ЖУРНАЛ СТА №3/2025

ственную безопасность, тюрьмы, энергети- ческую инфраструктуру, объекты культур- ного наследия и достопримечательности. Вытекающие отсюда экономические поте- ри ставят под сомнение использование воз- душного пространства на малых высотах. Поэтому обнаружение и противодействие незаконным летающим объектам играют жизненно важную роль в обеспечении без- опасности воздушного пространства. Дроны классифицируются как «низколе- тающие, медленные и малые» цели. Обыч- но они действуют на низких и сверхнизких высотах, имеют небольшую скорость и их сложно фиксировать. Обнаружение и иден- тификация дронов — это многопрофильная прикладная задача, решение которой тре- бует использования сразу нескольких тех- нологий, таких как радиолокация, контроль радиосигналов, оптоэлектронная иденти- фикация, а также звуковой мониторинг. С технической точки зрения для эффек- тивной обработки всех возможных сцена- риев, традиционные методы точечного об- наружения недостаточны. Для достижения точного отслеживания целей в низковысот- ном воздушном пространстве необходимо использовать многомерный совместный подход, объединяющий радар, беспровод- ную связь и оптоэлектронику. Радиолока- ционные системы могут сканировать об- ширные области воздушного пространства и собирать информацию о траектории, ско- рости и высоте полёта дрона. По беспровод- ным каналам отслеживаются сигналы связи между дроном и наземной станцией управ- ления. Оптоэлектронные системы иденти- фикации используют оптические и инфра- красные датчики для достижения высоко- чувствительного отслеживания и точного позиционирования дронов. Требования к пользовательскому приложению Китайская компания, специализирующая- ся на технологиях БПЛА, предоставляет поль- зователям комплексное решение по обнару- жению и противодействию дронам. Специа- листы компании обратились в JHCTECH, чтобы найти высокопроизводительный пе- риферийный вычислительный блок для своей оптоэлектронной системы идентифи- кации и отслеживания с целью обеспечить высокоточное отслеживание и позициони- рование целей в низковысотном воздушном пространстве. Требования к системе: • высокая производительность ЦП для под- держки программных моделей, разрабо- танных заказчиком; • широкий выбор интерфейсов ввода-вы- вода для подключения к оптоэлектронно- му идентификационному оборудованию; • мощные возможности по расширению, включая поддержку графических карт, для обеспечения глубокого анализа дан- ных изображений и точный вывод; • набор проводной и беспроводной связи для обеспечения передачи данных в ре- альном времени. Решения JHCTECH В результате рассмотрения всех возмож- ных вариантов были выбраны два продукта: KMDA-5920 и BRAV-7720. Эти встраиваемые компьютеры поддерживают разработанную заказчиком модель оптоэлектронной систе- мы идентификации и отслеживания, обес- печивая высокоточное и высокочувстви- тельное отслеживание и позиционирование дронов. Подобные решения JHCTECH для пе- риферийных вычислений в основном ис- пользуются для получения данных от опто- электронных камер и позволяют достичь точного результата определения положения. Решение на основе BRAV-7720 BRAV-7720 оснащается процессорами се- мейства Intel ® Alder Lake-S/Raptor Lake-S. Для этого проекта был выбран процессор I7-12700, обеспечивающий высокую производитель- ность, необходимую для поддержки эффек- тивной работы системноймодели заказчика. Благодаря двухканальным слотам памяти DDR5 поддерживается до 64 ГБ, что соответ- ствует эксплуатационным требованиям пользователя. Функционал ввода-вывода включает 3×LAN, 6×USB3.2 и 2×COM-порта, что обес- печивает бесперебойное соединение с обору- дованием оптоэлектронной идентификации. Кроме того, двойные независимые видео вы- ходы 8K DP и 4K HDMI обеспечивают отлич- ную визуализацию положения дронов в ре- альном времени. BRAV-7720 имеет эффектив- ную систему питания, охлаждения и надёж- ную конструкцию промышленного уровня, что гарантирует непрерывнуюи стабильную работу в режиме 24/7. Готовая система оснащена двумя слота- ми расширения PCIe: один PCIe х16 поддер- живает плату графического процессора мощностью до 450 Вт, другой PCIe х16 под- держивает карту ускорителя ИИ мощ- ностью 75 Вт. Для этого проекта была вы- брана плата графического процессора RTX 3070 Ti. Графический процессор обрабаты- вает изображения дронов с помощью алго- ритмов глубокого обучения, таких как свёр- точные нейронные сети. Система автома- тически определяет ключевые характери- стики: модель дрона, информацию о про- изводителе и цель полёта. Также анализи- руется и прогнозируется траектория полета и поведенческая модель. В случае, когда си- стема идентифицирует потенциально опас- ный дрон, она автоматически активирует механизмы защиты и контрмеры. К ним от- носятся электронные помехи, электромаг- нитное подавление и направленные радио- частотные атаки на каналы управления дроном. Контрмеры динамически коррек- тируют стратегии на основе типа дрона, вы- соты полёта, скорости и других факторов. Например, сигналы электромагнитных помех определённой частоты могут нару- шить работу системы управления или ка- нала связи дрона, заставив его потерять управление или приземлиться. Основные технические характеристики BRAV-7720 ▪ Процессор Intel ® 12-го/13-го поколения серии Alder lake-S/Raptor lake-S, LGA1700; ▪ Чипсет Intel ® Q670. ▪ Память 2×DDR5 4800 МГц SODIMM, до 64 Гбайт. ▪ 1×DP+1×HDMI и 1×VGA, сверхвысокое разрешение 8K+4K, три независимых дисплея. ▪ 2×Intel ® I226V Gigabit network, 1×Intel ® I219LM Gigabit network, поддержка iAMT12.0. ▪ Расширение 1×PCIe X16 (сигнал X16) +1×PCIe X16 (сигнал X4). СТА 3/2025 55 www.cta.ru НОВОС ТИ