ЖУРНАЛ СТА №3/2023

путём построения запроса. При этом формат построения запроса универса- лен и основан на отношениях объектов. Продолжая пример из металлургиче- ской тематики, можно для анализа дан- ных по горячекатаным рулонам запро- сить параметры самого рулона (напри- мер, температуры прокатки), а также химсостав плавки, из которой рулоны были прокатаны. Для этого при форми- ровании отчёта нужно просто пройти по связи от рулона к плавке и запросить нужные параметры уже для плавки. Следует обратить внимание, что поль- зователь оперирует только объектами, параметрами и их связями, а значит, при составлении запроса работает с тер- минами своей предметной области (каждый объект содержит своё назва- ние, свои параметры и свои связи). Не требуется быть IT-специалистом для из- влечения нужной информации, при этом можно получать любые данные для решения любой производственной задачи, например, простои можно конт- ролировать по количеству вступивших в связь с узлом обработки объектов за определённый промежуток времени. Также легко решается задача извлече- ния данных для построения различных KPI для BI-дашбордов (рис. 4). Важно, что получателем данных после формирования запросов может быть не только Data Scientist, но и смеж- ные системы цифровизации. Инструментарий для интерактивно- го формирования запросов, вычисле- ния KPI и прочих характеристик про- изводства, исследования данных и фор- мирования информации для других звеньев цифровизации предоставляет платформа EXPERT BASE. EXPERT BASE – Low code платформа, позволяющая стандартным образом интерактивно построить запрос к объектным данным, обработать полу- ченную информацию и сформировать BI-дашборды для дальнейшего исполь- зования или выдать информацию смежным системам. Интеллектуаль- ные советники и оптимизаторы также строятся средствами системы, посколь- ку система располагает библиотеками для статистической обработки данных и средствами ML. СТА 3/2023 47 www.cta.ru НОУ - ХАУ Рис. 4. Пример визуализации обработанных данных