ЖУРНАЛ СТА №2/2022

ких источников, как сетевые приложе- ния, дроны, носимые устройства и дат- чики. В сочетании с периферийной се- тевой инфраструктурой IoMT позволит ускорить время отклика системы, ин- формативность и точность оценки рис- ков, особенно во время конфликта. П ЕРСПЕКТИВЫ ИИ В ОБОРОНЕ ИИ может улучшить практически любое приложение, но для оборонных задач они выделены в приложения спе- циального назначения, т.е. способные обеспечить решающее преимущество и одновременно снизить общие затраты на решение. Познакомимся с такими перспективными приложениями. Анализ данных Используя информацию, собранную с БПЛА, системы с ИИна основе алгорит- мов детального изучения отснятого ма- териала смогут выявлять потенциально враждебную деятельность. Эта задача, традиционно поручаемая специалистам- аналитикам и выполняемая в течение нескольких часов, будет эффективно осуществляться ИИ автоматически, что приведёт к более быстрому и обоснован- ному принятию решений. Профилактическое обслуживание летательных аппаратов Авиапарк сможет оперировать дан- ными о работе авиационных двигателей в реальном времени и использовать предиктивную аналитику для состав- ления индивидуальных графиков тех- нического обслуживания. Такой, осно- ванный на ИИ, подход поможет опре- делить, когда требуется ТО, а когда необходима замена детали. Также это позволит более эффективно распреде- лять время работы авиатехников. Повышение уровня кибербезопасности Хакеры часто используют ранее соз- данные кем-то наработки и обходят стандартные инструменты кибербезо- пасности. Используя ИИ, оборонные и разведывательные организации могут обучить свои системыи инструменты ки- бербезопасности обнаруживать опреде- лённые аномалии и шаблоны атак, с тем чтобыможно было надлежащим образом блокировать вредоносные действия. 3D из 2D Когда необходимо получить трёхмер- ное изображение объекта, спецслужбы или военные могут использовать ИИ для экстраполяции нескольких двумер- ных в одно трёхмерное изображение. Такое объединённое изображение обес- печит точную идентификацию не- известного объекта и его местоположе- ние, либо это позволит создать более подробную географическую карту. Развёрнутая картина окружающей обстановки Применительно к концепции объ- единённого командования и управле- ния ИИ сможет объединить данные из различных источников, включая кос- мос, воздушное пространство, море, сушу и даже киберпространство. В ре- зультате полученный единый информа- ционный источник, так называемая «общая операционная картина», предо- ставит лицам, принимающим решения, конвергентную точку зрения, создан- ную на основе различных независимых данных. Это исключит дублирование информации и даст полную картину быстрее, чем это могут сделать специа- листы-аналитики. Дроны для разведки и патрулирования Военные дроны, как правило, пред- ставляют собой относительно большие летательные аппараты, дистанционно управляемые оператором. Однако обо- ронные ведомства всё чаще экспери- ментируют с небольшими устройствами размером с ладонь, предназначенными для наземных разведывательных под- разделений. Эти небольшие дроны делают аэросъёмку, на основе которой командир может лучше оценить опера- тивную обстановку, при этом не под- вергая личный состав потенциальному риску. Дроны также могут использовать ИИ для патрулирования военных объ- ектов, для выявления возможных угроз и последующего информирования о них групп быстрого реагирования. Кро- ме того, дроны позволяют обеспечить требуемую безопасность военных объ- ектов и мест дислокации при одновре- менном высвобождении значительных человеческих ресурсов. Летальные автономные системы вооружений Вероятно, наиболее спорное исполь- зование ИИ в обороне – это вооружён- ный автономный робот, способный са- мостоятельно идентифицировать цель, применить оружие и уничтожить её. Даже в случае принятия законодатель- ной базы потребуются определённые меры предосторожности, в том числе операторы должны будут следить за применением такой техники. В идеале такое оружие можно было бы исполь- зовать в условиях, когда традиционное оружие и системы применить невоз- можно. В МЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ ИИ уже открыл множество новых возможностей для одного из старейших видов транспорта, актуального и по сей день. ИИ полезен не только пасса- жирам, повседневно использующим железную дорогу для работы, передви- жений и путешествий, но и бизнесу, совершенствуя его управление, без- опасность и сервис. В оборонном сек- торе ИИ ещё только зарождается, но уже и здесь демонстрируется его огром- ный потенциал. Роль ИИ в сборе дан- ных становится столь же важной, как и его роль в боевых условиях. Чтобы получить настоящую выгоду от ИИ, железным дорогам и оборонным орга- низациям потребуются новые высоко- производительные и надёжные реше- ния. Далее рассмотрим их на примере устройств, предлагаемых компанией ADLINK. ADLINK ДЛЯ СИСТЕМ С ИИ Один из лидеров рынка промышлен- ных компьютерных решений компания ADLINK внедряет самые инновацион- ные технологии и предоставляет клиен- там многофункциональные и надёжные вычислительные платформы для ис- пользования ИИ в современных ответ- ственных приложениях. Серия промышленных компьютеров AVA для железнодорожного транспорта Созданная ADLINK линейка про- мышленных компьютеров, соответствую- щая стандарту EN 50155 и сертифициро- ванная для эксплуатации на железных дорогах, – это надёжная безвентилятор- ная компьютерная платформа, ориенти- рованная на высокопроизводительную графику и предназначенная для суще- ствующих и будущих приложений ИИ. Серия AVA использует тесные партнёр- ские связи ADLINK и NVIDIA и специ- ально разработана с целью помощи кли- ентам как можно быстрее достичь циф- ровой трансформации. Данные решения выходят за рамки обычной производи- тельности, они расширяют безопасность, ОБ ЗОРЫ СТА 2/2022 30 www.cta.ru