Фильтр по тематике
Внедрять нельзя игнорировать: дилемма предиктивной диагностики на производстве
Развитие информационных технологий стало катализатором четвёртой промышленной революции. По оценке Клауса Шваба, основателя Всемирного экономического форума в Давосе, её отличительная черта – экспоненциальный, а не линейный темп развития. Тем не менее системы предиктивной диагностики, являющиеся частью этой концепции, пока не получили широкого распространения на промышленных предприятиях. Возникает вопрос: что препятствует их внедрению и почему ожидания от их использования часто не оправдываются? В статье обобщён опыт внедрения таких систем на предприятиях РФ – материал будет полезен техническим руководителям промышленных компаний. 04.08.2026 СТА №3/2026 314 0 3
ИИ в АСУ ТП: большие данные – большие проблемы
Обзор состояния внедрения промышленного ИИ в 2026 году, проблемы и пути их решения. Согласно отчёту Industrial Data, Intelligence & AI Readiness Survey. 05.05.2026 СТА №2/2026 1232 0 7
Физический ИИ – будущее промышленной автоматизации
Технологические прорывы раздвигают границы – задачи, которые когда-то были слишком сложными или дорогостоящими для автоматизации, теперь являются как технически выполнимыми, так и экономически жизнеспособными. Хотя традиционные промышленные роботы уже давно являются фундаментом автоматизации, их развитие на протяжении длительного времени сдерживалось ограниченной способностью к адаптации, а также высокими затратами на интеграцию и перенастройку под новые задачи. Сегодня промышленность вступает в качественно новую эпоху робототехники, в которой ключевую роль играют интеллектуальность и гибкость систем, обеспеченные конвергенцией передовых аппаратных решений, искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения. В совокупности эти факторы формируют принципиально новые возможности для применения робототехнических систем. 04.05.2026 СТА №2/2026 1555 0 5
Умная система видеоаналитики на основе встраиваемого ИИ
В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы видеонаблюдения на базе встраиваемого искусственного интеллекта, ориентированной на обнаружение, подсчёт и отслеживание людей в реальном времени. Предложена распределённая конвейерная архитектура обработки видеопотоков с использованием нейронной сети MobileNet-SSD и специализированных аппаратных ускорителей VPU. Описаны аппаратно-программные компоненты системы, методы предварительной и постобработки данных, а также алгоритмы отслеживания объектов на основе фильтров Калмана. Приведён практический пример реализации в промышленной системе контроля опасных зон и обсуждены преимущества пограничных вычислений, включая низкую задержку, энергоэффективность и повышение конфиденциальности данных. Результаты показывают возможность обработки нескольких видеопотоков в реальном времени при низком энергопотреблении, что подтверждает перспективность встраиваемых платформ для интеллектуального видеонаблюдения и систем безопасности. 29.04.2026 СТА №2/2026 1687 0 5
Использование машинного обучения при диагностике КИП и динамического оборудования
Современный мир переживает бум развития технологий искусственного интеллекта, помимо чат-ботов, сервисов генерации изображений и т.п. Искусственный интеллект (ИИ) применяется в беспилотных автомобилях, которые уже сейчас ездят по дорогам общего пользования. Это пример того, как ИИ управляет техническим средством, а именно, считывает данные с лидаров и видеокамер и т.п., анализирует их и формирует команды для задания направления и скорости движения автомобиля. На первый взгляд, это мало чем принципиально отличается от управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях. Почему же в современных АСУ ТП не применяют ИИ для формирования управляющих воздействий на исполнительные механизмы? 31.01.2026 СТА №1/2026 975 0 10
Безвентиляторный компьютер ER-8200 от AdvantiX: новое слово в промышленных вычислителях
В эпоху Industry 4.0, когда каждый простой технологического процесса измеряется миллионами рублей убытков, надёжность промышленных компьютеров становится критически важным фактором. Статистика отказов промышленного оборудования показывает следующую картину: до 40% отказов встраиваемых компьютеров связано с выходом из строя систем охлаждения. Пыль, влага, вибрации и экстремальные температуры превращают традиционные вентиляторы в слабое звено всей автоматизированной системы. 10.11.2025 СТА №4/2025 1113 0 6
