ЖУРНАЛ СТА №2/2022

ку информация может содержать дуб- лирование, ошибки и резко отличаю- щиеся значения. Предварительная об- работка собранных данных на началь- ном этапе для выявления закономерно- стей, выбросов и недостающей инфор- мации также позволяет пользователям исправлять ошибки и смещения. В зави- симости от сложности собираемых дан- ных вычислительные платформы, ис- пользуемые для сбора данных, обычно основаны на процессорах ARM Cortex или Intel Atom/Core. Как правило, для выполнения задач сбора данных более важно наличие достаточного набора портов ввода/вывода (I/O) и ЦПУ, а не графический процессор (GPU). Обучение Модели искусственного интеллекта необходимо обучать на самых современ- ных нейронных сетях и ресурсоёмких ал- горитмах машинного или глубокого об- учения, которые требуют более высоких вычислительных мощностей, в том числе и мощных графических процессоров для поддержки параллельных вычислений. Подобные вычисления используются для анализа больших объёмов собранных и предварительно обработанных данных. Обучение модели ИИ включает выбор модели машинного обучения и обучение её на собранных и предварительно обра- ботанных данных. Во время этого про- цесса необходимо оценить и настроить параметры для обеспечения точности об- учения. На выбор специалистам доступ- ны многие обучающие модели и инстру- менты, в том числе стандартные среды проектирования DL, такие как PyTorch, TensorFlow, Keras, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit и Caffe. Обучение обыч- но проводится на специально отведён- ных машинах для обучения искусствен- ного интеллекта или в службах облачных вычислений. Такие машины редко нахо- дятся на местах, а могут и вообще нахо- диться в удалённом облаке. Вывод Заключительный этап включает в се- бя развёртывание обученной модели ОБ ЗОРЫ СТА 2/2022 40 www.cta.ru Таблица 1 Технические характеристики AAEON SRG-3352 Процессор ARM Cortex-A8 800 MHz RISC Память Напаянная DDR3L 1GB Хранение данных eMMC 8G Слоты расширения mPCIe x1, SIM, MicroSD Порты ввода/вывода RS-485(Phoenix Connector) x2, RJ-45 x2, USB 2.0 type A x1, micro USB Питание 9…30 В, DC Размеры 144 × 100 × 44 мм Вес 512 г Рабочая температура от 0 до 60 ° C Влажность 10…95% Процессор Intel XeonE3-1268LV5 2.4 ГГц Intel Core i7-7700T 2.9 ГГц Intel Core i5-7500T 2.7 ГГц Intel Core i7-6700TE 2.4 ГГц Intel Core i5-6500TE 2.3 ГГц Память 8…32 ГБ DDR4 SODIMM Хранение данных 2 × 2,5’’ SATA 6 ГБ/с с поддержкой RAID 0/1 Слоты расширения x8 PCIe x2, половинный mPCIe, полноразмерный mPCIe с поддержкой mSATA Порты ввода/вывода USB 3.0 x4, USB 2.0 x4, RJ-45 x2, 4x RS-232, 2x RS-232/422/485, 8-bit DIO, VGA x1, HDMI/DP x1, Mic-in Питание 9…36 В, DC Размеры 121,5 × 255,2 × 205 мм Вес 4,2 кг Рабочая температура от –20 до 60°C (при использовании i7 от –20 до 35°C) Влажность 10…95% Таблица 2 Технические характеристики TANK от iEi Рис. 7. TANK от iEi Рис. 5. AAEON SRG-3352 Рис. 6. Mustang V100-MX8 с Intel Movidius VPU