ЖУРНАЛ СТА №3/2023

технологического осмотра и ремонта оборудования [15]. Так, например, на ПАО «НЛМК» реализован подход на ос- нове машинного обучения для замены фурм доменных печей, что оценивает- ся экономическим эффектом в объёме до 120 млн руб. ежегодно. Другим при- мером реализации технологии Инду- стрии 4.0 может быть установка на каждом агрегате NFC-метки (коммуни- кация ближнего поля) в ПАО «СИБУР» [6]. Этот подход не носит рекоменда- тельный характер, но хранит и фикси- рует в автоматическом режиме всю це- почку операций по обслуживанию и ремонту каждой отдельной единицы. Принципиально отличный подход к повышению качества металлургиче- ского производства связан с прогнози- рованием дефектов конечной продук- ции. В [16] представлен широкий обзор научных трудов, посвящённых иссле- дованию причин возникновения де- фектов. В [17] был проведён анализ взаимосвязи недостаточного понима- ния причин возникновения дефектов и финансовых и репутационных по- терь предприятия. В [18] для распозна- вания дефектов, причин их возникно- вения, классификации и мер корректи- ровки предлагается четырёхуровневая система контроля качества: инфор- мационный контроль (готовая продук- ция), активный контроль (процесс производства), прогнозный контроль (оборудование и материалы) и профи- лактический контроль (внешние фак- торы). Детальный анализ факторов в обла- сти прогнозного контроля предложен в [19]. Эконометрические методы (ре- грессионные модели, нейронные сети, кластерный анализ) для анализа при- чинно-следственных связей между дефектами и потенциальными факто- рами были предложены в [20]. Для ком- плексного снижения уровня брака на производстве в [19] предлагается три подхода к диагностированию эффек- тов: контрольный реестр, стратифика- ция расходов и кластерный анализ. В [21–23] для снижения брака на стане горячей прокатки и повышения каче- ства конечной продукции предлагают- ся алгоритмы распознавания образов в геометрической постановке. Для клас- сификации видов продукции по стои- мости брака в [24] предложены методы ABC-анализа, в [25] – методы на основе дерева решений, в [26] – пошаговая ре- грессия для построения прогнозной мо- дели потенциальных затрат на брако- ванную продукцию в рамках планово- го периода. В рамках прогнозного контроля от- дельного внимания заслуживает метод быстрого прототипирования, предло- женный в [27]. Этот метод объединяет группу технологий и технологических процессов, использующих трёхмерную печать на базе компьютерного модели- рования. Таким образом, в парадигме перехо- да металлургических предприятий на уровень Индустрии 4.0 активно разви- ваются такие подходы к оптимизации технологических процессов, как про- гнозирование спроса, мониторинг из- носа оборудования, контроль качества. Однако комплексные задачи планиро- вания, управления и логистики слож- ных металлургических переделов осве- щены в современной литературе до- вольно слабо. В настоящей статье предлагается но- вый метод организации производ- ственных данных на основе понятия СТА 3/2023 43 www.cta.ru НОУ - ХАУ