ЖУРНАЛ СТА №3/2021

дужной оболочки глаз и отпечатки пальцев (табл. 2). Эти биометрические идентификаторы, получаемые неинва- зивным и удобным способом с помо- щью эргономичных сенсорных уст- ройств, лучше всего соответствуют со- временным тестам на уникальность, постоянство и непротиворечивость их характеристик и обеспечивают точное распознавание личности и высокий уровень защиты от мошенничества. В то время как другие формы био- метрических данных фиксируются, включая упомянутые методы человече- ского поведения, технологии распозна- вания человека по рисунку вен ладо- ней и сердцебиению представляют со- бой наиболее популярные и распро- странённые способы идентификации пользователей по двум биометрическим модальностям. ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 3/2021 13 www.cta.ru Таблица 2 Различные методы биометрической идентификации Распознавание лиц Один из самых гибких методов биометрической идентификации. Общепризнанные системы распознавания лиц анализируют характерные точки лица, общие для каждого человека: расстояние между глазами, положение скул, подбородок и его линию, ширину носа, форму рта и т.п. Системы могут автоматически идентифицировать или проверять личность по цифровому изображению или по захваченному видеокадру, сравнивая выбранные черты лица из сохранённого на чипе изображения электронного проездного документа или из базы данных лиц. Распознавание лиц де-факто становится глобальным стандартом для проверки личности и идентификации в большинстве современных систем пограничного контроля Распознавание отпечатков пальцев Хотя есть некоторые свидетельства того, что отпечатки пальцев слегка ухудшаются с возрастом, конфигурация рисунка линий отпечатков пальцев остаётся неизменной на протяжении всей жизни человека и, следовательно, служит хорошим идентификатором идентичности. Образцы отпечатков пальцев также являются ещё одной точной и надёжной биометрической характеристикой человека, и этот подход уже снискал широкую популярность в системах идентификации личности благодаря своей отличительной особенности и стабильности. Последние достижения в области технологий позволили разработать небольшие и недорогие системы распознавания отпечатков пальцев, что привело к развёртыванию этих систем в широком диапазоне сценариев. Основные области применения включают мобильные телефоны и ноутбуки, двери зданий и автомобилей, а также системы пограничного контроля Распознавание по радужной оболочке глаз Метод аутентификации, реализованный на основе методов распознавания изображений радужной оболочки глаза человека с высоким разрешением. Радужная оболочка глаза имеет отчётливый рисунок, который остаётся стабильным на протяжении всей жизни человека. Этим высокоточным биометрическим системам редко мешают очки или контактные линзы, и они хорошо подходят для метода идентификации «один ко многим». Системы распознавания радужной оболочки глаза сначала были внедрены на военных объектах, а сейчас, например, Google использует этот метод для авторизации и доступа к своим центрам обработки данных Распознавание голоса Системы распознавания голоса подтверждают личность человека, используя определённые характеристики, извлечённые из звукового потока его голоса. В них акцент делается на голосовые характеристики воспроизведения речи, а не на звук или произношение. Такие системы могут точно идентифицировать людей по их голосам с ошибкой менее 1%, частота ошибок становится ещё ниже для говорящих, которые произносят заранее определённую фразу, что делает точность этих систем почти такой же, как у систем распознавания отпечатков пальцев. Сегодня голосовые технологии используются для ускорения процесса проверки личности клиентов банков и граждан, которые обращаются в правительственные центры обработки вызовов, чтобы обсудить свои деликатные налоговые вопросы ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР