ЖУРНАЛ СТА №4/2025

НОУ-ХАУ СТА 4/2025 6 www.cta.ru Численный и математический анализ при диагностике динамического оборудования В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий. Николай Лунцев Введение Системы параметрической диагно- стики узко специализируются на ана- лизе какой-либо группы параметров (вибродиагностика, термодиагностика, акустико-эмиссионная диагностика и т.д.), в силу чего спектр выявляемых ими неисправностей достаточно узок, при этом стоимость таких систем вы- сокая. В предыдущей статье «Проактив- ный риск-ориентированный подход в управлении технологическими про- цессами» излагались основные прин- ципы работы современных Систем Под- держки Принятия Решений, в настоя- щей статье приводятся примеры ис- пользования численных и математи- ческих методов анализа, реализован- ных в программном комплексе Sdisol PAD для диагностики широкого спек- тра неисправностей динамического оборудования. Постановка задачи На одном из промышленных пред- приятий нашей команде поставили за- дачу реализовать непрерывную диаг- ностику работы компрессорной уста- новки, обеспечить раннее выявление аномалий в её работе для минимиза- ции количества аварийных остановов и простоя. Дополнительным требованием за- казчика было использование про- граммных средств из Единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (reestr.digital.gov.ru ), поэтому для реше- ния этой задачи мы использовали про- граммный комплекс «Система Под- держки Принятия Решений с функция- ми предиктивного анализа Sdisol PAD» (далее по тексту – СППР Sdisol PAD) собственной разработки. Чтобы не компрометировать нашего заказчика, далее мы будем рассматри- вать не реальный объект, а абстрактную компрессорную установку, состоящую из паровой турбины и компрессора, од- нако методы анализа и выявленные не- исправности будут описаны достоверно. Заказчик сообщил нам о регулярных проблемах с турбиной компрессорной установки, обратив наше внимание на вибропараметры. Для online-анализа нам были доступ- ны контролируемые параметры, пере- даваемые в historian-систему с перио- дичностью 1 раз в секунду. Также за- казчик предоставил нам исторические данные за последний год, которые мы загрузили в СППР Sdisol PAD для пред- варительного анализа и определения стратегий диагностики. Данная компрессорная установка обладает развитой системой автомати- зации и телемеханизации. Поэтому рассмотреть в одной статье возможные методы анализа для всех предусмот- ренных контролируемых параметров – практически невыполнимая задача. В этой статье остановимся на рассмот- рении параметров вибродиагностики и термодиагностики. Вал паровой турбины соединён муф- той с валом компрессора. Турбина име- ет опорный подшипник со стороны муфты и упорно-опорный подшипник с противоположной стороны, причём упорная часть упорно-опорного под- шипника паровой турбины является сегментной и состоит из восьми сег- ментов. Компрессор имеет опорный подшипник со стороны паровой турби- ны и упорно-опорный подшипник с противоположной стороны. Предусмотрены датчики температу- ры масла после каждого подшипника. Помимо этого, сегментная упорная часть упорно-опорного подшипника турбины оснащена восемью датчиками температуры каждого из сегментов.