ЖУРНАЛ СТА №3/2023

няют свойства и вступают в отношения друг с другом (Object Relations Technique или ORT). Объекты ORT – это учётные единицы производства (полуфабрикат, материа- лы, готовая продукция) и узлы обработ- ки (агрегаты, технологические узлы, склады и их места хранения). Свойства объектов описываются через их пара- метры. Между объектами возникают связи. Например, переработка материа- ла в заготовки устанавливает связь меж- ду материалом и заготовками (генеало- гия). Загрузка материала в печь образует связь между материалом и печью (собы- тие начала обработки), отгрузка на склад – связь между продукцией и ме- стом хранения. Нетрудно заметить, что любые производственные события — это установление и прекращение связи. Объектами являются не только едини- цы продукции, но и любые учётные единицы, на которые направлен бизнес- процесс предпрития. Модель ORT способ- на учесть и обработать кроме единиц продукции (полуфабриката, изделия) на- ряд-заказы, простои, сменные задания, оперативные планы, стадии выполне- ния бизнес-процессов. Например, в объ- ектной модели поступление задания в цех описывается как возникновение свя- зи между объектом «цех» и объектом «задание» (рис. 3). Представление производства как от- ношения объектов хорошо совместимо с современными инструментами ин- теллектуального управления и инстру- ментами Big Data. Наш 30-летний опыт построения си- стем управления производством на ос- нове данных показал, что описывае- мый подход применим, независимо от предметной специфики, для реше- ния любых задач цифровиза- ции, например: трекинг про- дукции и материальных потоков предприятия; глобальная аналити- ческая система на основе больших данных; оп- тимальное оперативное планирование; анализ ка- чества и оптимизация технологических процессов; создание единого источника данных для всех звеньев цифровизации (единого источника правды); создание интеллектуальных помощников и под- сказчиков; глобальных BI-систем; си- стем для data science. Подход позволил получать от данных реальный эффект за счёт понятной, единой, целостной картины производства в режиме реаль- ного времени и таким образом решить задачу создания Continuous Intelligence систем на производстве. Для применения описываемого под- хода существует следующий набор ин- струментов. DATA-TRACK – потоковая трансфор- мация производственных данных в объекты, их свойства и отношения. EXPERT BASE – извлечение информа- ции из объектных данных, универ- сальная система гибких глобальных запросов, BI и аналитическая система. DATA-PLAN – открытая система ре- шений для управления, планирования и оптимизации производства. Потоковая трансформация производственных данных в объекты, их свойства и отношения Объект для описываемого подхода – это любая производственная сущность, на которую направлены усилия, внима- ние, желание и воля бизнеса. Объекты вступают между собой в отношения че- рез формирование связей. Например, объект «цех» связан с объектами «цент- ры обработки». Или для металлургиче- ского производства объект «Горячеката- ный рулон» связан со слябом, из которо- го он прокатан, а сляб связан с плавкой, из которой он разлит на машине непре- рывного литья. Если продолжать при- мер из металлургии, то объект «плавка» вступал в отношения (связи) с конвер- тером, агрегатами внепечной обработ- ки, машиной непрерывного литья. Если объект вступил в отношения с центром обработки, то он приобретает новые свойства, которые протоколируются как параметры, связанные с объектом. Через объекты, их свойства и пара- метры общая картина производствен- ных данных становится прозрачной для пользователя как в текущий момент времени, так и в виде исторических дан- ных. Полностью контролируется, где на- ходится (находился) материал, фактиче- ские параметры обработки, по какому заданию и техкарте производилась об- работка (задания, техкарты, планы так- же являются объектами системы). Для получения «объектной картины мира» предоставляется платформа DATA- TRACK, которая при настройке на производственную площадку преобра- зует поток производственных данных в объекты ORT и их отношения. Для до- стижения результата конфигурируется цифровой двойник движения продук- ции по производственным линиям и решается задача трекинга. Таким обра- зом, движение материальных потоков и информационные потоки связы- ваются как объекты и параметры ORT. DATA-TRACK – Low code платформа, которая предоставляет единую систему описания трансформации данных про- цессов через объекты «Object Oriented Data Transformation Stream», или сокра- щённо «OODTS». Другими словами, основная функция DATA-TRACK – объединение ключевой информации информационных систем предприятия в единое предметно-ори- ентированное хранилище. Это позво- ляет собирать, связывать, анализиро- вать данные и вовремя предоставлять информацию функциональным моду- лям с помощью универсальной систе- мы гибких глобальных запросов. Извлечение информации из объектных данных. Универсальная система гибких глобальных запросов Из структурированных через OODTS данных можно извлечь любую полез- ную производственную информацию СТА 3/2023 46 www.cta.ru НОУ - ХАУ Рис. 3. Связи между объектами на производстве