ЖУРНАЛ СТА №3/2022

лица, а в медицинских учреждениях и лабораториях требуется наличие меди- цинских масок, халатов и перчаток. Для удобства операторов систем ви- деонаблюдения, предотвращения не- счастных случаев и предупреждения людей и сотрудников был разработан нейросетевой модуль детекции СИЗ Revisor (рис. 1). Он контролирует ис- пользование и правильность ношения сотрудниками следующих видов средств индивидуальной защиты: каска, свето- отражающий жилет, медицинская мас- ка, защитные очки, респиратор, перчат- ки хозяйственные, обувь, спецодежда, наушники, подбородочный ремень, маска сварщика, страховочный трос, медицинский халат, медицинские пер- чатки, защитный экран для лица. Благо- даря данному модулю система в авто- матическом режиме будет передавать данные оператору или охране о наруши- теле и его местоположении, таким обра- зом значительно снижая вероятность несчастных случаев на предприятии. С ИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ Наибольшую популярность и самое широкое применение получили сейчас нейросетевые технологии распознава- ния лиц. Модуль распознавания лиц Revisor FR (рис. 2, 3) выполняет свои очевидные функции – обнаружение, поиск, верификация и идентификация лиц в видеопотоке, а также может быть включён в комплексные решения при- кладных задач для организации бизнес- процессов – целевой анализ аудитории и маркетинговые исследования, оценка удовлетворённости клиентов и персо- нификация рекламных акций. Модуль Revisor FR широко применяется для подсчёта уникальных посетителей и оценки их состава по демографическим признакам: пол и возраст. Наряду со счётчиком посетителей (рис. 4), детектором очередей, модулем контроля кассовых операций (рис. 5) и тепловыми картами (рис. 6), исполь- зующимися для определения правиль- ности выкладки товаров в магазине, предпочтительных маршрутах движения людей и анализа статистики посещений различных объектов, модуль распозна- вания лиц является важным аналитиче- ским инструментом для оптимизации работы крупной торговой сети или не- большого розничного магазина. При этом аналитические данные со всех модулей могут быть представлены на дашбордах в виде графиков, гисто- ОБ ЗОРЫ Рис. 2, 3. Примеры работы модуля распознавания лиц Revisor FR Рис. 4. Подсчёт посетителей СТА 3/2022 37 www.cta.ru Рис. 1. Пример работы модуля аналитики СИЗ Revisor