Современная электроника №5/2025

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 32 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 5 / 2025 Автономные транспортные систе- мы и робототехнику на базе ИИ мож- но рассматривать как отдельный вид моделей класса MMM AI с продвинуты- ми перцептивными возможностями. Искусственный интеллект (ИИ) зна- чительно трансформирует процес- сы проектирования и эксплуатации БПЛА, обеспечивая автоматизацию, оптимизацию и повышение безопас- ности. На этапе проектирования ИИ применяется для моделирования аэро- динамики и оптимизации конструк- ции, например, через программное обеспечение Siemens Fibersim, кото- рое сокращает вес и затраты на про- изводство за счёт точного расчёта ком- позитных материалов [79]. В последние годы стремительно развиваются во всём мире проекти- рование и производство беспилот- ных летательных аппаратов (БПЛА) с использованием искусственного интеллекта. В процессе эксплуатации ИИ обеспечивает автономное управ- ление полётом и обработку данных. При этом специально обученный ИИ позволяет выполнять разведку и наве- дение с высокой точностью и мини- мальным участием оператора [80]. Ещё одно приложение, широко использующее MMM AI, связано с системами управления беспилотно- го транспорта на базе ИИ, которые разрабатывает Google DeepMind [81]. Кроме того, Google DeepMind раз- работала модели искусственного интеллекта Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER для роботов. Эти модели позволяют роботам понимать и взаи- модействовать с физическим миром, выполняя сложные задачи, требую- щие точной моторики. В отличие от традиционного про- граммирования, где каждое действие робота строго определено, подход DeepMind основан на создании систем, способных самостоятельно адаптиро- ваться к новым задачам. Модели, обу- ченные в симуляциях, успешно пере- носят полученные навыки в реальный мир, демонстрируя гибкость и универ- сальность [82]. Компания OpenAI также активно развивает направление роботизиро- ванных систем (Multifunctional Robots – MFR), объединяя достижения в обла- сти обработки языка и компьютерного зрения с робототехникой. В 2018 году OpenAI представила систему Dactyl – роботизированную руку, способную манипулировать объ- ектами с высокой ловкостью. Систе- ма была обучена полностью в симуля- ции с использованием метода Domain Randomization, что позволило успеш- но перенести навыки в реальный мир без дополнительной настройки [83]. Компания фокусируется на созда- нии роботов, способных восприни- мать естественные команды человека и выполнять сложные многоэтапные задачи. Особое внимание уделяется обучению роботов через демонстра- цию – система наблюдает за действия- ми человека и способна повторить их, адаптируя к конкретным условиям. Система использует две нейросети: одна анализирует визуальные дан- ные, другая – имитирует действия. Это позволяет роботам воспроизво- дить задачи в различных начальных условиях, даже если они отличаются от демонстрации [84]. OpenAI также экспериментирует с переносом навыков между роботами различной конфигурации, что позво- ляет ускорить обучение и повысить универсальность систем. Передача навыков между симуляцией и реаль- ностью показала, как можно обучать роботов в симуляции с последующей успешной передачей навыков в реаль- ный мир. Методика включает случай- ную настройку параметров симуля- ции, что обеспечивает устойчивость алгоритмов к различиям между симу- ляцией и реальностью [85]. Недавно компания Figure в сотруд- ничестве с OpenAI представила гума- ноидного робота, способного понимать и выполнять команды на естественном языке. Робот может описывать свои визуальные наблюдения, планировать действия и объяснять свои решения, что стало возможным благодаря инте- грации MMM-моделей OpenAI [86]. Приведённые в этой статье приме- ры далеко не полностью охватыва- ют весь спектр приложений, которые используют возможности искусствен- ного интеллекта для проектирования и создания различных электронных устройств, приборов и оборудования. Однако даже те случаи, которые были отмечены в статье, позволяют понять ту огромную роль, которую играет ИИ в современной и будущей электронике. Литература 1. Materials Today Electronics, Volume 11, May 2025, 100136. URL: https:// www.sciencedirect.com/science/article/ pii/S2772949425000026. 2. Electronics 360, 20 January 2025. URL: https://electronics360.globalspec.com/ article/21814/ai-driven-electronics- design. 3. Aimagazine, November 01, 2024. URL: https://aimagazine.com/top10/top-10-ai- platforms. 4. Litslink 12 Apr, 2025. URL: https:// litslink.com/blog/3-most-advanced-ai- systems-overview. 5. Pieces for Developers. Feb 20, 2025. URL: https://pieces.app/blog/top-10-ai- tools-for-developers. 6. Best AI Platforms of 2025. URL: https:// thectoclub.com/tools/best-artificial- intelligence-platform/. 7. Google AI Platform. URL: https://www. linkedin.com/pulse/exploring-google- clouds-ai-platform-saurabh-anand- vy40e. 8. Google AI Platform. URL: https://cloud. google.com/ai-platform/docs. 9. Vertex AI. URL :https://cloud.google . com/vertex-ai?hl=ru. 10. Google Unveils Enterprise AI Platform With Search and Agents. URL: https:// www.pymnts.com/news/artificial- intelligence/2024/google-unveils- enterprise-ai-platform-with-search- agents. 11. On the Biology of a Large Language Model. URL: https://transformer- circuits.pub/2025/attribution-graphs/ biology.html. 12. Google AI Studio. URL: https://aistudio. google.com/prompts/new_chat. 13. NotebookLM. URL: https://notebooklm. google.com/. 14. SOLAWRAP Canada. URL: https:// solawrap.ca/. 15. Performance of Chinese Solar Greenhouses in Northern Climates. URL: https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S2095311923001234. 16. Сезон у дачи. URL: https://wciom.ru/ analytical-reviews/analiticheskii-obzor/ sezon-u-dachi. 17. Садовый эксперт. URL: https://bit. ly/3YqnL8i. 18. Экодеревушка. URL: https:// ecoderevushka.ru/snail. 19. Anthropic Education Report. URL: https://www.anthropic.com/news/ anthropic-education-report-how- university-students-use-claude. 20. Uni-Plast. URL: https://uni-plast.ru/ zakaz-zvonka. 21. ХЕВЕЛ. URL: https://www.hevelsolar. com/catalog/solnechnye-moduli/modul- fotoelektricheskii-hvl-395hjt/. 22. OpenAI agrees to buy Windsurf. URL: https://www.reuters.com/