сроки на внедрение Срыв сроков внедрения Неоправданные ожидания после внедрения Недоверие Негативные кейсы внедрения Неопределённость ROI Неизвестно, на сколько увеличится срок службы оборудования Рис. 2. Блок-схема причинно-следственных связей факторов, негативно влияющих на управленческие решения