Современная электроника
и технологии автоматизации

ФИЛЬТР ПО ТЕМАТИКЕ

Новости

ВСЕ Электроника и автоматизация Наука и техника Рыночная экономика Природа и экология Человек и общество

Цифровое производство

Информационная группа ComNews приглашает принять участие в XII Федеральном форуме по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026 — главной независимой площадке для тех, кто строит цифровое будущее нефтегазовой отрасли России

Электроника и автоматизация

Информационная группа ComNews приглашает принять участие в XII Федеральном форуме по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026 — главной независимой площадке для тех, кто строит цифровое будущее нефтегазовой отрасли России

Smart Oil & Gas — это пространство для живого диалога без посредников по ключевым вопросам цифровой трансформации, развития ИТ-систем и промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли; это независимая площадка, где встречаются все ключевые игроки рынка: руководители цифровой трансформации нефтегазовых холдингов, топ-менеджеры системных интеграторов, разработчики ПО и представители государственных институтов. 31.08.2026 490 0 5

Google DeepMind научила роботов управлять всем телом, работать пальцами и координироваться друг с другом

Наука и техника

Google DeepMind научила роботов управлять всем телом, работать пальцами и координироваться друг с другом

Google DeepMind представила семейство моделей Gemini Robotics 2, предназначенных для управления физическими роботами. Новая версия расширяет возможности предыдущего поколения от настольных манипуляций до управления всем телом гуманоидов, высокоточной работы многопальцевыми кистями и координации нескольких роботов. В семейство вошли три модели, рассчитанные на разные уровни управления и варианты развертывания. 31.08.2026 380 0 1

Цифровые технологии в промышленности обсудят 16 сентября

Электроника и автоматизация

Цифровые технологии в промышленности обсудят 16 сентября

В этот день на электронной площадке Tadviser пройдет конференция «Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы». 31.08.2026 236 0 2

Цифровой двойник учится управлять потоком материалов на производстве

Электроника и автоматизация

Цифровой двойник учится управлять потоком материалов на производстве

В автоматизированном производстве и внутрилогистике недостаточно оценивать эффективность отдельных машин. Даже высокоскоростная производственная линия не сможет обеспечить максимальную производительность, если конвейеры, роботизированные ячейки, системы хранения и паллетизации работают несогласованно. Цифровые двойники позволяют моделировать движение материалов по всей системе и заранее выявлять узкие места, которые сложно обнаружить при анализе оборудования по отдельности. 21.08.2026 591 0 0

Роботы учатся работать на стройке без GPS — им помогает «живая» карта

Электроника и автоматизация

Роботы учатся работать на стройке без GPS — им помогает «живая» карта

Строительная площадка становится одним из самых сложных полигонов для автономной робототехники. Бетонные перекрытия и металлические конструкции блокируют или искажают спутниковый сигнал, а сама площадка постоянно меняется: перемещаются материалы, возводятся стены, меняется планировка. Поэтому роботам приходится самостоятельно определять своё положение и одновременно обновлять карту окружающего пространства. 21.08.2026 594 0 0

Как ИИ превращает PLM из системы учета в интеллектуальную систему управления

Электроника и автоматизация

Как ИИ превращает PLM из системы учета в интеллектуальную систему управления

Адаптивный интеллект может изменить подход к проектированию и производству, превратив системы управления жизненным циклом продукта (PLM) из хранилищ данных в инструменты прогнозирования и поддержки решений. 20.08.2026 230 0 0

Стэнфорд создал виртуальную биотехнологическую компанию из 37 000 ИИ-агентов

Наука и техника

Стэнфорд создал виртуальную биотехнологическую компанию из 37 000 ИИ-агентов

Исследовательская группа Стэнфордского университета разработала систему Virtual Biotech, в которой около 37 000 специализированных ИИ-агентов совместно выполняют задачи, связанные с разработкой лекарственных препаратов. Проект представляет собой попытку масштабировать многоагентный подход от небольшой виртуальной исследовательской группы до структуры, напоминающей полноценную биотехнологическую компанию. 13.08.2026 202 0 0

ООО «ИнСАТ» ИНН 7734682230 erid = 2SDnjc8wWn7

ООО «ИнСАТ» ИНН 7734682230 erid = 2SDnjcRFNsu

Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех! Подписаться