Коботы – будущее автоматизированного производства
Компания JHCTECH специализируется на разработке решений для промышленной автоматизации и производства электроники. Она была основана в Китае и получила известность благодаря своим достижениям в создании высокотехнологичных продуктов для промышленности и транспорта, включая контроллеры и системы управления для роботов и другого автоматического оборудования. В целом бренд JHCTECH ассоциируется с инновациями, качеством и функциональностью, завоёвывая доверие производителей и потребителей по всему миру своими уникальными техническими характеристиками и надёжностью решений. Среди наиболее значимых разработок компании можно отметить серию контроллеров для роботов, таких как KMDA-2631, которые отличаются компактностью, мощностью и энергоэффективностью. Эти продукты нашли широкое применение в сфере коллаборативных роботов (коботов), способствуя развитию гибких производственных линий и автоматизации в малом и среднем бизнесе. 30.07.2025 СТА №3/2025 2250 0 0
Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены, несмотря на то что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами. В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное, эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий. 26.07.2025 СТА №3/2025 1882 0 25
Арктические перспективы автоматизации производства магистральных кабелей
Автоматизация производства радиоэлектронной аппаратуры (РЭА), основываясь на самых современных технологиях, становится ключевым трендом в промышленности. Примером этого могут служить предприятия, которые, осознавая важность выполнения государственных контрактов и учитывая доступные ресурсы, эффективно сотрудничают с другими поставщиками оборудования. Их опыт – ценный ресурс, который заслуживает внимательного изучения и анализа. Этот опыт имеет особое значение, особенно в контексте развития высокоскоростных кабельных сетей передачи данных, проложенных в экстремальных условиях вечной мерзлоты Арктики на десятки тысяч километров. 30.05.2025 СТА №2/2025 1937 0 0
Компания JHCTECH – партнёр NVIDIA NPN
Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) широко применяются в различных областях, таких как транспорт, логистика, безопасность, промышленное производство. Рыночный спрос на системы с низким энергопотреблением, высокой экономической эффективностью и более мощной производительностью вычислений ИИ продолжает расти. Разработка продуктов на базе платформы NVIDIA стала необходимой для большинства предприятий. Будучи партнёром NVIDIA NPN, JHCTECH тесно сотрудничает с NVIDIA и активно инвестирует в исследования и разработку ИИ-систем периферийных вычислений на базе платформы NVIDIA. 25.02.2025 СТА №1/2025 3878 0 0
Нейросетевые решения на ARM-микроконтроллерах
В статье представлен обзор реализации нейронных сетей на недорогих микроконтроллерах с ядром ARM Cortex-M. Эти устройства подходят для граничных вычислений и могут быть использованы в различных приложениях, особенно в сфере видеоаналитики. Развитие аппаратных архитектур цифровых сигнальных процессоров (DSP – Digital Signal Processor) сделало внедрение таких систем реальным благодаря их преимуществам: низкой стоимости, энергопотреблению и малой задержке при выполнении задач в реальном времени. В статье рассматривается новое направление исследований – применение методов искусственного интеллекта в стандартных микроконтроллерах ARM Cortex-M. 19.11.2024 СТА №4/2024 7129 0 3
Мониторинг состояния шлейфов силовой и осветительной электропроводки в помещении
В статье рассматриваются методы реализации системы мониторинга состояния шлейфов электропроводок в помещении с целью своевременного обнаружения коротких замыканий и перегрузок в подключённых нагрузках с последующим быстродействующим обесточиванием аварийных шлейфов. Основная задача данной системы мониторинга – предотвращение возгорания электропроводки. В работе подробно рассмотрены аппаратные средства и алгоритмы решения данной задачи, позволяющие обнаруживать короткое замыкание на ранних фазах его возникновения и тем самым блокировать его последствия. 27.08.2024 СТА №3/2024 1994 0 0
