ЖУРНАЛ СТА №3/2021

СТА 3/2021 ОБЗОР/ТЕХНОЛОГИИ В связи с концепцией Интернета ве- щей (IoT – Internet of Things) мы много говорим о пограничном (edge) интел- лекте и преимуществах, которые он мо- жет принести: это унификация данных путём трансляции протоколов и агрега- ции данных для взаимодействия с раз- личными новыми и устаревшими под- системами, а также получение данных и преобразование их в более удобные для ИТ форматы; снижение затрат за счёт локального реагирования на события и их фильтрации, что позволяет быстро реагировать на ключевые события, сни- жая затраты на передачу необработан- ных данных и тем самым повышая цен- ность передаваемой информации; бы- строе принятие решений благодаря реа- лизации локальной бизнес-логики, за счёт оперативного локального приня- тия решений и автономной работы в случае сбоя связи; повышение общей безопасности системы благодаря управ- лению ключами, аутентификации и шифрованию (рис. 1). С появлением промышленного Ин- тернета вещей компании начали поиск решений, которые позволяют задей- ствовать аналитику данных для повы- шения производительности оборудова- ния и процессов, качества и эффектив- ности, а также для снижения эксплуа- тационных расходов либо для добавле- ния в свой ассортимент новых услуг, укрепляющих перспективные бизнес- модели. Первым шагом в этом процес- се является оцифровка всех активов, которая предполагает подключение ог- ромного числа датчиков и сбор боль- ших объёмов данных, готовых к после- дующему анализу, с различных машин и оборудования. Ключом к этому про- цессу является применение погранич- ного интеллекта, но что это значит в мире, ориентированном на IoT? Т РАДИЦИОННЫЙ ПУТЬ В контексте архитектуры Интернета вещей остаётся неясным вопрос, где же на самом деле находится пограничный интеллект. Эта неопределённость в значительной степени связана с разли- чиями между классическими архитек- турами систем автоматизации и архи- Где проходит граница интеллекта мира Интернета вещей Не все чётко представляют себе отличие системы Интернета вещей от классической. Между тем Интернет вещей в корне меняет наше представление об архитектурах систем автоматизации. Эта статья призвана внести ясность в вопрос о месте «граничного интеллекта» в современных системах автоматизации. 18 www.cta.ru Рис. 2. Классическая структура системы автоматизации Рис. 1. Современное роботизированное производство