ЖУРНАЛ СТА №2/2026

Промышленные лидеры находятся под давлением – от них все ждут, что они «что-то сделают с ИИ». Предиктив- ное обслуживание, автономная опти- мизация, edge-AI, цифровые двойники и агентные операционные модели стремительно попадают в дорожные карты, презентации для советов дирек- торов, и программы трансформации появляются, как грибы после дождя, практически во всех отраслях. Однако при более детальном рас- смотрении становится очевидно: боль- шинство организаций всё ещё нахо- дятся на ранних этапах реального внед- рения искусственного интеллекта. Со- гласно исследованию Industrial Data, In- telligence & AI Readiness Survey 2026, ры- нок демонстрирует высокий интерес к продвинутым сценариям применения ИИ, но при этом продолжает сталки- ваться с базовыми проблемами, свя- занными с данными. Респонденты уделяют особое внима- ние технологиям, которые обещают пе- реход к более автономным и интеллек- туальным операционным процессам (рис. 1). Исследование, проведённое компани- ей IIoT World на основе опроса 272 спе- циалистов из промышленности – вклю- чая производство, энергетику, транс- порт, умные города, здравоохранение и другие отрасли, – выявляет чёткую тенденцию: амбиции в области ИИ вы- соки, но реальная готовность к его внед- рению остаётся низкой. Большинство организаций не располагает необходи- мой базой данных – в режиме реально- го времени, с учётом контекста и надле- жащим управлением, – которая позво- лила бы получать ощутимые результа- ты от использования ИИ. Среди респондентов – технические руководители и топ-менеджеры, биз- нес-лидеры, системные интеграторы, архитекторы, разработчики и другие специалисты, отвечающие за опера- ционные технологии и цифровую трансформацию. Их оценки наглядно показывают, почему развитие ИИ за- медлилось и какие изменения необхо- димы в 2026 году: большинство орга- низаций не располагает необходимой базой данных для получения значимых результатов от внедрения ИИ. Интерес к ИИ высок, внедрение – на низком уровне Организации уверены, что искусствен- ный интеллект будет играть ключевую роль в их будущих операциях. В рамках исследования участников спросили, на каком этапе сегодня находятся их стра- тегии в области промышленных дан- ных и ИИ, а также где они рассчиты- вают оказаться через три года (рис. 2). ИИ в АСУ ТП: большие данные – большие проблемы Обзор состояния внедрения промышленного ИИ в 2026 году, проблемы и пути их решения. Согласно отчёту Industrial Data, Intelligence & AI Readiness Survey. ОБЗОРЫ СТА 2/2026 60 www.cta.ru Юрий Широков Интересуются агентным ИИ (agentic AI) и автономными операциями В цифровых двойниках и симуляции В инструментах управления данными (data governance) и контекстуализации В области edge computing и обработки данных в реальном времени 67% 63% 51% 36% Рис. 1. Как распределились приоритеты по направлениям внедрения ИИ Текущее состояние Ожидается в течение 3 лет (%) ИИ встроен в большинство ключевых процессов ИИ внедрён в отдельные высокоценные сценарии применения Использование ИИ в рамках пилотных проектов и проработки концепций ИИ находится на стадии исследований без конкретных планов внедрения Вообще нет планов недрения ИИ 7 44 21 36 36 13 32 6 4 2 Рис. 2. Оценка состояния внедрения ИИ в производствах