Современная электроника №5/2025

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 30 WWW.CTA.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 5 / 2025 вать начало таких заболеваний голов- ного мозга, как, например, деменция, аневризмы и метастазы [57] (рис. 11). В качестве одного из успешных реа- лизованных проектов необходимо отметить также российский Меди- цинский цифровой диагностический центр (MDDC), который предоставля- ет практикующим врачам услуги по установлению диагноза с помощью искусственного интеллекта и совре- менного медицинского оборудова- ния. При этом можно поставить диа- гноз удалённо, пересылая в реальном времени полученные в своей клини- ке инструментальные данные изме- рений, анализов, аудио- и текстовых заключений. Кроме того, можно прове- сти в центре MDDC и дополнительное непосредственное обследование. Так, с помощью комплексного оборудова- ния компьютерной томографии, вклю- чающего ИИ, в клинике SberMedAI имеется возможность выявлять ран- ние симптомы раковых заболеваний с очень высокой точностью. Другое быстроразвивающееся направление связано с использова- нием ИИ в молекулярной биологии. Такие разработки позволяют созда- вать новые биологические электрон- ные компоненты, такие как, напри- мер, молекулярные транзисторы [59], квантовые точки на органических молекулах [60], биосенсоры [61]. С другой стороны, внедрение ИИ в молекулярную биологию ускоря- ет создание абсолютно нового класса лекарств на основе РНК (рибонуклеи- новая кислота) [62]. Огромный объём информации, кото- рую ИИ способен обрабатывать за секунды, миллиарды токенов, усвоен- ных моделью в период обучения, а так- же доступ к дата-центрам позволяют искусственному интеллекту пред- сказывать структуры органических молекул с заданными свойствами за считанные минуты. Для проведения подобных исследований с использо- ванием только современных тради- ционных методов поиска, таких как рентгеновская кристаллография, ядер- ный магнитный резонанс или криоэ- лектронная микроскопия, потребова- лись бы недели и месяцы. Таким образом, ИИ помогает в соз- дании молекул для новых медика- ментов, оптимизируя процесс их проектирования. Это направление, получившее название De Novo Design, использует глубокие нейронные сети для проектирования молекул с задан- ными свойствами. С помощью генеративного модели- рования ИИ может предлагать хими- ческие структуры, которые затем будут тестироваться в реальных лабо- раториях. Такие системы уже успеш- но применялись для разработки моле- кул, способных взаимодействовать с определёнными биологическими мишенями. Например, с помощью искусственного интеллекта были спроектированы ингибиторы DDR1 с таргетной активностью на уровне наномолярных единиц [63]. Особые свойства ИИ позволили создать лекарственные препараты, работающие даже на генном уровне. В конце 2023 года была опубликова- на статья с описанием нового проек- та компании Atomic-1 – платформы «AI ATOM-1», предназначенной для разра- ботки лекарств на основе РНК (RNA) [64]. Для предсказания структуры и функции РНК в модели ATOM-1 используется метод визуализации пространственного распределения химических элементов, получив- ший название «химическое картиро- вание» – ХК [65]. Без углубления в детали отметим, что ХК позволяет получать образы химических элементов, распреде- лённые в определённой координат- ной системе, в частности, связанной с векторными или другими физиче- скими координатами [65] (рис. 12). Использование искусственного интел- лекта позволило компании Atomic AI разработать ряд РНК-лекарств с уни- кальными свойствами [66]. Дополнительную информацию на эту тему можно найти в обзорах [67, 68]. Использование ИИ в электронике и робототехнике С точки зрения использования в современной электронной промыш- ленности наиболее интересны ИИ класса CV&IG (Computer Vision & Image Generation – компьютерное зрение и генерация изображений). В той или иной мере этими качествами облада- ют последние варианты отмеченных выше таких платформ и моделей, как, например, Google AI Platform, OpenAI Grok, Claude, DeepSeek, GPT-4 Vision, Microsoft Copilot, Google DeepMind Gato, Gemini 2.5 и другие. Модели класса CV&IG могут анали- зировать технические чертежи, рас- познавать компоненты, оказывать помощь в отладке схем и даже давать рекомендации по ремонту неисправ- ной платы на основе анализа её фото- графии [69]. Типичным примером специализиро- ванных CV&IG является Stable Diffusion Рис. 11. В модели AI ATOM-1 используется метод «химического картирования» молекул РНК Рис. 12. Китайский БПЛА Wing Loong II, созданный и эксплуатируемый с помощью ИИ