ЖУРНАЛ СТА №1/2026

СТА 1/2026 21 www.cta.ru НОВОС ТИ Встраиваемый компьютер BRAV-7120 c искусственным интеллектом от JHCTECH для автомобильной промышленности Благодаря развитию концепции Industry 4.0 интеллектуальные технологии машин- ного зрения становятся ос- новным инструментом контроля качества продукции на современных производствах. Особенно актуальным это стало в автомо- бильной отрасли, где к выпускаемым дета- лям предъявляются крайне высокие требо- вания как по геометрическим параметрам и точности размеров готовых изделий, так и по эстетическим характеристикам. Колёсный диск, являясь ключевым ком- понентом ходовой системы автомобиля, на- прямую влияет на безопасность и удобство вождения. Традиционные методы ручного контроля недостаточно эффективны, край- не субъективны и подвержены усталости. Сегодня они уже не соответствуют требова- ниям крупносерийного массового про- изводства. Система машинного зрения на базе искусственного интеллекта (ИИ) обес- печивает автоматическое, бесконтактное и высокоточное обнаружение любых откло- нений в режиме реального времени, значи- тельно повышая эффективность производ- ства и уровень контроля качества. Производитель автомобильных дисков из Испании внедрил интеллектуальную систему контроля для достижения следую- щих целей. ● Обнаружение дефектов: автоматическое выявление дефектов поверхности, таких как царапины, трещины, усадка и отслое- ние краски на диске колеса. ● Контроль геометрии: точное измерение ключевых размеров, таких как диаметр диска, положение болтовых отверстий и эксцентриситет. ● Оперативный анализ данных: достиже- ние времени реакции на уровне милли- секунд для обеспечения сортировки и от- браковки некондиционной продукции на производственной линии. ● Системная интеграция: поддержка син- хронного сбора данных с нескольких камер и совместимость с 2D/3D-датчика- ми машинного зрения. Основные требования заказчика к си- стеме машинного зрения на базе ИИ: ● высокая производительность: значитель- ная вычислительная мощность процессо- ра на базе ИИ, поддержка обработки дан- ных с многоканальных камер в режиме реального времени и технологий глубокого обучения; ● многокамерный доступ: подключение к нескольким промышленным 2D/3D-каме- рам для стабильного получения изобра- жений высокой чёткости; ● надёжность промышленного уровня: без- вентиляторная конструкция, широкий диапазон входного напряжения 12…24 В и рабочих температур от –20°C до +60°C; ● расширенный набор промышленных ин- терфейсов: изолированные порты ввода- вывода, CAN-интерфейс, последователь- ные порты для лёгкой интеграции с ПЛК, роботами и другим оборудованием; ● непрерывная и стабильная работа: обес- печение круглосуточной бесперебойной работы для повышения эффективности производства. Решение задачи от JHCTECH После комплексного тестирования в ка- честве платформы для построения системы интеллектуального контроля на линии про- изводства автомобильных колёс был вы- бран встраиваемый компьютер BRAV-7120 с ИИ от JHCTECH. BRAV-7120 на платформе NVIDIA Jetson Orin Nano обладает высокой вычислитель- ной мощностью ИИ от 20 до 67 TOPS. Ком- пьютер предлагает широкий набор интер- фейсов (2 LAN, 4 USB, 2 COM и 2 CAN), что позволяет подключать от двух до трёх 2D/3D-камер, датчиков, осветительных при- боров и оптических компонентов в зависи- мости от задач проекта. Система получает изображения высокой чёткости в режиме реального времени и выполняет их интел- лектуальный анализ. Благодаря интегра- ции передовых алгоритмов глубокого об- учения система точно выявляет различные дефекты на поверхности колёсного диска, включая царапины, трещины, усадочные раковины и отслоение краски, одновре- менно измеряя ключевые размеры и вы- являя ошибки, что значительно повышает точность и согласованность контроля. Кроме этого, BRAV-7120 поддерживает че- тырёхканальное расширение камер GMSL или MIPI CSI, несколько изолированных ин- терфейсов ввода-вывода и связи, что обес- печивает гибкое подключение к датчикам, ПЛК и периферийным исполнительным устройствам для обеспечения различных требований интеграции в промышленных условиях. Устройство также имеет широкий диапа- зон входного напряжения постоянного тока 9…36 В, расширенный диапазон рабочих температур (от –20°C до +60°C) и защитную изоляцию. Это позволяет адаптироваться к колебаниям напряжения и электромагнит- ным помехам в производственных усло- виях, обеспечивая круглосуточную непре- рывную и стабильную работу системы. Основные характеристики BRAV-7120: ● реализован на базе NVIDIA Jetson Orin Nano 4/8G, 20–67 TOPS; ● 6-ядерный процессор ARM Cortex-A78AE v8.2 64-бит; ● графический процессор Ampere (512/1024 ядра) с 16/32 ядрами Tensor; ● 4/8G LPDDR5, 1 слот M.2 2280 M-Key NVMe; ● поддержка 2×LAN (POE опционально), 2×Iso.CAN (один из каналов CAN с изо- ляцией опционально), 4×GMSL (опцио- нально); ● видеокодирование: 1080p30, поддержи- вается 1–2 ядрами ЦП; ● видеодекодирование: 1×4k60 | 2×4k30 | 11×1080p30; ● 1×HDMI, 1 линейный выход, 2×USB 3.2, 2х USB 2.0, 1 порт отладки, 2 ×ISO.COM , 1×8-битный порт ISO.DIO; ● 1 слот M.2 3052 B-Key+SIM; 1 слот MiniPCIe; ● широкий диапазон напряжения питания DC-IN 9–36 В, DC-OUT 12 В; ● корпус из алюминиевого сплава, безвен- тиляторное охлаждение. В сочетании с предустановленным ПО заказчика для визуального контроля на ос- нове ИИ устройство обеспечивает сквозную обработку данных с малой задержкой. Так- же BRAV-7120 может быть легко интегри- рован в систему управления производством (MES) или платформу управления качест- вом производственной линии, что в конеч- ном итоге помогает заказчикам добиться высокоэффективного , на- дёжного и полность ю авто- матизированного пр оцесса контроля качества и сорти- ровки колёс. ●